第一章 遞歸算法 第二章 集合和記錄 第三章 Turbo Pascal文件 第四章 指針變量及線性鏈表 第五章 單元及面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)簡介 第六章 樹、圖 第七章 分治算法 第八章 回溯算法 第九章 分支定界 第十章 動態(tài)規(guī)劃 第十一章 搜索算法初步 第十二章 全國奧賽題選解
上傳時間： 2016-01-05
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這里實(shí)現(xiàn)了四種SVM工具箱的分類與回歸算法
上傳時間： 2013-12-02
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這是在學(xué)算法分析時,我分別用三個柱子和四個柱子來完成的漢諾塔的程序
上傳時間： 2013-12-15
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可以進(jìn)行曲線回歸擬合算法的四參數(shù)算法。函數(shù)為 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 為其主要函數(shù)
上傳時間： 2016-02-04
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四篇干擾對微機(jī)保護(hù)結(jié)果的影響的論文。干擾對傅氏算法的影響及其在保護(hù)應(yīng)用中的幾個問題，繼電保護(hù)裝置的電磁干擾實(shí)例分析，繼電保護(hù)裝置的電磁兼容問題，硬件和軟件結(jié)合提高微機(jī)保護(hù)抗干擾能力的措施
標(biāo)簽： 干擾 傅氏 保護(hù) 微機(jī)保護(hù)
上傳時間： 2016-02-08
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第一章 數(shù)字信號處理、計(jì)算、程序、算法和硬線邏輯的基本概念 第二章 Verilog HDL設(shè)計(jì)方法概述 第三章 Verilog HDL的基本語法 第四章 不同抽象級別的Verilog HDL模型 第五章 基本運(yùn)算邏輯和它們的Verilog HDL模型 第六章 運(yùn)算和數(shù)據(jù)流動控制邏輯 第七章 有限狀態(tài)機(jī)和可綜合風(fēng)格的Verilog HDL
標(biāo)簽： Verilog HDL 數(shù)字信號處理 基本概念
上傳時間： 2016-02-08
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劉汝佳大牛的冬令營論文. 一 狀態(tài)空間搜索基本知識 二 搬運(yùn)工問題及其特點(diǎn) 三 用IDA*算法解搬運(yùn)工問題 – 實(shí)現(xiàn)與改進(jìn) 四 如何使程序智能化 五 模擬人的預(yù)測能力 – 下界估計(jì) 六 模擬人的判斷能力 – 死鎖 七 模擬人的安排能力 – 任務(wù)分解與合并 八 模擬人的學(xué)習(xí)能力 – 模式搜索 九 給程序注入活力 – 隨機(jī)化實(shí)驗(yàn) 十 另一些成功的和失敗的想法 十一 總結(jié)
上傳時間： 2016-02-24
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樓天城大牛的冬令營論文. 淺談部分搜索+高效算法在搜索問題中的應(yīng)用 浙江省杭州第十四中學(xué) 樓天城 摘要： 本文從有位置限制的匹配問題的搜索談起，通過對題目Milk Bottle Data的分析，提出了深度優(yōu)先搜索的一種非常規(guī)搜索——部分搜索+高效算法。然后通過部分搜索在Triangle Construction和智破連環(huán)陣兩題中的應(yīng)用，探討了部分搜索方法通用的主要優(yōu)化方法，并從此方法本質(zhì)分析其高效的原因所在和應(yīng)用需要滿足的要求和限制。
標(biāo)簽： 搜索 論文 分 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-12-24
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這里實(shí)現(xiàn)了基于四種SVM工具箱的分類與回歸算法: 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多類分類 Regression_LS_SVMlab.m - 函數(shù)擬合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多類分類 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多類分類 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二類分類 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函數(shù)擬合 更詳細(xì)的相關(guān)函數(shù)說明請通過help命令查看！
標(biāo)簽： Classification_LS_SVMlab Regression_LS_SVMlab LS_SVMlab SVM
上傳時間： 2016-03-03
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數(shù)值分析算法：四階龍格庫塔算法、 平方解方程組算法等
上傳時間： 2014-08-23
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