隨著交通工具的迅猛發展，智能交通系統(Intelligent TransportationSystems，簡稱ITS)在交通管理中受到廣泛的關注。而在ITS中，車牌識別(LicensePlate Recognition，簡稱LPR)是其核心技術。車牌識別系統主要由數據采集和車牌識別算法兩個部分組成。由于車牌清晰程度、攝像機性能、氣候條件等因素的影響，牌照中的字符可能出現不清楚、扭曲、缺損或污跡干擾，這都給識別造成一定難度。因此，在復雜背景中快速準確地進行車牌定位成為車牌識別系統的難點。 本文研究和設計了一種集圖象采集，圖象識別，圖象傳輸等于一體的實時嵌入式系統。該平臺包括硬件系統設計與應用程序開發兩個方面，充分利用TI公司的C6000系列DSP強大的并行運算能力、以及FPGA的靈活時序邏輯控制技術，從硬件方面實現系統的高速運行。 本文的主要工作有兩部分組成，具體如下： (1) 在硬件設計方面：實現由A/D、電源、FPGA、DSP以及SDRAM和FLASH所組成的車牌識別系統；設計并完成系統的原理圖和印制板圖；完成電路板調試，以及完成FPGA．在高速圖像采集中的veriIog應用程序開發。 (2) 在軟件開發方面：完成Philips公司的SAA7113H的配置代碼開發，以及DSP底層的部分驅動程序開發。 該系統能夠實現25幀每秒的數字視頻流圖像數據的輸出，并由FPGA負責完成一幅720×572數據量的圖像采集。DSP負責系統的嵌入式操作，包括系統的控制和車牌識別算法的實現。 目前，嵌入式車牌識別系統硬件平臺已經搭建成功，系統軟件代碼程序也已經開發完成。本系統能夠實現高速圖像采集、嵌入式操作與車牌識別算法、UART數據通信等功能，具有速度快、穩定性高、體積小、功耗低等特點，為車牌識別算法提供一個較好的驗證平臺。
標簽： 車牌識別系統 硬件設計
上傳時間： 2013-07-30
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2440usb camera.測試通過的。是S3C2440 平臺上WINCE 4.2平臺上，可以實現圖象采集。
標簽： S3C2440 camera WINCE 2440
上傳時間： 2013-12-13
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人耳識別技術是20世紀90年代末開始興起的一種生物特征識別技術，與其它生物特征識別技術比較具有以下幾個特點：（1）與人臉識別方法比較，耳識別方法不受面部表情、化妝品和胡須變化的影響，同時保留了面部識別圖象采集方便的優點，與人臉相比，整個人耳的顏色更加一致、圖像尺寸更小，數據處理量也更小。（2）與指紋識別方法比較，耳圖象的獲取是一種被動方式，即通過非接觸方式獲取耳圖像，不存在通過接觸傳染疾病的機會，因此，其信息獲取方式具有容易被人接受的優點。（3）與虹膜識別方法比較，首先，由于人臉和頭發的存在，需要在耳識別過程中增加一個耳區域定位步驟，這并不影響耳特征的提取，而眼毛對虹膜的遮擋將直接影響虹膜特征的提取。頭發對于耳的遮擋可以容易地避免，而眼毛對于虹膜的遮擋是生理結構決定的，也是難以避免的。其次，就目前的技術而言，虹膜采集需要測試者與采集裝置之間的位置在機器發出的語言提示下進行不斷地調整，同時要瞪大眼睛，使虹膜盡可能暴露，初試者通常要反復多次調整才能夠達到要求，而耳采集方式與臉采集方式基本相同，測試者很容易達到拍攝圖象的要求條件。最后，虹膜采集裝置的成本要高于耳采集裝置。
標簽： 人耳識別 生物特征識別
上傳時間： 2013-12-20
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該代碼實現網絡中圖象的采集和發送
標簽： 代碼 網絡 圖象 發送
上傳時間： 2013-12-10
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嵌入式系統中實現了完整的圖象信號采集,附有完整的原理圖
標簽： 嵌入式系統 圖象信號 原理圖 采集
上傳時間： 2013-12-09
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用fpga技術實現基本的視頻信號處理：主題程序；視頻圖象數據采集程序；sram的讀寫控制；測試程序
標簽： fpga sram 視頻 程序
上傳時間： 2013-11-29
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采用ADI DSP533 采集cmos送來的圖象,并在pc 上做顯示的匯編源程序
標簽： cmos ADI 533 DSP
上傳時間： 2015-08-30
上傳用戶：xfbs821
這是URU4000B指紋采集儀的一個驅動程序,可以很好的實現指紋圖象的采集
標簽： 4000B 4000 URU 指紋
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3個FPGA在圖象處理中的應用的論文：FPGA控制實現圖像系統視頻圖像采集，FPGA在多制式視頻轉換系統中的應用，FPGA在圖象處理中的應用
標簽： FPGA 圖象處理 中的應用 圖像系統
上傳時間： 2015-09-25
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DSP2407實現的離散余弦變換和逆變換,5個通道內置定時AD采集,在語音和圖象處理方面廣泛使用,算法成熟,有助于在運用中理論學習
標簽： 2407 DSP AD采集 離散余弦
上傳時間： 2016-10-29
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