《紫外成像檢測技術(shù)》該論文提出一種新型的紫外成像檢測系統(tǒng). 此系統(tǒng)利用紫外增強(qiáng)技術(shù)和紫外濾光技術(shù)觀察和檢測紫外光信號. 詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù):紫外鏡頭、紫外“日盲”濾光技術(shù)、紫外增強(qiáng)技術(shù)和光譜轉(zhuǎn)換技術(shù),給出了紫外成像檢測系統(tǒng)的研制實(shí)例,以及用該系統(tǒng)得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果. 此系統(tǒng)在公安、電力、森林火災(zāi)等領(lǐng)域有遠(yuǎn)大的應(yīng)用前景.
上傳時(shí)間： 2015-10-19
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SIMULINK是 MATLAB 中動態(tài)系統(tǒng)建模、仿真和分析的一個(gè)集成環(huán)境 , 文中按照仿真過程基本步驟用 MATLAB 的仿真工具 SIMULINK實(shí)現(xiàn)了數(shù)字信號基帶傳輸系統(tǒng)的仿真過程 , 對系統(tǒng)性能進(jìn)行了分析
標(biāo)簽： SIMULINK MATLAB 仿真 過程
上傳時(shí)間： 2015-10-21
上傳用戶：luopoguixiong
利用MATLAB/Simulink軟件中Communication Blockets(通信模塊)對PSK數(shù)字傳輸系統(tǒng)進(jìn)行動態(tài)、可視化仿真，清晰地表現(xiàn)出PSK傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)組成及各項(xiàng)性能指標(biāo)。
標(biāo)簽： Communication Blockets Simulink MATLAB
上傳時(shí)間： 2014-06-17
上傳用戶：com1com2
使用BDA實(shí)現(xiàn)三維模型相關(guān)反饋的算法 注：1、使用本系統(tǒng)必須在本地計(jì)算機(jī)上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統(tǒng)自帶性能評測機(jī)制
標(biāo)簽： matlab DESIRE 三維模型 BDA
上傳時(shí)間： 2015-10-22
上傳用戶：181992417
使用KernelBDA實(shí)現(xiàn)三維模型相關(guān)反饋的算法注：1、使用本系統(tǒng)必須在本地計(jì)算機(jī)上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統(tǒng)自帶性能評測機(jī)制
標(biāo)簽： KernelBDA DESIRE matlab 三維模型
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：caixiaoxu26
使用LDA實(shí)現(xiàn)三維模型相關(guān)反饋的算法注：1、使用本系統(tǒng)必須在本地計(jì)算機(jī)上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統(tǒng)自帶評測機(jī)制
標(biāo)簽： DESIRE matlab 三維模型 LDA
上傳時(shí)間： 2015-10-22
上傳用戶：epson850
matlab與word、Excel的混合使用，太強(qiáng)了，該程序包括各種實(shí)例，狂贊！
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：lijinchuan
MATLAB 7簡明教程(電子教案、實(shí)例源文件)
上傳時(shí)間： 2015-11-01
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包括了卡爾曼濾波、小波分解和Allan方差分析的matlab程序，運(yùn)行時(shí)需要自己建立一個(gè)數(shù)據(jù)文件，載入數(shù)據(jù)后即可運(yùn)行。
標(biāo)簽： matlab Allan 卡爾曼濾波 分
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：fnhhs
脫機(jī)手寫體識別Matlab源程序 包括特征提取、bayes分類器、K近鄰分類及最近鄰分類。 TestScriptRecognition.m：測試代碼 ScriptFeaExtract.m ：特征提取 KNearestEstimate.m ：K近鄰估計(jì) NearestEstimate.m : 最近鄰估計(jì) BayesTrain.m ：訓(xùn)練bayes分類器 Bayes.m ：測試bayes分類器 CrossValidate.m ：m交叉驗(yàn)證
標(biāo)簽： TestScriptRecognition ScriptFeaExtract Matlab bayes
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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