MYW - ARMA 算法的MATLAB代碼, 是頻譜分析(通常是在高級DSP這門課中會用到的)的常用算法
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：bruce5996
譜估計 (1)修正協(xié)方差法 (2)多重信號分類（MUSIC）算法 (3)ESPRIT算法 (4)皮薩論科（Pisarenko）諧波分解法 并對各算法進行分析。 解壓后即可在MATLAB上運行
標簽： Pisarenko ESPRIT MATLAB MUSIC
上傳時間： 2015-09-16
上傳用戶：cc1015285075
非參數(shù)估計與小波分析在股市趨勢線中應(yīng)用的實證研究
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：frank1234
隨著新的數(shù)學工具小波分析的實用化為基于NN負荷預(yù)測模型性能的改善提供了理論依據(jù)對于電力系統(tǒng)負荷非線性時間序列的辨識在預(yù)測方法研究中應(yīng)給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預(yù)測原理是具有強的非線性時間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高預(yù)測的精度
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：asdfasdfd
本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點重點研究在電力負荷預(yù)測中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點對認識和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測精度
標簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 電力
上傳時間： 2014-01-17
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本書基于MATLAB的圖像處理工具箱,全面系統(tǒng)介紹了圖象處理工具箱在圖形繪制,圖像幾何變換,圖像增強,小波分析和分形幾何用于圖像處理,以及圖形用戶界面設(shè)計等在工程中的實際應(yīng)用.
上傳時間： 2013-12-30
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漢字關(guān)聯(lián)性量化方法及其在文本相似性分析中的應(yīng)用
標簽： 漢字 分 中的應(yīng)用 量化方法
上傳時間： 2013-12-25
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SIP多媒體網(wǎng)絡(luò)模型在Windows平臺上的實現(xiàn)-：SIP多媒體網(wǎng)絡(luò)模型包括各種類型的SIP服務(wù)器及SIP終端。文章分析了SIP協(xié)議的特點和優(yōu)勢，描述了Windows平臺上SIP多媒體網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)架，提出了多用途SIP服務(wù)器的實現(xiàn)以及SIP終端的實現(xiàn)過程
標簽： SIP Windows 多媒體 網(wǎng)絡(luò)模型
上傳時間： 2013-12-22
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實現(xiàn)了簡單的Simple語言的編輯器,包括詞法分析,語法分析,生成四元式,以及生成符號表功能,在符號表中還可以進行查詢與刪除.
上傳時間： 2015-09-25
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基于matlab的信號時頻分析仿真 MATLAB 軟件在多個研究領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。其中,它的頻譜分析和濾波器的分析設(shè)計功能很強,從而使數(shù)字信號處理變得十分簡單、直觀。本文介紹了時頻分析基礎(chǔ)理論及一些應(yīng)用,運用MATLAB 語言實現(xiàn)了旨在構(gòu)造一種時間和頻率的密度函數(shù),以揭示信號中所包含的頻率分量及其演化特性的wigner-ville 分布。
上傳時間： 2013-12-23
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