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土壤<b>pH值</b>濕度測(cè)量

  • 標準的JSP 標記可以調用JavaBeans組件或者執行客戶的請求

    標準的JSP 標記可以調用JavaBeans組件或者執行客戶的請求,這大大降低了JSP開發的復雜度和維護量。JSP技術也允許你自定義taglib,其實換句話說,taglib可以看成是對JSP標記的一種擴展,

    標簽: JavaBeans JSP 標準 標記

    上傳時間: 2014-01-26

    上傳用戶:天誠24

  • 有用的SGA的Matlab源代碼

    有用的SGA的Matlab源代碼,求函數的最大值,根據SGA的C代碼改變,很容易懂,對SGA 學習很有幫助

    標簽: Matlab SGA 源代碼

    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:gtf1207

  • 1.功能 利用廣義逆求解無約束條件下的優化問題(C語言) 2.參數說明 int m : 非線性方程組中方程個數 int n : 非線性方程組中未知數個數 double eps1 : 控制

    1.功能 利用廣義逆求解無約束條件下的優化問題(C語言) 2.參數說明 int m : 非線性方程組中方程個數 int n : 非線性方程組中未知數個數 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇異值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非線性方程組解的初始近似值X(0),要求各分量不全為0 int ka : Ka=max{m,n}+1 void (*f)() : 指向計算非線性方程組中各方程左端函數值的函數名(用戶自編) void (*s)() : 指向計算雅可比矩陣的函數名 int ngin() : 函數返回一個標志值 3.文件說明 ngin.c函數文件 ngin0.c主函數文件

    標簽: int double eps1 方程

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:大三三

  • 一個兩點間的溫度控制的C程序

    一個兩點間的溫度控制的C程序,用可調電阻調節電壓值作為模擬溫度的輸入量,當溫度低于30℃時,發出長嘀報警聲和光報警,當溫度高于60℃時,發出短嘀報警聲和光報警。測量的溫度范圍在0-99℃。

    標簽: 溫度控制 C程序

    上傳時間: 2014-01-09

    上傳用戶:yuchunhai1990

  • 基本遺傳算法

    基本遺傳算法,求函數最值問題。全用C編寫,使用VC6.0完全可以編譯通過。

    標簽: 算法

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:cylnpy

  • 空心線圈電感計算軟件

    一款綠色免費的線圈電感量計算工具,它能夠通過線圈長度、直徑及線圈的數量幫助用戶計算出電感量Q值,計算出的電感量的單位為亨利 

    標簽: 空心線圈電感計算軟件

    上傳時間: 2016-04-11

    上傳用戶:Dario

  • 工程數學 矢量分析與場論 第三版

    高等學校教材:全書共四章。內容有:矢量分析;場論;哈密頓算子;梯度、散度、旋度與調和量在正交曲線坐標系中的表示式等。

    標簽: 矢量分析

    上傳時間: 2021-11-03

    上傳用戶:nhhrzh

  • 車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的

    車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0??紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: 1.24 256 圖像 閾值

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:懶龍1988

  • 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0??紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: Gmax-G 1.24 Gmax 閾值

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:songrui

  • 用于計算CIE顏色空間的L,a,b值。

    用于計算CIE顏色空間的L,a,b值。

    標簽: CIE 計算 顏色空

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:1051290259

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