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小波多尺度邊緣檢測每一個小波對圖像處理是不是有一一對應關系啊？貌似下面這種方法對wbarb處理效果很好，但換成別的圖像如Lenna效果就不咋的了.....
標簽： wbarb 多尺度 圖像處理 邊緣檢測
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：daoxiang126
圖像的邊緣檢測，根據靶標上圓的圓心坐標、半徑把5個圓圓周上的點的坐標求出
標簽： 圖像 邊緣檢測
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：sssl
基于GFO和標記點分水嶺算法的醫學圖像分割 利用基于廣義模糊算子 GFO 的邊緣檢測算法來改進標記點分水嶺分割 很有用！！
標簽： GFO 標記 分 分割
上傳時間： 2017-09-09
上傳用戶：lizhizheng88
邊緣（edge）是指圖像局部強度變化最顯著的部分.邊緣主要存在于目標與目標、目標與背景、區域與區域（包括不同色彩）之間，是圖像分割、紋理特征和形狀特征等圖像分析的重要基礎.圖像分析和理解的第一步常常是邊緣檢測（edge detection）.由于邊緣檢測十分重要，因此成為機器視覺研究領域最活躍的課題之一.本章主要討論邊緣檢測和定位的基本概念，并使用幾種常用的邊緣檢測器來說明邊緣檢測的基本問題圖像中的邊緣通常與圖像強度或圖像強度的一階導數的不連續性有關.圖像強度的不連續可分為：（）階躍不連續，即圖像強度在不連續處的兩邊的像素灰度值有著顯著的差異（2）線條不連續，即圖像強度突然從一個值變化到另一個值，保持一個較小的行程后又返回到原來的值.在實際中，階躍和線條邊緣圖像是很少見的，由于大多數傳感元件具有低頻特性，使得階躍邊緣變成斜坡型邊緣，線條邊緣變成屋頂形邊緣，其中的強度變化不是瞬間的，而是跨越一定的距離，這些邊緣如圖6.1所示對一個邊緣來說，有可能同時具有階躍和線條邊緣特性.例如在一個表面上，由一個平面變化到法線方向不同的另一個平面就會產生階躍邊緣：如果這一表面具有鏡面反射特性且兩平面形成的棱角比較圓滑，則當棱角圓滑表面的法線經過鏡面反射角時，由于鏡面反射分量，在棱角圓滑表面上會產生明亮光條，這樣的邊緣看起來象在階躍邊緣上疊加了一個線條邊緣.由于邊緣可能與場景中物體的重要特征對應，所以它是很重要的圖像特征。比如，個物體的輪廓通常產生階躍邊緣，因為物體的圖像強度不同于背景的圖像強度在討論邊緣算子之前，首先給出一些術語的定義：邊緣點：圖像中具有坐標[門且處在強度顯著變化的位置上的點邊緣段：對應于邊緣點坐標[，門及其方位，邊緣的方位可能是梯度角邊緣檢測器：從圖像中抽取邊緣（邊緣點和邊緣段）集合的算法
標簽： 邊緣檢測 數字圖像處理 計算機視覺
上傳時間： 2022-04-22
上傳用戶：bluedrops
很好的邊緣檢測源代碼，使用vc++6.0編寫，主要用于醫學圖像的邊緣檢測
標簽： 邊緣檢測 源代碼
上傳用戶：yulg
1．細胞邊緣檢測 （1） 原理： Soble算子邊緣檢測---Soble微分算子是一種奇數大小（3×3）的模板下的全方向微分算子。Soble濾波器進行處理的結果，在視覺上只能感覺到該微分算子所提取 出的細節輪廓相對明顯一些。 Laplacian算子邊緣檢測---用Laplacian二階微分算子所提取出的細節多，說明二階算子早對圖像細節有很強的敏感性。
標簽： Soble 邊緣檢測 微分 模板
上傳時間： 2015-09-06
上傳用戶：weixiao99
基于B樣條小波邊緣檢測算子的應用研究，摘自圖形圖像學報
標簽： 邊緣檢測 應用研究
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：來茴
這個是脈沖耦合神經網絡在邊緣檢測中的應用，脈沖耦合神經網絡是第三代神經網絡，天生就具有圖像處理的優勢。
標簽： 脈沖 耦合 神經網絡 中的應用
上傳時間： 2015-11-23
上傳用戶：dave520l
canny邊緣檢測算子的c源代碼 一維高斯分布函數，用于平滑函數中生成的高斯濾波系數 ,用高斯濾波器平滑原圖像
標簽： canny 邊緣檢測 源代碼 分布
上傳時間： 2016-01-29
上傳用戶：gyq
VC++邊緣檢測代碼，進行圖像的邊緣跟蹤，以解決圖像參數的提取做準備。
標簽： VC 邊緣檢測 代碼
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：youlongjian0
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