高通濾波為實現高頻信號能正常通過，而低于設定臨界值的低頻信號則被阻隔、減弱。但是阻隔、減弱的幅度則會依據不同的頻率以及不同的濾波程序而改變。文中闡述了對電壓轉移函數推導分析及電路性能的要求，并利用Multisim仿真軟件對其頻幅特性的分析進行。
標簽： Multisim 高通濾波器 仿真分析
上傳時間： 2013-11-08
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提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對包含噪聲的語音信號進行小波分解，以分離出來的噪聲信號作為自適應濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長自適應算法對帶噪聲語音信號進行降噪處理，最終實現語音信號的信噪分離，去除語音信號中的噪聲。仿真結果表明，該方法對語音信號有較為明顯的降噪效果。
標簽： 仿生 小波變換 模糊推理 語音降噪
上傳時間： 2013-10-14
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采用鎖相環技術設計了一種穩定、低噪聲的C波段頻率源。建立了鎖相環的相位噪聲模型并分析影響相位噪聲的因素，進行了鎖相環低通濾波器的設計。利用軟件對環路的穩定性和相位噪聲進行仿真，相位裕度在45°以上，環路工作穩定，且具有較好的相位噪聲特性
標簽： C波段 頻率源 性能分析
上傳時間： 2014-12-23
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功率合成器是大功率固態高功放的重要組成器件。應用散射參數原理對功率合成器的合成效率進行了研究，對一路或者幾路功率合成器輸入失效時的合成效率進行了分析，并在某型大功率固態高功放功率合成器中進行了驗證。
標簽： 大功率 功率 合成 高功放
上傳時間： 2013-10-08
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為去除腦電信號采集過程中存在的噪聲信號，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號去噪。以小波閾值降噪為基礎，首先利用db4小波對腦電信號進行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構的算法進行去噪。通過對MIT腦電數據庫中的腦電信號進行仿真，結果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號的信噪比。
標簽： 小波分析 腦電信號
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經典運放電路分析(經典)_免費
標簽： 運放 電路分析
上傳時間： 2013-10-27
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為了討論溫度對模擬電子電路的影響，采用Multisim10仿真軟件中的溫度掃描分析進行仿真，分析了溫度對放大電路的靜態工作點以及輸出波形的影響，同時驗證了負反饋對提高放大電路穩定性的作用和差分放大電路能夠抑制零點漂移的性能特點。研究表明，在課堂上利用Multisim10對模擬電子電路進行計算機仿真，再結合理論講解，可以提高教學質量和教學效果。
標簽： Multisim 溫度掃描分析 模擬電子技術
上傳時間： 2013-11-07
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MATLAB頻譜分析報告
標簽： MATLAB 頻譜分析 報告
上傳時間： 2013-11-02
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提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數模型去模擬NSCT域的系數的圖像去噪算法，這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數相鄰尺度間的父子關系，同時滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數方差具有各向異性的特征，基于這種統計模型，文中先推導出了一種各向異性雙變量收縮函數的近似形式，然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計將這種新的閾值收縮函數應用于NSCT域，實驗結果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比，能夠有效地去除圖像的高斯噪聲，提高了圖像的峰值信噪比；并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細節信息，從而明顯改善了圖像的視覺效果。
標簽： NSCT 變量 圖像去噪
上傳時間： 2013-10-23
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50個典型經典應用電路實例分析
標簽： 典型 應用電路 分
上傳時間： 2013-10-18
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