利用加速度信號(hào)測(cè)量位移是油田抽油井光桿位移測(cè)量的主要方法，而加速度信號(hào)的隨機(jī)噪聲和趨勢(shì)項(xiàng)是影響測(cè)量精度的主要因素，本文提出了一種基于學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)消噪和剔除趨勢(shì)項(xiàng)方法。學(xué)習(xí)時(shí)先獲取一段時(shí)間的加速度信號(hào)，再通過時(shí)間序列分析技術(shù)得出ARIMA模型及其參數(shù)，最后基于FFT變換的Rife-Jane頻率估計(jì)方法求出加速度信號(hào)的周期；在線實(shí)時(shí)消噪和剔除趨勢(shì)項(xiàng)方法是基于學(xué)習(xí)階段所得模型參數(shù)，運(yùn)用卡爾曼濾波技術(shù)消除加速度信號(hào)隨機(jī)噪聲；按周期兩次積分得到光桿位移，用加窗遞推最小二乘法在線消除趨勢(shì)項(xiàng)。通過抽油機(jī)半實(shí)物仿真平臺(tái)測(cè)試和分析加速度信號(hào)，結(jié)果表明，該方法有效地去除了加速度信號(hào)中的噪聲和趨勢(shì)項(xiàng)，極大地提高了位移的測(cè)量精度。
標(biāo)簽： 加速度信號(hào) 隨機(jī) 消除方法
上傳時(shí)間： 2013-11-16
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為了克服復(fù)雜環(huán)境下單振動(dòng)傳感器誤報(bào)率高的問題，采用了傳感器陣列的定位（定區(qū)域）技術(shù)消除環(huán)境干擾的方法。首先首次提出了傳感器陣列的最佳分布模型和傳感器陣列消除環(huán)境干擾的算法模型，然后給出了目標(biāo)定位（定區(qū)域）的具體算法，最后將傳感器陣列定位（定區(qū)域）方法與單傳感器方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：本方法消除環(huán)境干擾效果好，目標(biāo)定位（定區(qū)域）的精度高、檢測(cè)率高。
標(biāo)簽： 陣列 振動(dòng)傳感器 環(huán)境干擾 消除方法
上傳時(shí)間： 2013-11-11
上傳用戶：hopy
ADI-219x dsp的回聲消除代碼
標(biāo)簽： ADI 219 dsp 回聲消除
上傳時(shí)間： 2015-01-31
上傳用戶：ruan2570406
對(duì)給定的文法消除左遞歸。
標(biāo)簽： 遞歸
上傳時(shí)間： 2014-07-01
上傳用戶：chenlong
解法:對(duì)原文法消除左遞歸,根據(jù)消除左遞歸后的等價(jià)文法建立語法樹,而后對(duì)此語法樹 進(jìn)行后根遍歷,即可得到后綴式.
標(biāo)簽： 遞歸 樹
上傳時(shí)間： 2015-02-03
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基于LMS算法的回聲消除仿真
標(biāo)簽： LMS 算法 回聲消除 仿真
上傳時(shí)間： 2015-03-02
上傳用戶：love1314
用奇異值分解來消除正弦信號(hào)的噪聲
標(biāo)簽： 奇異值分解 正弦信號(hào)
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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用奇異值分解來對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行噪聲消除
標(biāo)簽： 奇異值分解 噪聲消除 語音信號(hào)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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CIH病毒檢測(cè)消除程序
標(biāo)簽： CIH 病毒檢測(cè) 程序
上傳時(shí)間： 2015-03-06
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PID溫度控制,實(shí)現(xiàn)溫度升降,通過調(diào)節(jié)其中的Kp,Ki,Kd,可以改變響應(yīng)速度,可以消除振蕩,通過改變傳遞函數(shù)可以改變響應(yīng)速度
標(biāo)簽： 改變 PID 速度 Kp
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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