算法實驗名稱: 解線性方程組的超松弛迭代法的c程序 功能說明: 本實驗主要寫出了解線性方程組Ax=b的超松弛迭代法的C程序代碼,并舉例進行了運算.
上傳時間: 2017-02-04
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Java編寫的表達式計算器, 即可以像我們書寫表達式那樣直接輸入計算表達式, 程序自動進行運算, 支持加減乘除冪運算以及判斷表達式如A?B C, 程序包含完整的Document和測試運行環境
上傳時間: 2013-12-21
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b-樹的增加,因為我看到的資料里的最大關鍵字數目為m-1,我考慮了一下,2-3樹的刪除會比較麻煩,后來看了下算法導論,別人的數目是2t-1,所以相同情況下是2-3-4樹,我考慮按照這個因子再寫一個,增加刪除部分,有問題可以聯系我,聯系方式在程序中已注明.
上傳時間: 2017-04-04
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B-M 算法的matlab實現 密碼學中又一重要的算法實現
上傳時間: 2017-04-18
上傳用戶:二驅蚊器
介紹行列劃分算法和矩陣相乘并行算法M P I 程序, 給出基于矩陣相乘并行算法的M P I 實現, 分析和討 論處理器數目、復雜性、矩陣劃分、B 子塊傳遞、死鎖避免和矩陣數據的獲取等問題.
上傳時間: 2017-06-03
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采用德布爾算法進行B樣條的生成,可以用來進行型線優化設計前的參數化處理
上傳時間: 2017-07-03
上傳用戶:lx9076
在當今的廣播系統中,絕大部分的視頻信號是隔行采樣的。采用這種掃描格式,能夠大幅度地減少視頻的帶寬,但也會引起彩色爬行、畫面閃爍、邊緣模糊及鋸齒等現象。這種缺陷經人尺寸屏幕放大后就更加明顯。為改善畫面的視覺效果,去隔行技術應運而生。同時,視頻信號本身的低幀頻也會導致行抖動、線爬行以及大面積閃爍等視覺效果上的缺陷。增加掃描頻率會把這些視覺缺陷搬移到人眼不敏感的高頻區域上去從而產生較好的主觀圖象質量。而為了適應不同顯示終端以及對圖像大小變化的要求就必須對原始信號分辨率即每幀行數和每行像素數進行變換。因此去隔行、幀頻轉換、分辨率變換成為視頻格式轉換的基本內容。 FPGA 的出現是VLSI技術和EDA技術發展的結果。FPGA器件集成度高、體積小,具有通過用戶編程實現專門應用的功能。它允許電路設計者利用基于計算機的開發平臺,經過設計輸入、仿真、測試和校驗,直到達到預期的結果。使用FPGA器件可以大大縮短系統的研制周期,減少資金投入。另外采用FPGA器件可以將原來的電路板級產品集成芯片級產品,從而降低了功耗,提高了可靠性,同時還可以很方便的對設計進行在線修改。 該文在介紹了視頻格式轉換中的主要算法后,重點對去隔行、幀頻轉換、分辨率變換的FPGA綜合實現方案進行了由簡單到復雜的深入研究,分別給出了最簡解決方案、基于非線性算法的解決方案和基于運動補償的解決方案。最簡解決方案利用線性算法將去隔行,幀頻轉換,分辨率變換三項處理同時實現,達到FPGA內部資源和外部RAM耗用量都為最小的要求,是后續復雜方案的基礎。其中去隔行采用場合并方式,幀頻轉換采用幀重復方式,分辨率變換采用均勻插值方式。基于非線性算法的解決方案中加入了對靜止區域的判斷,靜止區域的輸出像素值直接選用相應位置的已存輸入數據,非靜止區域的輸出像素值通過對已存輸入數據進行非線性運算得出。基于運動補償的解決方案在對靜止區域進行判斷和處理的基礎上,對欲生成的變頻后的場間插值幀進行運動估計,根據運動矢量得出非靜止區域的輸出像素值。其中為求得輸入場間相應時間位置上的插值幀輸出數據,該方案采用了自定義的前后向塊匹配運動估計方式,通過對三步搜索算法的高效實現,將SAD 值進行比較得出運動矢量。
上傳時間: 2013-07-19
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98年全國大學生數學建模競賽B題“水災巡視問題”,是一個推銷員問題,本題有53個點,所有可能性大約為exp(53),目前沒有好方法求出精確解,既然求不出精確解,我們使用模擬退火法求出一個較優解,將所有結點編號為1到53,1到53的排列就是系統的結構,結構的變化規則是:從1到53的排列中隨機選取一個子排列,將其反轉或將其移至另一處,能量E自然是路徑總長度。具體算法描述如下:步1: 設定初始溫度T,給定一個初始的巡視路線。步2 :步3 --8循環K次步3:步 4--7循環M次步4:隨機選擇路線的一段步5:隨機確定將選定的路線反轉或移動,即兩種調整方式:反轉、移動。步6:計算代價D,即調整前后的總路程的長度之差步7:按照如下規則確定是否做調整:如果D0,則按照EXP(-D/T)的概率進行調整步8:T*0.9-->T,降溫
上傳時間: 2015-03-14
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學生信息查詢系統C語言實現 包含的功能有: 1、 系統功能選擇菜單:提供了5個功能 A、 按“班級+平均成績”顯示原始數據 B、 輸入學號,顯示學生檔案,并可選擇用順序查找或者折半查找去實現 C、 輸入不完全的學生姓名即可模糊查找學生檔案。 D、 輸入班級及課程即可統計平均分,優秀率及及格率。 2、 數據顯示函數 3、 學號查找函數 4、 模糊查找函數 5、 成績統計函數
上傳時間: 2014-08-20
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車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間: 2013-11-26
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