C語言實(shí)現(xiàn)機(jī)載SAR成像，stripmap方式，并用RD算法進(jìn)行了點(diǎn)目標(biāo)成像
上傳時(shí)間： 2016-12-28
上傳用戶：cylnpy
用C實(shí)現(xiàn)樹和圖的相關(guān)算法，最重的是用一個(gè)PLIST表，實(shí)現(xiàn)像OO語言一樣的多態(tài)，對(duì)學(xué)習(xí)C語的樹和圖有好的參考
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：mhp0114
分析了彈道仿真數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)、并以滑翔增程彈為例，詳細(xì)研究了在M文 件、simulink工具箱以及兩者交互使用環(huán)境下建立外彈道質(zhì)心運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)仿真模型的方法和優(yōu)缺點(diǎn)。最后給出了一定條件下 的彈道仿真結(jié)果，以此證明該仿真算法對(duì)彈道進(jìn)行仿真研究具有模型設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、參數(shù)易于修改和結(jié)果直觀等特點(diǎn)。
標(biāo)簽： 分 彈道仿真 數(shù)學(xué)模型
上傳時(shí)間： 2017-01-30
上傳用戶：qw12
大隨機(jī)數(shù)生成器算法的研究與實(shí)現(xiàn).大隨機(jī)數(shù)已經(jīng)在當(dāng)今社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中都頻繁使用，特別是在加密技術(shù)中已經(jīng)成了不可缺少的一部分，像RSA，MD5中隨機(jī)數(shù)成為加密技術(shù)的關(guān)鍵。 本設(shè)計(jì)主要為第3代移動(dòng)通信系統(tǒng)（3G）提供符合要求的隨機(jī)數(shù)（1024位），首先取得系統(tǒng)時(shí)間和RAND（）函數(shù)所產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)作為最初的隨機(jī)初值，經(jīng)過三重DES（兩密鑰通過MD5算法得來）和異或的變換，保證其隨機(jī)數(shù)的足夠隨機(jī)，然后通過16次的循環(huán)得到一個(gè)組合起來的1024位隨機(jī)數(shù)，設(shè)計(jì)還提供一個(gè)檢驗(yàn)隨機(jī)數(shù)是否隨機(jī)的平臺(tái)，采用了均勻性檢測(cè)，即頻率檢測(cè)的方法檢測(cè)隨機(jī)數(shù)的隨機(jī)性，通過檢測(cè)發(fā)現(xiàn)，所產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)能夠達(dá)到我們所期望的隨機(jī)性。設(shè)計(jì)還對(duì)常見的隨機(jī)數(shù)的生成方法進(jìn)行了檢析，提供多種隨機(jī)數(shù)的生成方法，并且也提供了多種隨機(jī)數(shù)的檢測(cè)方法供大家參考，希望對(duì)大家有所幫助。
標(biāo)簽： 隨機(jī)數(shù) 生成器 法的研究 頻繁
上傳時(shí)間： 2017-02-19
上傳用戶：ZJX5201314
摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對(duì)圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動(dòng)選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對(duì)估計(jì)的影響。利用理想圖像奇異值向 量平均能譜指數(shù)模型 ,估計(jì)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)奇異值向量的頻譜 ,再反傅里葉變換得到其時(shí)域結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 ,該方法能 在不同信噪比情況下估計(jì)成像系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù) ,估計(jì)結(jié)果比原有估計(jì)方法有所提高 ,有望為圖像復(fù)原算法的預(yù)處理提 供一種有效的手段。
上傳時(shí)間： 2014-08-06
上傳用戶：litianchu
b-樹的增加,因?yàn)槲铱吹降馁Y料里的最大關(guān)鍵字?jǐn)?shù)目為m-1,我考慮了一下,2-3樹的刪除會(huì)比較麻煩,后來看了下算法導(dǎo)論,別人的數(shù)目是2t-1,所以相同情況下是2-3-4樹,我考慮按照這個(gè)因子再寫一個(gè),增加刪除部分,有問題可以聯(lián)系我,聯(lián)系方式在程序中已注明.
標(biāo)簽： 樹 字?jǐn)?shù) 刪除 比較
上傳時(shí)間： 2017-04-04
上傳用戶：pkkkkp
多種基于內(nèi)容的視頻檢索鏡頭分割算法matlab程序，主要是檢測(cè)突變，有基于直方圖的方法，基于X2直方圖的方法，基于像素的方法以及基于邊緣輪廓法對(duì)比！對(duì)于這一領(lǐng)域的研究具有很好的入門作用！也是本人畢業(yè)論文所寫的！視頻文件建議先分離掉聲音，僅保留圖像系列,文件須為mpg!
上傳時(shí)間： 2017-05-03
上傳用戶：hgy9473
最小二乘辨識(shí)的五種算法：Bayes辨識(shí)程序，遞推最小二乘，梯度校正最小二乘，增廣最小二乘，最小二乘一次完成算法
上傳時(shí)間： 2014-08-30
上傳用戶：asdkin
主要用于優(yōu)化算法，像黃金分割法和進(jìn)退法計(jì)算某個(gè)方程式，包括主程序，黃金分割法子程序和進(jìn)退法子程序。
標(biāo)簽： 優(yōu)化算法
上傳時(shí)間： 2017-05-17
上傳用戶：hn891122
Matlab實(shí)現(xiàn)光線跟蹤算法，建模光線折射、衰減、像差
上傳時(shí)間： 2017-06-23
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