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車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預(yù)處理:中值濾波。
3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。
5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標(biāo)簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時(shí)間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
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1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預(yù)處理:中值濾波。
3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。
5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標(biāo)簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時(shí)間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
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鄰接矩陣類的根是A d j a c e n c y W D i g r a p h，因此從這個(gè)類開始。程序1 2 - 1給出了類的描述。程
序中，先用程序1 - 1 3中函數(shù)Make2DArray 為二組數(shù)組a 分配空間，然后對(duì)數(shù)組a 初始化，以描述
一個(gè)n 頂點(diǎn)、沒有邊的圖的鄰接矩陣，其復(fù)雜性為( n2 )。該代碼沒有捕獲可能由M a k e 2 D A r r a y
引發(fā)的異常。在析構(gòu)函數(shù)中調(diào)用了程序1 - 1 4中的二維數(shù)組釋放函數(shù)D e l e t e 2 D
標(biāo)簽：
矩陣
上傳時(shí)間：
2013-12-21
上傳用戶：lanjisu111
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代入法的啟發(fā)示搜索
我的代碼實(shí)現(xiàn)是：按照自然語(yǔ)言各字母出現(xiàn)頻率的大小從高到低（已經(jīng)有人作國(guó)統(tǒng)計(jì)分析了）先生成一張字母出現(xiàn)頻率統(tǒng)計(jì)表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z)
，再對(duì)密文字母計(jì)算頻率，并按頻率從高到低生成一張輸入密文字母的統(tǒng)計(jì)表（B），通過兩張表的對(duì)應(yīng)關(guān)系，不斷用A中的字母去替換B中的字母，搜索不成功時(shí)就回退，在這里回朔是一個(gè)關(guān)鍵。
標(biāo)簽：
字母
頻率
搜索
代碼
上傳時(shí)間：
2015-10-24
上傳用戶：wanqunsheng
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用遞推法產(chǎn)生正交多項(xiàng)式系，即求alpha[j+1]、beta[j] 入口參數(shù)：m是數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)，n是擬合的最高階數(shù)， float x[],float y[]是對(duì)應(yīng)縱橫坐標(biāo)，出口參數(shù)：a[] 是最小二乘擬合參數(shù)，alpha[]、beta[]是遞推系數(shù)
標(biāo)簽：
正
多項(xiàng)式
上傳時(shí)間：
2014-01-19
上傳用戶：gyq
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本書提供用J B u i l d e r開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫J a v a B e a n
組件的高級(jí)資料。它包括下列幾個(gè)部分：
• 第一部分是“開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數(shù)據(jù)
庫(kù)體系結(jié)構(gòu)的信息，并解釋原始數(shù)據(jù)組件和類之間的相互關(guān)系，以及怎樣使用它
們來創(chuàng)建你的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數(shù)據(jù)模型器)和
Application Generator（應(yīng)用程序生成器）創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶機(jī)/服務(wù)器應(yīng)用程
序。
• 第二部分是“開發(fā)分布式應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r
創(chuàng)建多級(jí)的分布應(yīng)用程序、調(diào)試分布式應(yīng)用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及
使用s e r v l e t等的信息。
• 第三部分是“創(chuàng)建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發(fā)新的J a v a B e a n組件，描述在組件
開發(fā)中涉及的任務(wù), 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創(chuàng)建新的J a v a B e a n，以及關(guān)于屬性、
事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細(xì)情況。
標(biāo)簽：
8226
數(shù)據(jù)庫(kù)
應(yīng)用程序
分
上傳時(shí)間：
2014-01-03
上傳用戶：wpt
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此算法是模擬計(jì)算機(jī)操作系管理進(jìn)程，采用時(shí)間片輪轉(zhuǎn)。
標(biāo)簽：
算法
模擬計(jì)算機(jī)
操作系
進(jìn)程
上傳時(shí)間：
2014-01-21
上傳用戶：wmwai1314
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實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造；在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會(huì)出現(xiàn)如下表所示的字符：
字符 A B C D E F G H I J K L M N
頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57
字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ．
頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2
要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能：
1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數(shù)據(jù)信息，。建立哈夫曼樹。
2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對(duì)明文文件進(jìn)行編碼，并存入目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）。
3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對(duì)目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）進(jìn)行編碼，并存入指定的明文文件。
4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個(gè)字符的哈夫曼編碼。
標(biāo)簽：
186
字符
13
64
上傳時(shí)間：
2014-11-23
上傳用戶：shanml
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基于J2EE的物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
介紹了J2EE 體系結(jié)構(gòu)、Mv c模式等相關(guān)概念和技術(shù)，并重點(diǎn)探討了
目 前比 較受歡迎的三種開源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。
分析了他們的體系結(jié)構(gòu)、 特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)。 根據(jù)J ZE E的分層結(jié)構(gòu)，結(jié)合We b應(yīng)用
的特點(diǎn)， 將三種框架進(jìn)行組合設(shè)計(jì)， 即表現(xiàn)層用S t r ut s框架、 業(yè)務(wù)邏輯層用S P ri n g
框架、持久層用比b ema t e 框架，從而來構(gòu)建物流信息系統(tǒng)。這種整合框架使各
層相對(duì)獨(dú)立， 減少各層之間的禍合程度，同時(shí)加快了系統(tǒng)的開發(fā)過程，增強(qiáng)了系
統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性，初步達(dá)到了分布式物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)。
經(jīng)過以上分析，結(jié)合物流系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)現(xiàn)。最后，系統(tǒng)
運(yùn)用先進(jìn)的A ja x技術(shù)來增強(qiáng)Ui層與服務(wù)器的異步通信能力， 使用戶體驗(yàn)到動(dòng)態(tài)
且響應(yīng)靈 敏的桌 面級(jí)w e b應(yīng)用程序。 通過江聯(lián)公司的試運(yùn)行結(jié)果，系統(tǒng)達(dá)到了
渝瞇。 并 且 對(duì) 江 聯(lián) 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 決 方 案 的 實(shí) 施 計(jì) 劃 。
標(biāo)簽：
J2EE
物流信息
模式
上傳時(shí)間：
2016-06-01
上傳用戶：ynsnjs
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無級(jí) 變 速 器又稱CVT( continuouslyv ariable
transmission,CV T)，其速比可以連續(xù)變化，使用
這種變速器，可有效地利用發(fā)動(dòng)機(jī)的性能，使發(fā)動(dòng)
機(jī)與傳動(dòng)系得到最佳的匹配，從而提高汽車的燃
油經(jīng)濟(jì)性和動(dòng)力性。無級(jí)變速器是迄今為止最理
想的變速器，它代表著當(dāng)今汽車變速器發(fā)展的水
平和方向。
標(biāo)簽：
continuouslyv
transmission
ariable
CVT
上傳時(shí)間：
2016-06-03
上傳用戶：Zxcvbnm
