以新興的盲均衡技術(shù)為理論基礎(chǔ)，一些盲均衡算法相繼提出。本文以高階的QAM信號作為輸入信號，針對常模算法、多模算法、加權(quán)多模算法存在的缺陷，最終引入一種性能優(yōu)越的加入動量項的加權(quán)多模算法。通過計算機的仿真實驗首次對這些算法進行依次比較，所得實驗結(jié)果表明加入動量項的加權(quán)多模盲均衡算法在信道均衡上的性能明顯優(yōu)于前面幾種算法，它具有更快的收斂速度和更小的穩(wěn)態(tài)誤差，因此具有實用價值。
標簽：
盲均衡
比較
仿真研究
算法
上傳時間：
2013-11-17
上傳用戶：jkhjkh1982
