c語(yǔ)言版的多項(xiàng)式曲線(xiàn)擬合。 用最小二乘法進(jìn)行曲線(xiàn)擬合. 用p－1 次多項(xiàng)式進(jìn)行擬合，p<= 10 x,y 的第0個(gè)域x[0],y[0],沒(méi)有用，有效數(shù)據(jù)從x[1],y[1] 開(kāi)始 nNodeNum,有效數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。 b,為輸出的多項(xiàng)式系數(shù)，b[i] 為b[i-1]次項(xiàng)。b[0],沒(méi)有用。 b,有10個(gè)元素ok。
標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 曲線(xiàn)擬合 c語(yǔ)言 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶(hù)：變形金剛
《角度測(cè)量器》 用光電編碼器測(cè)量角度，每個(gè)脈沖為0.72度。 測(cè)量范圍：0.0～360.0度 為保證不錯(cuò)過(guò)脈沖，用timer1計(jì)數(shù)，在電平跳變中斷里判斷轉(zhuǎn)動(dòng)方向，盡量加快處理過(guò)程。 數(shù)據(jù)換算和數(shù)碼管掃描顯示在主循環(huán)中實(shí)現(xiàn)。 譯碼器用10米長(zhǎng)5芯屏蔽線(xiàn)與數(shù)顯器的兩片74HC595連接。 MCU為12F629，使用內(nèi)部4兆R(shí)C振蕩和內(nèi)部復(fù)位功能。
標(biāo)簽： 角度 測(cè)量器 光電編碼器 測(cè)量
上傳時(shí)間： 2015-06-18
上傳用戶(hù)：sclyutian
優(yōu)龍S3C2410平臺(tái)的用ADS1.2進(jìn)行編譯的程序，可以很方便的進(jìn)行修改移植到其他平臺(tái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，這里有2410片內(nèi)AD程序，匯編程序點(diǎn)亮led，匯編和C混合編程點(diǎn)亮led，GPS，和GPRS程序，夠酷了吧！
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶(hù)：問(wèn)題問(wèn)題
車(chē)牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線(xiàn)組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車(chē)牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車(chē)牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車(chē)牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶(hù)：懶龍1988
用C51實(shí)現(xiàn)的拼音輸入法,這是改寫(xiě)的網(wǎng)友 embuffalo、獨(dú)步上載在www.21ic.com自由發(fā)布區(qū)的由張凱原作的51上的拼音輸入法程序。 原作使用了一個(gè)二維數(shù)組用以查表，我認(rèn)為這樣比較的浪費(fèi)空間，而且每個(gè)字表的索引地址要手工輸入，效率不高。所以我用結(jié)構(gòu)體將其改寫(xiě)了一下。就是大家現(xiàn)在看到的這個(gè)。 因?yàn)榇a比較的大，共有6,000多漢字，這樣就得要12,000 byte來(lái)存放GB內(nèi)碼，所以也是沒(méi)辦法的 :-( 編譯結(jié)果約為3000h,因?yàn)榇蟛糠质撬饕恚a優(yōu)化幾乎無(wú)效。 在Keil C里仿真芯片選用的是華邦的W77E58，它有32k ROM, 256B on-chip RAM, 1K on-chip SRAM (用DPTR1指針尋址,相當(dāng)于有1K的片上x(chóng)data)。條件有限，沒(méi)有上片試驗(yàn)，仿真而已。 打算將其移植到AVR上，但CodeAVRC與IAR EC++在結(jié)構(gòu)體、指針的定義使用上似乎與C51不太一樣，現(xiàn)在還未搞定。還希望在這方面有經(jīng)驗(yàn)的網(wǎng)友能給予指導(dǎo)。
標(biāo)簽： embuffalo C51 com www
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶(hù)：semi1981
SMC1601.Ｃ SMC1601或SMC160２液晶用的人很多，成本低，只要十塊錢(qián)一片，替代ＬＥＤ的好選擇
上傳時(shí)間： 2015-07-25
上傳用戶(hù)：daguda
* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個(gè)基函數(shù)及N個(gè)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線(xiàn)擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * a--無(wú)用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線(xiàn)擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進(jìn)行曲線(xiàn)擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2015-07-26
上傳用戶(hù)：
* 用改進(jìn)的歐拉方法求解初值問(wèn)題，其中一階微分方程未y =f(x,y) * 初始條件為x=x[0]時(shí),y＝y(tǒng)[0]. * 輸入: f--函數(shù)f(x,y)的指針 * x--自變量離散值數(shù)組(其中x[0]為初始條件) * y--對(duì)應(yīng)于自變量離散值的函數(shù)值數(shù)組(其中y[0]為初始條件) * h--計(jì)算步長(zhǎng) * n--步數(shù) * 輸出: x為說(shuō)求解的自變量離散值數(shù)組 * y為所求解對(duì)應(yīng)于自變量離散值的函數(shù)值數(shù)組
標(biāo)簽： 初值
上傳時(shí)間： 2015-07-26
上傳用戶(hù)：libinxny
基于DOS的多任務(wù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 1. 用C語(yǔ)言完成線(xiàn)程的創(chuàng)建和撤消，并按優(yōu)先權(quán)加時(shí)間片輪轉(zhuǎn)算法對(duì)多個(gè)線(xiàn)程進(jìn)行調(diào)度； 2. 改變時(shí)間片的大小，觀察結(jié)果的變化。思考：為什么時(shí)間片不能太小或太大； 3. 假設(shè)兩個(gè)線(xiàn)程共用同一軟件資源（如某一變量，或某一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)），請(qǐng)用記錄型信號(hào)量來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)它的互斥訪(fǎng)問(wèn)； 4. 假設(shè)有兩個(gè)線(xiàn)程共享一個(gè)可存放5個(gè)整數(shù)的緩沖，一線(xiàn)程不停的計(jì)算1到50的平方，并將結(jié)果放入緩沖中，另一個(gè)線(xiàn)程不斷的從緩沖中取出結(jié)果，并將他們打印出來(lái)，請(qǐng)用記錄型信號(hào)量實(shí)現(xiàn)這一生產(chǎn)者和消費(fèi)者的同步問(wèn)題； 5. 實(shí)現(xiàn)消息緩沖通信，并于3，4中的簡(jiǎn)單通信進(jìn)行比較； 6. 思考：在線(xiàn)程間進(jìn)行消息緩沖通信時(shí)，若對(duì)消息隊(duì)列的訪(fǎng)問(wèn)沒(méi)有滿(mǎn)足互斥要求，情況會(huì)怎么樣？
標(biāo)簽： DOS C語(yǔ)言 多任務(wù)系統(tǒng) 線(xiàn)程
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：趙云興
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線(xiàn)組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車(chē)牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車(chē)牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車(chē)牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶(hù)：songrui
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