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國密對(duì)稱算法

  • C語言冒泡、插入法、選擇排序算法分析

    C語言冒泡、插入法、選擇排序算法分析

    標簽: C語言 排序 算法分析

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:leyesome

  • 諧波程序算法說明

    諧波程序算法說明 程序算法說明 電量參數(shù)計算中比較重要的一個算法就是諧波分析的算法,下面詳細說明一下諧波分析算法的原理。 任何周期性的波形畸變都可以用正弦波形的和表示,如圖1所示。 圖1 周期性波形畸變 一般來說,任何周期波形都可以被展開為傅立葉級數(shù),

    標簽: 諧波 程序 算法

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:sunchao524

  • 一種提取基波分量的高精度快速濾波算法

    提取基波分量的高精度快速濾波算法

    標簽: 基波 高精度 濾波算法

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:brilliantchen

  • 用于篡改檢測及認證的脆弱音頻水印算法

    該文提出一種新的用于確保音頻作品可信性的脆弱水印算法。心理聲學模型控制音頻信號的小波包分解和小波包域內(nèi)水印的嵌入量, 增強了水印嵌入的透明度和靈活性。與現(xiàn)有算法不同, 該算法在單一系數(shù)上嵌入多位水印, 可以更加準確地反映篡改的程度。

    標簽: 檢測 音頻 水印算法

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:7891

  • 基于AES和ECC的混合加密系統(tǒng)的設計

    基于AES的加密算法具有速度快、強度高、便于實現(xiàn)等優(yōu)點和ECC加密算法具有密鑰分配與管理簡單、安全強度高等優(yōu)點,采用AES加密算法加密大數(shù)據(jù)塊,而用ECC加密算法管理AES密鑰,通過集成AES加密算法和ECC加密算法的優(yōu)點,實現(xiàn)了加密速度快和安全方便管理密鑰的優(yōu)點,有效地解決了密碼體制中速度和安全性不能兼顧的問題。

    標簽: AES ECC 混合加密

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:qq521

  • 北斗慣導組合導航算法性能分析

    北斗慣導組合導航算法性能分析

    標簽: 北斗 組合導航 算法 性能分析

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:hullow

  • 一種基于RFID的涉密載體管理系統(tǒng)設計

    為加強涉密載體的有效管控,解決涉密載體管理時間和空間上存在盲區(qū)、遺失后發(fā)現(xiàn)不及時、查找困難等問題,提出了一種基于RFID技術(shù)的涉密載體管理系統(tǒng)實現(xiàn)方案。對該系統(tǒng)的構(gòu)成和實現(xiàn)功能、硬件系統(tǒng)組成及設備選擇、軟件系統(tǒng)組成及涉密載體實時區(qū)域定位等問題進行了分析。實驗測試表明,該系統(tǒng)已部分實現(xiàn)了設計的功能,可提高涉密載體的技術(shù)管控手段和效率。

    標簽: RFID 管理系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:225588

  • 自適應波束形成算法的研究

    自適應波束形成是智能天線的關(guān)鍵技術(shù),其核心是通過一些自適應波束形成算法獲得天線陣列的最佳權(quán)重,并最終最后調(diào)整主瓣專注于所需信號的到達方向,以及抑制干擾信號,通過這些方式,天線可以有效接收所需信號。在實際應用中,收斂性,復雜性和魯棒性的速度是在選擇自適應波束形成算法時要考慮的主要因素。本文聚焦于最小均方(LMS)算法和樣本矩陣求逆(SMI)的算法,分析了它們的性能,并在Matlab的幫助下將這兩個算法應用于自適應波束形成。

    標簽: 自適應波束 法的研究

    上傳時間: 2013-11-23

    上傳用戶:ArmKing88

  • 基于SATAⅡ協(xié)議的CRC32并行算法的研究

    在介紹CRC校驗原理和傳統(tǒng)CRC32串行比特算法的基礎上,由串行比特型算法推導出一種CRC32并行算法。并結(jié)合SATAⅡ協(xié)議的要求,完成了SATAⅡ主控制器設計中CRC生成與校驗模塊的設計。最后通過在ISE平臺上編寫Verilog硬件描述語言,對SATA協(xié)議中幀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行仿真,驗證該CRC32并行算法能夠滿足SATA接口實時處理的要求。

    標簽: SATA CRC 32 協(xié)議

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:非洲之星

  • 基于LMS算法的智能天線波束方向圖仿真

     最小均方(LMS)算法是一種基于梯度的算法。本算法具有實現(xiàn)簡單而且對信號統(tǒng)計特性變化具有魯棒性。該算法通過多次迭代來求出權(quán)值的近似值。

    標簽: LMS 算法 智能天線 方向圖

    上傳時間: 2013-11-09

    上傳用戶:liuchee

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