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圖像邊緣提取
Web-Harvest是一個(gè)Java開(kāi)源Web數(shù)據(jù)抽取工具。它能夠收集指定的Web頁(yè)面并從這些頁(yè)面中提取有用的數(shù)據(jù)。Web-Harvest主要是運(yùn)用了像XSLT,XQuery,正則表達(dá)式等這些技術(shù)來(lái)實(shí)
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TI DSP 642 上面運(yùn)行的圖像處理程序, 用來(lái)做sobel邊緣提取
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一種基于方向信息的魯棒型Hausdorff距離匹配方法。該方法采用方向信息提取圖 像邊緣,通過(guò)計(jì)算邊緣匹配率( edge matching rate, EMR)獲得候選匹配區(qū)域,然后采用修正后的Ha
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這是matlab從runlenth code 中譯碼 并指紋提取的源碼 一個(gè)m文件 三張 指紋圖像文件
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針對(duì)雙目立體視覺(jué)系統(tǒng)研制過(guò)程中的攝像機(jī)標(biāo)定步驟,分析了計(jì)算機(jī)視覺(jué)函數(shù)庫(kù)OpenCV中的攝像機(jī)模型,其 中的非線性畸變考慮到了切向畸變和徑向畸變,采用Bouguet角點(diǎn)提取算法,實(shí)現(xiàn)了基于OpenCV
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針對(duì)雙目立體視覺(jué)系統(tǒng)研制過(guò)程中的攝像機(jī)標(biāo)定步驟,分析了計(jì)算機(jī)視覺(jué)函數(shù)庫(kù)OpenCV中的攝像機(jī)模型,其 中的非線性畸變考慮到了切向畸變和徑向畸變,采用Bouguet角點(diǎn)提取算法,實(shí)現(xiàn)了基于OpenCV
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根據(jù) HVS特性中的對(duì)比度敏感度,即空間頻率特性曲線 ,對(duì)圖像進(jìn)行二維多級(jí)小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各頻段相應(yīng)的亮度、 清晰度和相關(guān)度指標(biāo) 然后將這三個(gè)指標(biāo)的幾何平均與頻段加權(quán)系數(shù)的內(nèi)積
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SIFT算法提取特征點(diǎn)
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使用小波_ICA對(duì)圖像進(jìn)行特征提取
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基于LabVIEW的機(jī)器視覺(jué)圖像定位信息提取
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