基于 Ma t l a b語言的遺傳算法工具箱支持二進制和浮點數編碼方式， 并且提供了多種選擇、 交叉、 變異的方法。 通過具體實例對 Ma t l a b的遺傳 算法工具箱的用法進行 了說 明介紹.
上傳時間： 2017-09-05
上傳用戶：671145514
98年全國大學生數學建模競賽B題“水災巡視問題”，是一個推銷員問題，本題有53個點，所有可能性大約為exp(53),目前沒有好方法求出精確解，既然求不出精確解，我們使用模擬退火法求出一個較優解,將所有結點編號為1到53,1到53的排列就是系統的結構,結構的變化規則是:從1到53的排列中隨機選取一個子排列,將其反轉或將其移至另一處,能量E自然是路徑總長度。具體算法描述如下：步1： 設定初始溫度T，給定一個初始的巡視路線。步2 ：步3 --8循環K次步3：步 4--7循環M次步4：隨機選擇路線的一段步5：隨機確定將選定的路線反轉或移動，即兩種調整方式：反轉、移動。步6：計算代價D，即調整前后的總路程的長度之差步7：按照如下規則確定是否做調整：如果D0,則按照EXP(-D/T)的概率進行調整步8:T*0.9-->T,降溫
上傳時間： 2015-03-14
上傳用戶：himbly
【問題描述】已知線性方程組AX=B，求解該方程組。參考算法： 消去法：將列向量B加到矩陣A的最后一列，構成增廣矩陣AB。對AB進行下列三種初等變換，使原矩陣A的部分的主對角線上的元素均為1，其余元素均為0，則原列向量B的部分即為X的值： 1. 將矩陣的一行乘以一個不為0的數 2. 將矩陣的一行加上另一行的倍數 3. 交換矩陣中兩行的位置
上傳時間： 2015-06-18
上傳用戶：stvnash
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
Ma tla b 是當今使用最為廣泛的數學軟件，它具有相當強大的數值計算、數據處理、系統 分析、圖形顯示、甚至符號運算功能，是一個完整的數學平臺，但是它不能實現端口操作和 實時控制Borland C + +Builder是一種新穎的可視化編程語言，可方便實現交互界面、數據 采集和端口操作等，但是它在數值處理分析和算法工具等方面，效率遠遠低于Matlab語言
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：牛津鞋
設A和B是長度相同的2個字符串。A和B的距離定義為相應位置字符距離之和。2個非空格字符的距離是它們的ASCII碼之差的絕對值。空格與空格的距離為0；空格與其它字符的距離為一定值k。 字符串A的擴展是在A中插入若干空格字符所產生的字符串。在字符串A和B的所有長度相同的擴展中，有一對距離最小的擴展，該距離稱為字符串A和B的擴展距離。 對于給定的字符串A和B，試設計一個算法，計算其擴展距離。
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：15736969615
b樣條曲線，有控制點的求法，還有用OPENGL顯示算法
標簽：
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：evil
設B是一個n×n棋盤，n=2k,(k=1,2,3,…)。用分治法設計一個算法，使得：用若干個L型條塊可以覆蓋住B的除一個特殊方格外的所有方格。其中，一個L型條塊可以覆蓋3個方格。且任意兩個L型條塊不能重疊覆蓋棋盤
標簽：
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：腳趾頭
在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關算法盡管已經十分普遍,并得到廣泛的應用,但目前此類算法都還存在有時間復雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計算每個R-塊圖像的總灰度值,并根據它與相鄰R-塊灰度值的排序關系進行編碼.然后通過各個R-塊編碼值的比較,實現圖像與模板的匹配.新算法中各個R-塊編碼的計算十分簡單 匹配過程只要對編碼值進行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時間復雜度是O(M2log(N)).實驗結果表明,新算法比現有的灰度相關算法的計算時間快了兩個數量級.
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：a673761058
