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在線維護(hù)

電子元件在proteus中的符號(hào)

主要是電子元器件在仿真中的符號(hào)

標(biāo)簽： proteus 電子元件符號(hào)

上傳時(shí)間： 2014-12-23

上傳用戶：csgcd001
Keil和Proteus在單片機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用

摘要:單片機(jī)課程教學(xué)的實(shí)踐性強(qiáng),首先分析了目前單片機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的實(shí)際情況;為了提高單片機(jī)實(shí)驗(yàn)的教學(xué)效果、培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)技能和創(chuàng)新能力,在此引入了Keil和Proteus兩個(gè)軟件,將兩者結(jié)合起來用于單片機(jī)的仿真實(shí)驗(yàn),它們的特點(diǎn)分別是電子元件豐富、支持第三方的軟件編輯、強(qiáng)大的原理圖繪制功能和系統(tǒng)資源豐富、硬件投入少、形象直觀等,最后通過彩燈循環(huán)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)實(shí)例說明仿真的效果,并以此證明用仿真實(shí)驗(yàn)在單片機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革中的良好效果。關(guān)鍵字:單片機(jī);實(shí)驗(yàn)教學(xué);仿真;Keil;Proteus

標(biāo)簽： Proteus Keil 單片機(jī) 中的應(yīng)用

上傳時(shí)間： 2013-11-14

上傳用戶：wawjj
ADSP-BF531在嵌入式語音識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用

　　設(shè)計(jì)了一個(gè)嵌入式語音識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)硬件平臺(tái)以ADSP-BF531為核心，采用離散隱馬爾可夫模型(DHMM)檢測(cè)和識(shí)別算法完成了對(duì)非特定人的孤立詞語音識(shí)別。試驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)對(duì)非特定人短詞匯的綜合識(shí)別率在90%以上。該系統(tǒng)具有小型、高速、可靠以及擴(kuò)展性好等特點(diǎn);可應(yīng)用于許多特定場(chǎng)合，有很好的市場(chǎng)前景。文中講述了該系統(tǒng)CODEC、片外RAM、ROM以及CPLD等與DSP的接口設(shè)計(jì)，語音識(shí)別運(yùn)用的矢量量化、Mel倒譜參數(shù)、Viterbi等有關(guān)算法及其實(shí)際應(yīng)用效果。

標(biāo)簽： ADSP-BF 531 嵌入式中的應(yīng)用

上傳時(shí)間： 2013-10-28

上傳用戶：rolypoly152
JBPM工作流引擎在OA中的應(yīng)用研究

　　隨著Java開源技術(shù)的不斷進(jìn)步，以及企業(yè)需求的日益增長(zhǎng)，在辦公自動(dòng)化領(lǐng)域，特別是對(duì)于業(yè)務(wù)流程的實(shí)現(xiàn)，其開發(fā)形態(tài)已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化，傳統(tǒng)的硬編碼開發(fā)業(yè)務(wù)流程方式已經(jīng)不再適應(yīng)高效的開發(fā)過程以及企業(yè)靈活多變的業(yè)務(wù)需求。隨著工作流技術(shù)的不斷發(fā)展，基于工作流引擎的工作流開發(fā)方式從根本上解決了傳統(tǒng)開發(fā)過程中的各種弊端，各種工作流產(chǎn)品開始廣泛應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目。在軟件項(xiàng)目中，通過引入開源工作流產(chǎn)品并對(duì)其進(jìn)行修改和完善，可以提高軟件開發(fā)周期以及軟件產(chǎn)品的靈活性，從而提高軟件企業(yè)的效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

標(biāo)簽： JBPM 工作流引擎中的應(yīng)用

上傳時(shí)間： 2013-10-20

上傳用戶：cepsypeng
匹配傅里葉變換快速算法及在雷達(dá)信號(hào)處理中應(yīng)用

為了減小匹配傅里葉變換分析的計(jì)算量，提出了一種基于快速傅里葉變換的快速算法。根據(jù)匹配傅里葉變換的分解將積分形式轉(zhuǎn)化為離散形式，推導(dǎo)出快速算法表達(dá)式。該算法與直接的數(shù)值離散匹配傅里葉變換算法相比較，計(jì)算量大大減少。同時(shí)給出了其在雷達(dá)信號(hào)處理中線性調(diào)頻信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)的應(yīng)用。理論及計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明了該算法的有效性和精確性，有良好的工程應(yīng)用前景。

標(biāo)簽： 傅里葉變換快速算法雷達(dá)信號(hào)處理

上傳時(shí)間： 2013-10-21

上傳用戶：chongchong1234
基于Matlab_Simulink下的TDMA協(xié)議在噪聲環(huán)境中的仿真研究

時(shí)分多址（TDMA）接入是一種按時(shí)間劃分節(jié)點(diǎn)傳輸信息的傳輸方式。本文利用Matlab/Simulink對(duì)TDMA（時(shí)分多址）協(xié)議進(jìn)行了仿真研究，并對(duì)噪聲環(huán)境下TDMA系統(tǒng)的抗干擾能力做出了分析研究。分析結(jié)果表明TDMA協(xié)議有良好地抗干擾能力。為TDMA在無線寬帶接入網(wǎng)的應(yīng)用提供了理論支持。

標(biāo)簽： Matlab_Simulink TDMA 協(xié)議仿真研究

上傳時(shí)間： 2013-10-14

上傳用戶：wushengwu
PSoC在時(shí)間譜采集電路中的應(yīng)用

在脈沖中子氧活化測(cè)井儀中，伽馬射線時(shí)間譜的采集是儀器至為關(guān)鍵的部分。伽馬射線時(shí)間譜采集電路常用的設(shè)計(jì)采用單片機(jī)與CPLD組合的方案，CPLD實(shí)現(xiàn)伽馬射線計(jì)數(shù)，單片機(jī)則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的處理、傳輸?shù)裙ぷ鳌；趩纹琍SoC芯片的新方案，設(shè)計(jì)了伽馬射線時(shí)間譜采集電路，實(shí)現(xiàn)了同樣的功能。功能考核和高溫考核證明，該方案有效、可靠，解決了高溫CPLD價(jià)格昂貴且難以購(gòu)買的問題，同時(shí)還能減少采集電路體積和成本。

標(biāo)簽： PSoC 時(shí)間譜中的應(yīng)用采集電路

上傳時(shí)間： 2014-12-23

上傳用戶：希醬大魔王
基于LDA的SIFT算法在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用

針對(duì)SIFT算法復(fù)雜程度高，實(shí)時(shí)性差，在維數(shù)較高的圖像配準(zhǔn)中并不實(shí)用的問題，提出了一種基于線性鑒別分析（LDA）的SIFT算法（SIFT-LDA）。首先利用SIFT算法提取出圖像的特征點(diǎn)向量，然后用LDA方法對(duì)其進(jìn)行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明SIFT-LDA算法在保證匹配精度的同時(shí)，實(shí)時(shí)性要優(yōu)于傳統(tǒng)的SIFT算法，其匹配時(shí)間相對(duì)于傳統(tǒng)SIFT算法縮短了將近一半。

標(biāo)簽： SIFT LDA 算法圖像配準(zhǔn)

上傳時(shí)間： 2013-10-13

上傳用戶：392210346
動(dòng)態(tài)電路在方波下形成的波形的解析

這是一階二階電路在方波下形成的波形解析

標(biāo)簽： 動(dòng)態(tài)電路方波波形

上傳時(shí)間： 2013-11-24

上傳用戶：uuuuuuu
小波分析在信號(hào)降噪中的應(yīng)用

針對(duì)信號(hào)檢測(cè)中經(jīng)常存在的噪聲污染問題，利用小波分解之后可以在各個(gè)層次選擇閾值，對(duì)噪聲成分進(jìn)行抑制，手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號(hào)降噪中的應(yīng)用，分析了被噪聲污染后的信號(hào)的特性；利用MATLAB軟件進(jìn)行了信號(hào)降噪的模擬仿真實(shí)驗(yàn)并在降噪光滑性和相似性兩個(gè)方面體現(xiàn)出小波變換的優(yōu)勢(shì)。本文分別使用了不同類型的小波和相同類型小波下不同閾值對(duì)信號(hào)進(jìn)行了降噪．仿真結(jié)果表明小波變換具有良好降噪的效果。

標(biāo)簽： 小波分析信號(hào)降噪中的應(yīng)用

上傳時(shí)間： 2013-10-19

上傳用戶：alex wang