闡述了基于ARM 體系結構的映像文件機理,介紹了它的組成、生成方法以及加載運行過程。其中重點分析了映像文件在不同的 ARM 嵌入式應用系統中的加載運行情況,并給出了部分實現代碼,且在最后給以總結,以便編程設計人員在開發中能更好地應用它。
標簽: ARM 映像
上傳時間: 2014-01-17
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本函數的處理結果是將生長后的區域表示為黑色像素,未生長區域表示為白色像素。 區域生長一般包含三個比較重要的問題: 1. 種子點的選取 2. 生長準則 3. 終止條件 可以認為,這三個問題需要具體分析,而且每個問題解決的好壞直接關系到 區域生長的結果。
標簽: 函數 像素
上傳時間: 2015-09-30
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人臉識別技術的幾個主要研究方向,計算機人臉識別是指基于已知的人臉樣本庫,利用計算機分析圖像和模式識別技術從靜態或動態場景中,識別或驗證一個或多個人臉。通常識別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度和姿態信息。利用特征提取技術還可進一步抽取出更多的生物特征(如:種族、性別、年齡..) 。計算機人臉識別是目前一個非?;钴S的研究課題,它可以廣泛應用于保安系統、罪犯識別以及身份證明等重要場合。雖然人類對于人臉的識別能力很強,能夠記住并辨識上千個不同的人臉,可是對于計算機則困難多了,其表現在:人臉表情豐富;人臉隨年齡的增長而變化;發型、胡須、眼鏡等裝飾對人臉造成的影響;人臉所成圖像受光照、成像角度以及成像距離等影響。
標簽: 人臉 計算機 人臉識別技術 人臉識別
上傳時間: 2014-01-09
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一 . 需求分析: 1) 輸入形式和輸入值范圍: 輸入形式是某集體的“人名”,輸入的是人名的拼音,而且字符長度不超過19。 2) 輸出形式: 輸出相應的“人名”哈希表,并實現查找的功能,且平均查找長度不超R. 3) 程序所能達到的功能: 利用哈希函數對“人名”拼音做編碼,建立哈希表。并實現查找的功能,且平均查找長度不超R。 4)測試數據:(包括正確的輸入數據及其輸出結果和含有錯誤輸入及其輸出結果) 測試輸入是不是有效的。進行條件判斷,實現錯誤處理。 如果輸入是正確的話,就會按程序的5個功能一步步建立起哈希表、查看哈希表、哈希表的查找。否則用函數MessageBox提示錯誤。然后進行更正。 二 . 概要設計: 1) 哈希表的特點 a) 據哈希函數和處理沖突的方法將一組關鍵字映像到一個有限的區間上 b) 以關鍵字在地址集中的“像”作為記錄在表中的存儲位置 c) 不經過任何比較,一次存取便能得到所查記錄
標簽: 輸入 分
上傳時間: 2014-01-08
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基于NMFs(非負矩陣稀疏分解)和LDA(線性辨別分析),是一種新的雷達目標一維距離像識別方法。
標簽: NMFs LDA 非負矩陣 稀疏
上傳時間: 2014-01-10
上傳用戶:Shaikh
該源碼可以實現全色圖像和多光譜圖像的像素級融合,并且實現了多個方法如主成分分析,三角HIS變換等。融合效果很不錯的
標簽: 圖像 源碼 像素 多光譜
上傳時間: 2016-06-23
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Matlab 是套應用於科學與工程領 域中數 值計算、分析與模擬的應用軟體,結合了 數 值分析、矩陣運算及繪圖等功能,功能強大、操作介面簡易 。在大學線性代數 及微積分課程中均可應用 Matlab 來 輔助學習。
標簽: Matlab 63924 63849 工程
上傳時間: 2013-12-23
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1、編制程序顯示印章圖像(24位真彩色位圖); 2、讀出位圖中每一像素點的(R,G,B)樣本值; 3、以RGB其中某兩個(或三個)為坐標,取一定數量的圖像點為分析樣本,分析其坐標系中的分布; 4、采用本章學習的方法找到分類判別函數,對這些樣本進行分類;(要求首先將印章與底紋區分,如有可能將印章、底紋、簽字區分) 5、將分類后的結果標記到原始圖像上,檢查其效果。
標簽: 位圖 編制 程序 圖像
上傳時間: 2016-11-03
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讓你不再害怕指針:要了解指針,多多少少會出現一些比較復雜的類型,所以我先介紹 一下如何完全理解一個復雜類型,要理解復雜類型其實很簡單,一 個類型里會出現很多運算符,他們也像普通的表達式一樣,有優先 級,其優先級和運算優先級一樣,所以我總結了一下其原則: 從變量名處起,根據運算符優先級結合,一步一步分析.
標簽: 指針 比較 運算符 表達式
上傳時間: 2017-01-12
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本文介紹2410啟動代碼的分析,ADS下C語言的入口方式和ROM鏡像文件的生成。
標簽: 2410 啟動代碼 分
上傳時間: 2014-01-23
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