?? 噪聲處理技術(shù)資料

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?? 技術(shù)文檔：1
?? 源代碼：27151
?? 電路圖：1
噪聲處理技術(shù)是電子工程中不可或缺的一環(huán)，專注于信號純凈度提升與干擾抑制。涵蓋從基礎(chǔ)濾波器設(shè)計到高級自適應(yīng)算法的應(yīng)用，廣泛應(yīng)用于通信、音頻處理及工業(yè)自動化等領(lǐng)域。通過深入學(xué)習(xí)噪聲處理，工程師能夠有效提高系統(tǒng)性能，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏?zhǔn)確性和可靠性。本頁面匯集了13773個精選資源，包括教程、案例分析和技術(shù)文檔，助力您掌握噪聲控制的核心技能，優(yōu)化您的項(xiàng)目表現(xiàn)。

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圖像的邊緣是指圖像中鄰域灰度有顯著變化 的像素的集合。它是圖像的基本特征, 因此邊緣檢 測方法在圖像處理中成為一個十分重要的課題。經(jīng) 典的邊緣提取方法是考察圖像的每個像素在某個鄰 域內(nèi)灰度的變化, 利用邊緣鄰近一階或二階方向?qū)? 數(shù)變化規(guī)律, 用簡單的方法檢測邊緣。但是, 因?yàn)檫? 緣和噪聲...

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文章介紹了一種對語音進(jìn)行變速不變調(diào)處理的系統(tǒng)" 該系統(tǒng)與ADPCM編解碼技術(shù)相結(jié)合!能更精確地檢測和分割(音元)!并通過音元的復(fù)制和抽取實(shí)現(xiàn)了對播放語速的控制!達(dá)到了變速不變調(diào)的目的"。該系統(tǒng)用FPGA實(shí)現(xiàn)!結(jié)果表明：采用改進(jìn)后的音元處理算法!可以大大減少語音處理中所引入的噪聲；該算法與ADPCM相...

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為了減小傳統(tǒng)的反銳化掩模算法對噪聲的敏感性，提出了一種新的反銳化掩模圖像 增強(qiáng)算法，該算法在圖像的平坦區(qū)域進(jìn)行去噪處理，并依據(jù)人眼視覺特性對圖像的不同細(xì)節(jié) 區(qū)域做不同程度的增強(qiáng)。通過幾種算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較，表明本算法不僅增強(qiáng)效果較好，且 抑制了噪聲的增強(qiáng)。...

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