針對(duì)目前電表計(jì)量范圍小，規(guī)格多的問(wèn)題，本文采用寬動(dòng)態(tài)范圍的新型電能計(jì)量芯片RN8302，設(shè)計(jì)了一款支持預(yù)付費(fèi)和分時(shí)電價(jià)，具有RS485和調(diào)制式紅外通訊、按鍵及紅外停電喚醒抄表功能的三相四線制智能電表，介紹了系統(tǒng)設(shè)計(jì)、模擬信號(hào)輸入電路、RN8302與MCU接口電路和軟件實(shí)現(xiàn)。測(cè)試結(jié)果表明：在20 mA～100 A的電流范圍內(nèi)，有功電能的計(jì)量誤差低于±0.3%，實(shí)現(xiàn)了高精度、寬量程的電能計(jì)量，減少了電表規(guī)格數(shù)量。
標(biāo)簽： 8302 RN 電能計(jì)量芯片 智能電表
上傳時(shí)間： 2013-11-09
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針對(duì)人臉識(shí)別中的特征提取問(wèn)題，提出一種新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波變換良好的提取區(qū)分能力和LDA所具有的判別性優(yōu)勢(shì)來(lái)進(jìn)行特征提取。首先利用Gabor小波變換來(lái)提取人臉特征。然后對(duì)得到的高維特征采用PCA進(jìn)行初次降維，再利用LDA實(shí)現(xiàn)再次降維，得到最終的特征向量。在ORL和YALE人臉庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性。
標(biāo)簽： Gabor 特征提取 人臉識(shí)別 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：alex wang
微電腦型單相交流集合式電表（單相二線系統(tǒng)） 特點(diǎn)： 精確度0.25%滿刻度±1位數(shù) 可同時(shí)量測(cè)與顯示交流電壓,電流,頻率,瓦特,(功率因數(shù)/視在功率) 交流電壓,電流,瓦特皆為真正有效值(TRMS) 交流電流,瓦特之小數(shù)點(diǎn)可任意設(shè)定 瓦特單位W或KW可任意設(shè)定 CT比可任意設(shè)定(1至999) 輸入與輸出絕緣耐壓 2仟伏特/1分鐘( 突波測(cè)試強(qiáng)度4仟伏特(1.2x50us) 數(shù)位RS-485界面 (Optional) 主要規(guī)格： 精確度: 0.1% F.S.±1 digit (Frequency) 0.25% F.S.±1 digit(ACA,ACV,Watt,VA) 0.25% F.S. ±0.25o(Power Factor) (-.300~+.300) 輸入負(fù)載: <0.2VA (Voltage) <0.2VA (Current) 最大過(guò)載能力: Current related input: 3 x rated continuous 10 x rated 30 sec. 25 x rated 3sec. 50 x rated 1sec. Voltage related input: maximum 2 x rated continuous 過(guò)載顯示: "doFL" 顯示值范圍: 0~600.0V(Voltage) 0~999.9Hz(Frequency)(<20% for voltage input) 0~19999 digit adjustable(Current,Watt,VA) 取樣時(shí)間: 2 cycles/sec. RS-485通訊位址: "01"-"FF" RS-485傳輸速度: 19200/9600/4800/2400 selective RS-485通信協(xié)議: Modbus RTU mode 溫度系數(shù): 100ppm/℃ (0-50℃) 顯示幕: Red high efficiency LEDs high 10.16 mm(0.4") 參數(shù)設(shè)定方式: Touch switches 記憶型式: Non-volatile E²PROM memory 絕緣抗阻: >100Mohm with 500V DC 絕緣耐壓能力: 2KVac/1 min. (input/output/power) 1600 Vdc (input/output) 突波測(cè)試: ANSI c37.90a/1974,DIN-IEC 255-4 impulse voltage 4KV(1.2x50us) 使用環(huán)境條件: 0-50℃(20 to 90% RH non-condensed) 存放環(huán)境條件: 0-70℃(20 to 90% RH non-condensed) CE認(rèn)證: EN 55022:1998/A1:2000 Class A EN 61000-3-2:2000 EN 61000-3-3:1995/A1:2001 EN 55024:1998/A1:2001
上傳時(shí)間： 2015-01-03
上傳用戶：幾何公差
提出了基于Multisim10的計(jì)算機(jī)組成原理仿真實(shí)驗(yàn)的方法，該方法對(duì)計(jì)算機(jī)的各組成部分用虛擬元器件組成并在虛擬環(huán)境下進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，通過(guò)存儲(chǔ)器仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)例給出了仿真實(shí)現(xiàn)的技術(shù)方案。結(jié)論是，計(jì)算機(jī)組成原理的虛擬仿真實(shí)驗(yàn)是一種先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ剑瑢W(xué)生可把重點(diǎn)放在計(jì)算機(jī)各組成部分的設(shè)計(jì)和仿真驗(yàn)證上，彌補(bǔ)了真實(shí)實(shí)驗(yàn)在計(jì)算機(jī)組成、功能實(shí)現(xiàn)等方面直觀性較差的不足，使實(shí)踐環(huán)節(jié)更好地達(dá)到教學(xué)目的，即豐富了實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、方法和手段，又有效地提高了實(shí)驗(yàn)的直觀性及效果。
標(biāo)簽： Multisim 計(jì)算機(jī)組成原理 實(shí)驗(yàn) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-10-31
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為了滿足客戶對(duì)太陽(yáng)能電池組件性能的更高要求，通過(guò)對(duì)電池片的EL測(cè)試，從來(lái)料方面進(jìn)行把關(guān)，通過(guò)對(duì)層壓敷設(shè)件和組件的EL測(cè)試，能夠合理的控制由于工藝參數(shù)設(shè)置不當(dāng)和人為因素引起的組件不良缺陷，從而能夠?qū)?wèn)題消滅在組件出廠之前，保證組件質(zhì)量。同時(shí)，通過(guò)分析EL圖像，也有助于完善和改進(jìn)電池片以及組件的生產(chǎn)工藝，對(duì)太陽(yáng)能電池的生產(chǎn)有重要指導(dǎo)意義。
標(biāo)簽： EL測(cè)試 光伏太陽(yáng)能 中的應(yīng)用 電池檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-11-12
上傳用戶：chenbhdt
文中在研究現(xiàn)有先驗(yàn)知識(shí)與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上，針對(duì)置信度函數(shù)憑經(jīng)驗(yàn)給出的不足，提出了一種確定置信度函數(shù)方法，更好地進(jìn)行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上：將樣本的緊密度信息作為先驗(yàn)知識(shí)應(yīng)用于支持向量機(jī)的構(gòu)造中，在確定樣本的置信度時(shí)，不僅考慮了樣本到所在類中心之間的距離，還考慮樣本與類中其它樣本之間的關(guān)系，通過(guò)模糊連接度將支持向量與含噪聲樣本進(jìn)行區(qū)分。文中將基于先驗(yàn)知識(shí)的支持向量機(jī)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像分割，以加拿大麥吉爾大學(xué)的brainWeb模擬腦部數(shù)據(jù)庫(kù)提供的不同噪聲的圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用基于先驗(yàn)知識(shí)的支持向量機(jī)比傳統(tǒng)支持向量機(jī)具有更好的抗噪性能及分類能力。
標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 圖像分割 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶：cmc_68289287
摘要： 指出了電工與電子技術(shù)教學(xué)中遇到的一些問(wèn)題，針對(duì)這些問(wèn)題，提出將NI Multisim 10仿真軟件應(yīng)用在在電工電子技術(shù)教學(xué)中，指出其應(yīng)用的必要性。并通過(guò)實(shí)例展示了Multisim在電工電子教學(xué)中應(yīng)用。利用Multisim進(jìn)行輔助教學(xué)，豐富了教學(xué)內(nèi)容，加強(qiáng)了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，并由學(xué)期考核結(jié)果及相關(guān)的課程設(shè)計(jì)和畢業(yè)設(shè)計(jì)證明了此教學(xué)改革有益于提高教學(xué)質(zhì)量。
標(biāo)簽： Multisim NI 電工電子技術(shù) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-10-27
上傳用戶：zhangxin
探討了radon變換在低信噪比圖像特征檢測(cè)的適用性!分析了radon變換變換的優(yōu)勢(shì)與不足!并從信息融合的角度出發(fā)!提出了radon變換補(bǔ)充的應(yīng)用策略!對(duì)低信噪比的機(jī)場(chǎng)跑道圖像進(jìn)行了驗(yàn)證!顯示出較好的檢測(cè)效果.
上傳時(shí)間： 2015-01-03
上傳用戶：herog3
闡述了電路虛擬技術(shù)在《數(shù)字電路》課程實(shí)驗(yàn)中的輔助作用,分析了在數(shù)字電路課程實(shí)驗(yàn)中虛擬技術(shù)應(yīng)用的利與弊,給出了應(yīng)用虛擬電路技術(shù)在數(shù)字電路課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)的建議。
標(biāo)簽： 虛擬電路技術(shù) 數(shù)字電路 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-10-19
上傳用戶：ANRAN
針對(duì)嵌入式軟件的特點(diǎn)及其對(duì)調(diào)試技術(shù)的要求，在比較常用的一些動(dòng)態(tài)調(diào)試方法基礎(chǔ)上，提出了一種在線調(diào)試技術(shù)。在不影響系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境和實(shí)時(shí)性要求的前提下，通過(guò)將數(shù)據(jù)臨時(shí)保存在數(shù)組中，自動(dòng)生成文件或在外部觸發(fā)事件下生成文件的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)變量變化過(guò)程的動(dòng)態(tài)跟蹤，并給出了具體設(shè)計(jì)流程圖。最后結(jié)合工程應(yīng)用，通過(guò)對(duì)一類嵌套式數(shù)據(jù)丟包現(xiàn)象的排查過(guò)程，驗(yàn)證了本方法的有效性和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
標(biāo)簽： 在線調(diào)試 中的應(yīng)用 嵌入式 系統(tǒng)軟件
上傳時(shí)間： 2013-11-01
上傳用戶：mnacyf
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