是基于單片機(jī)51在proteus模擬軟件上的仿真實例
標(biāo)簽： proteus 單片機(jī) 仿真實例 模擬軟件
上傳時間： 2013-09-27
上傳用戶：micheal158235
IAR與ARM在Proteus聯(lián)調(diào)實例，完全通過，有詳細(xì)的介紹
標(biāo)簽： Proteus IAR ARM 聯(lián)調(diào)
上傳時間： 2013-09-29
上傳用戶：fqscfqj
《Proteus在MCS-51&ARM7系統(tǒng)中的應(yīng)用百例》書中附帶原程序代碼
上傳時間： 2013-09-30
上傳用戶：moshushi0009
在軟件Proteus中仿真ucos（ARM）\r\n1.移植除了OS_CPU.h,OS_CPU_A.s,OS_CPU_C.C 三個函數(shù)外，對中斷專門用了一個函數(shù)OS_int_A.s 按其中的規(guī)則寫中斷函數(shù)即可. \r\n2。應(yīng)用實例為\\ArmUCOS\\App\\test1\\test.mcp,在周立功2104的板子上的ram中就可直接運(yùn)行(code＋data
上傳時間： 2013-09-30
上傳用戶：s363994250
一個在PROTEUS 中方真lpcarm的ucosii移植
標(biāo)簽： PROTEUS lpcarm ucosii 移植
上傳時間： 2013-09-30
上傳用戶：sclyutian
主要是電子元器件在仿真中的符號
上傳時間： 2014-12-23
上傳用戶：csgcd001
摘要:單片機(jī)課程教學(xué)的實踐性強(qiáng),首先分析了目前單片機(jī)實驗教學(xué)的實際情況;為了提高單片機(jī)實驗的教學(xué)效果、培養(yǎng)學(xué)生的實驗技能和創(chuàng)新能力,在此引入了Keil和Proteus兩個軟件,將兩者結(jié)合起來用于單片機(jī)的仿真實驗,它們的特點(diǎn)分別是電子元件豐富、支持第三方的軟件編輯、強(qiáng)大的原理圖繪制功能和系統(tǒng)資源豐富、硬件投入少、形象直觀等,最后通過彩燈循環(huán)的實驗教學(xué)實例說明仿真的效果,并以此證明用仿真實驗在單片機(jī)實驗教學(xué)改革中的良好效果。關(guān)鍵字:單片機(jī);實驗教學(xué);仿真;Keil;Proteus
標(biāo)簽： Proteus Keil 單片機(jī) 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-11-14
上傳用戶：wawjj
設(shè)計了一個嵌入式語音識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)硬件平臺以ADSP-BF531為核心，采用離散隱馬爾可夫模型(DHMM)檢測和識別算法完成了對非特定人的孤立詞語音識別。試驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)對非特定人短詞匯的綜合識別率在90%以上。該系統(tǒng)具有小型、高速、可靠以及擴(kuò)展性好等特點(diǎn);可應(yīng)用于許多特定場合，有很好的市場前景。文中講述了該系統(tǒng)CODEC、片外RAM、ROM以及CPLD等與DSP的接口設(shè)計，語音識別運(yùn)用的矢量量化、Mel倒譜參數(shù)、Viterbi等有關(guān)算法及其實際應(yīng)用效果。
標(biāo)簽： ADSP-BF 531 嵌入式 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-10-28
上傳用戶：rolypoly152
隨著Java開源技術(shù)的不斷進(jìn)步，以及企業(yè)需求的日益增長，在辦公自動化領(lǐng)域，特別是對于業(yè)務(wù)流程的實現(xiàn)，其開發(fā)形態(tài)已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化，傳統(tǒng)的硬編碼開發(fā)業(yè)務(wù)流程方式已經(jīng)不再適應(yīng)高效的開發(fā)過程以及企業(yè)靈活多變的業(yè)務(wù)需求。隨著工作流技術(shù)的不斷發(fā)展，基于工作流引擎的工作流開發(fā)方式從根本上解決了傳統(tǒng)開發(fā)過程中的各種弊端，各種工作流產(chǎn)品開始廣泛應(yīng)用于實際項目。在軟件項目中，通過引入開源工作流產(chǎn)品并對其進(jìn)行修改和完善，可以提高軟件開發(fā)周期以及軟件產(chǎn)品的靈活性，從而提高軟件企業(yè)的效率和競爭力。
標(biāo)簽： JBPM 工作流引擎 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：cepsypeng
為了減小匹配傅里葉變換分析的計算量，提出了一種基于快速傅里葉變換的快速算法。根據(jù)匹配傅里葉變換的分解將積分形式轉(zhuǎn)化為離散形式，推導(dǎo)出快速算法表達(dá)式。該算法與直接的數(shù)值離散匹配傅里葉變換算法相比較，計算量大大減少。同時給出了其在雷達(dá)信號處理中線性調(diào)頻信號的檢測與參數(shù)估計的應(yīng)用。理論及計算機(jī)仿真結(jié)果表明了該算法的有效性和精確性，有良好的工程應(yīng)用前景。
標(biāo)簽： 傅里葉變換 快速算法 雷達(dá)信號處理
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：chongchong1234
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