數據結構 1、算法思路： 先定義一個三元組，創建稀疏矩陣m和n。依次掃描A和B的行號和列號，若A的當前項的行號等于B的當前項的行號，則比較其列號，將較小列的項存入C中，如果列號也相等，則將對應的元素值相加后存入C中；若A的當前項的行號小于B的當前項的行號，則將A的項存入C中；若A的當前項的行號大于B的當前項的行號，則將B的項存入C中。
標簽： 數據結構 定義 三元 算法
上傳時間： 2016-03-05
上傳用戶：dyctj
選用8% ( 摩爾分數) 氧化釔穩定氧化鋯粉, 制成氧化鋯水系料漿。通過調節pH 值和分散劑含量, 利用測試zeta 電位、流變性質、沉積實驗、沉積顆粒形貌SEM 觀察等分析手段, 最終得到高分散、穩定的氧化鋯料漿。
標簽： 氧化鋯 穩定性
上傳時間： 2020-06-20
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高等學校教材:全書共四章。內容有：矢量分析；場論；哈密頓算子；梯度、散度、旋度與調和量在正交曲線坐標系中的表示式等。
標簽： 矢量分析
上傳時間： 2021-11-03
上傳用戶：nhhrzh
本設計是基于AT89C51單片機和ADC0832的自動澆花系統。本設計的電路內部包含濕度采集和AD轉換等主要功能。自動澆水系統設計的澆水部分是通過單片機程序設計澆水的上下限值與感應電路送入單片機的土壤濕度值相比較，當低于下限值時，單片機輸出一個信號控制澆水，高于上限值時再由單片機輸出一個信號控制停止澆水。這樣可以幫助人們及時地給心愛的盆花澆水。目 錄1 自動澆花器的研究現狀 22 系統設計的研究方法和手段 23 系統硬件簡介 23.1 單片機的最小化系統 23.1.1 AT89C51單片機的基本組成 33.1.2 AT89C51單片機的存儲器 33.1.3 振蕩電路和時鐘 43.2 LCD1602簡介 53.2.1 LCD1602的基本參數及引腳功能 53.3 ADC0832的簡介 73.3.1 ADC靜態特性 83.3.2 ADC動態特性 83.3.3 ADC性能測試 93.3.4 常用ADC芯片概述 93.3.5 ADC0832模數轉換原理及主要技術指標 93.3.6 主要特性 103.3.7 內部結構 103.3.8 外部特性（引腳功能） 103.3.9 ADC0832的工作過程 113.3.10 ADC0832與單片機的接口電路 113.4 土壤濕度檢測模塊 123.4.1 比較器LM393 133.4.1.1 LM393主要特點： 133.4.1.2 LM393引腳圖及內部框圖 133.5 報警及電機驅動 154軟件設計 154.1 主程序流程圖 154.2顯示模塊 184.3 AD轉換模塊 194.4濕度檢測模塊 205. 結論 21謝 辭 24附錄1 原理圖 24附錄2 參考程序 25
標簽： AT89C51 濕度的采集與顯示 LED
上傳時間： 2022-05-17
上傳用戶：canderile
本課題針對目前醫用紅外測溫儀的現狀，提出了一種新的環境溫度的補償方法。這種方法是根據熱釋電探測器的工作原理，以被測物體與環境溫度的差值作為參考量，根據其差值的大小確定補償量的多少。通過數字測溫芯片測量環境溫度，采用軟件補償的方式，避免了以往用熱敏電阻的缺點。 在紅外測溫系統中，紅外信號經過光學系統的匯聚、斬波器的調制和熱釋電探測器的接收后轉變成頻率為20Hz的脈沖信號。此信號經過放大、濾波、整形和A/D轉換成數字信號，再送到單片機中進行數據的處理、補償和顯示。 在系統的設計過程中，采用Wave6000單片機仿真系統對單片機進行調試。為了保持各部分之間正確的時序關系，軟件全部采用匯編語言來編寫。系統經過定標和測試表明：本系統在測量的精度和穩定性上有所提高。
標簽： 紅外測溫儀 溫度補償技術
上傳時間： 2022-06-04
上傳用戶：得之我幸78
本系統基于STM32f103系列芯片。整套系統分為兩個采集從機節點，和一個接收主機基站。從機節點采集溫度、濕度、二氧化碳濃度、光照強度和PH值，這五個環境參數。采集完成，通過Lora模塊傳輸參數到主機基站，進行顯示。本套系統還具有聲光報警功能，以及備用能源方案。還有一個MATLAB制作的上位機顯示界面可提供顯示。
標簽： stm32 Lora 信息采集系統
上傳時間： 2022-07-01
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Otsu算法(灰度圖像的域值分割)的C++類實現.
標簽： Otsu 算法 灰度圖像 分割
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：huyiming139
C語言圖像處理寶典,擁有非常詳細的c圖像處理：二值化，灰度變換，噪聲消除，微分運算，投影量計算，黑區域處理，特征提取，圖像間的運算，幾何變換
標簽： 圖像處理 C語言 寶典
上傳時間： 2015-09-17
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在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較大的範圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
標簽： SVM 分 分散
上傳時間： 2016-08-19
上傳用戶：sy_jiadeyi
量測可變電阻的類比電壓值，並將10位元的良測結果轉換成ASCII編碼，並輸出到個人電腦上的終端機
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上傳時間： 2014-01-19
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