Markov分析的matlab工具包，包含Markov回歸分析等內(nèi)容
標(biāo)簽： Markov matlab 分 工具包
上傳時間： 2016-04-21
上傳用戶：er1219
統(tǒng)計分析軟件課程設(shè)計是專業(yè)必修的實踐教學(xué)課程。通過課程設(shè)計使學(xué)生系統(tǒng)地了解SAS軟件的基本統(tǒng)計分析功能和操作編程方法，掌握描述統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、回歸分析和方差分析等統(tǒng)計方法，并將此方法運(yùn)用于社會經(jīng)濟(jì)問題的管理、決策及因素分析中。使學(xué)生了解當(dāng)前統(tǒng)計方法應(yīng)用的前沿和熱點問題。
標(biāo)簽： SAS 統(tǒng)計分析 軟件 實踐教學(xué)
上傳時間： 2017-01-14
上傳用戶：ynsnjs
內(nèi)容為matlab插值和擬合算法和數(shù)據(jù)分析算法，數(shù)據(jù)分析為回歸分析
標(biāo)簽： matlab 算法 插值 數(shù)據(jù)分析
上傳時間： 2013-12-16
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regression分析，回歸分析 回歸分析
標(biāo)簽： regression 分
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：王者A
數(shù)字圖像處理中的數(shù)據(jù)分析，包括回歸分析和概率統(tǒng)計
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像處理 數(shù)據(jù)分析
上傳時間： 2017-05-11
上傳用戶：wpt
本文介紹偏最小二乘回歸分析的建模方法；通過例子從預(yù)測角度對所建立的回歸模型進(jìn)行比較
標(biāo)簽： 最小二乘法 回歸 建模 案例
上傳時間： 2019-11-24
上傳用戶：fengshou000
書是針對工程上常用的行之有效的算法而編寫的C語言函數(shù)程序集，在第一版的基礎(chǔ)上作了修改和擴(kuò)充。書中包括了近幾年出現(xiàn)的許多新算法。全書分為數(shù)值計算與非數(shù)值計算兩部分。其中數(shù)值計算部分的內(nèi)容包括：線性代數(shù)方程組的求解、矩陣運(yùn)算、矩陣特征值與特征向量的計算、非線性方程與方程組的求解、插值、數(shù)值積分、常微分方程（組）的求解、擬合與逼近、數(shù)據(jù)處理與回歸分析、極值問題、數(shù)學(xué)變換與濾波、特殊函數(shù)、隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生、多項式與連分式函數(shù)的計算、復(fù)數(shù)運(yùn)算；非數(shù)值計算部分的內(nèi)容包括：排序、查找、圖形模式下讀寫屏幕象點、基本圖形操作、漢字操作等。
標(biāo)簽： 工程 C語言 函數(shù) 算法
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：qlpqlq
本書共分６篇，第１篇統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識與ＳＡＳ軟件應(yīng)用技巧，介紹了統(tǒng)計學(xué)的基本概念和學(xué)習(xí)方法、試驗設(shè)計入門、統(tǒng)計描述、ＳＡＳ軟件應(yīng)用入門、編寫ＳＡＳ實用程序的技巧、單變量統(tǒng)計分析和利用SAS／GRAPH模塊繪制常用統(tǒng)計圖的方法。第２篇試驗設(shè)計與定量資料的統(tǒng)計分析，介紹了與ｔ檢驗、非參數(shù)檢驗和各種方差分析有關(guān)的試驗設(shè)計和數(shù)據(jù)處理方法。第３篇試驗設(shè)計與定性資料的統(tǒng)計分析，介紹了處理二維及高維列聯(lián)表資料的各種統(tǒng)計分析 方法，包括卡方檢驗、Fisher的精確檢驗、典型相關(guān)分析、logistic回歸模型和對數(shù)線性模型等內(nèi)容。第４篇試驗設(shè)計與回歸分析，介紹了回歸分析的種類和選用方法、簡單直線回歸、多項式回歸、簡單曲線回歸、多元線性回歸、協(xié)方差分析、直接試驗設(shè)計及其資料的回歸分析等有關(guān)內(nèi)容。第５篇生存分析，介紹了生存資料的特點、生存時間函數(shù)和生存分析 方法的分類等基本概念；生存資料的非參數(shù)分析方法、ＣＯＸ模型分析方法和參數(shù)模型的回歸分析方法。第６篇多元統(tǒng)計分析，介紹了主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、聚類分析、判別分析、典型相關(guān)分析。
標(biāo)簽： 分
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：zyt
比較有用的matlab源碼，用于數(shù)據(jù)回歸分析等。
標(biāo)簽： matlab 比較 源碼
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：Altman
由java開發(fā)的軟件包，里面有人工智能所用的很多東東，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，決策樹等分類和回歸分析方法，集成化軟件哦！
標(biāo)簽： java 軟件包
上傳時間： 2014-11-15
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