含光伏陣列及燃料電池的微網建模與仿真
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：小碼農lz
風能與光伏混合微電網的建模和仿真
上傳時間： 2013-11-12
上傳用戶：dddddd55
PCB數字地和模擬地
上傳時間： 2013-10-26
上傳用戶：許小華
關于數字地與模擬地的隔離問題
上傳時間： 2013-11-16
上傳用戶：tangsiyun
浙江大學電力系統建模與控制專著，高年級本科生及研究生教材，很經典，值得一看。
上傳時間： 2013-11-18
上傳用戶：daguda
單相接地故障電壓分析
上傳時間： 2014-12-24
上傳用戶：chaisz
闡述了接地故障的判別方法及對策,并在此基礎上研究了小電流接地系統單相接地的選線方案。實驗證明,該系統可準確地對單項接地故障進行確認并報警。
上傳時間： 2014-12-24
上傳用戶：alan-ee
1、殘壓低：在8/20US波形、3KA沖擊電流測試，殘壓低于700v。2、全保護模式，具有相對中、相對地、中對地全方位保護。3、設計壽命長，可達20年，高級的失效前告警，環境溫度范圍寬，具有正常才華故障顯示，適合各種環境使用，便于維護。4、工作電壓寬，最高可達562V，特別適合電網不穩定的現狀。5、創造性的Sovtrip多重熱切除技術，預見到了未來行業標準的要求，使有缺陷或異常的電源安全斷開。
上傳時間： 2013-10-14
上傳用戶：takako_yang
研究領域：電源管理IC、功率IC 涉及廠商：Fairchild、ST、NS、Onsemiconductor、Linear和Maxim等 報告推薦 2009年，受國際金融危機和行業不景氣的雙重沖擊，全球電源管理芯片市場規模出現超過10%的大幅下滑，中國電源管理芯片市場也首次出現負增長。雖然整體市場明顯下滑，但分領域來看，汽車電子類電源管理芯片市場依然實現正增長，而計算機、網絡通信和消費電子等領域則由于下游整機出口下滑的拖累導致相關領域的電源管理芯片市場出現大幅衰退。整體來看，2009年中國電源管理芯片市場雖然陷入了前所未有的負增長，但下半年以來市場的明顯復蘇以及人們對節能、綠色以及低碳需求的不斷增加，未來電源管理芯片市場依然充滿希望。 為了全面而準確的反映中國電源管理芯片市場地發展現狀以及未來趨勢，推出《2009-2010年中國電源管理芯片市場研究年度報告》，將幫助業界廠商、投資者和相關政府機構更準確地把握中國電源管理芯片市場的發展規律。 深入、翔實的市場研究數據。基于對行業產品的深度研究，提供對產品結構、應用結構等多個角度的市場數據，明晰市場發展方向。 全面、深刻的品牌競爭分析。從市場格局、競爭策略、SWOT分析等多個維度分析企業，評點市場領先要素。 科學、完整的未來發展預測。建立在各重點細分市場上的建模校驗，并與相關產業環節進行關聯分析，確保給出有價值的趨勢分析與定量預測結果。 本報告全面總結了2009年中國電源管理芯片市場的發展狀況，全面分析了其推進因素和市場特點，并對主要廠商進行了客觀綜合的評價，通過大量的調研訪談和詳實準確的數據支撐，為客戶提供完整的中國電源管理芯片市場信息，為企業提供有效的決策參考，報告主要為客戶提供了以下方面的內容。 目前國內電源管理芯片市場規模及特點 按產品細分的電源管理芯片市場情況 按應用領域細分的電源管理芯片市場情況 主要廠商分析 未來各個細分市場的預測 報告框架
上傳時間： 2013-11-17
上傳用戶：dysyase
單片機模糊模糊控制是目前在控制領域所采用的三種智能控制方法中最具實際意義的方法。模糊控制的采用解決了大量過去人們無法解決的問題，并且在工業控制、家用電器和各個領域已取得了令人觸目的成效。本書是一本系統地介紹模糊控制的理論、技術、方法和應用的著作；內容包括模糊控制基礎、模糊控制器、模糊控制系統、模糊控制系統的穩定性、模糊控制系統的開發軟件，用單片微型機實現模糊控制的技術和方法，模糊控制在家用電器和工業上應用的實際例子；反映了模糊控制目前的水平。 單片機模糊模糊控制目錄 ： 第一章 模糊邏輯、神經網絡集成電路的發展 1.1 模糊邏輯及其集成電路的發展1.1.1 模糊邏輯的誕生和發展1.1.2 模糊集成電路的發展進程1.2 神經網絡及其集成電路的發展1.2.1 神經網絡的形成歷史1.2.2 神經網絡集成電路的發展1.3 模糊邏輯和神經網絡的結合1.3.1 模糊邏輯和神經網絡結合的意義1.3.2 模糊邏輯和神經網絡結合的前景第二章 模糊邏輯及其理論基礎 2.1 模糊集合與隸屬函數2.1.1 模糊集合概念2.1.2 隸屬函數2.1.3 分解定理與擴張定理2.1.4 模糊數2.2 模糊關系、模糊矩陣與模糊變換2.2.1 模糊關系2.2.2 模糊矩陣2.2.3 模糊變換2.3模糊邏輯和函數2.3.1模糊命題2.3.2模糊邏輯2.3.3模糊邏輯函數2.4模糊語言2.4.1 語言及語言的模糊性2.4.2 模糊語言2.4.3 語法規則和算子2.4.4 模糊條件語句2.5 模糊推理2.5.1 模糊推理的CRI法2.5.2 模糊推理的TVR法2.5.3 模糊推理的直接法2.5.4 模糊推理的精確值法2.5.5 模糊推理的強度轉移法第三章 模糊控制基礎 3.1 模糊控制的系統結構3.2 精確量的模糊化3.2.1 語言變量的分檔3.2.2 語言變量值的表示方法3.2.3 精確量轉換成模糊量3.3 模糊量的精確化3.3.1 最大隸屬度法3.3.2 中位數法3.3.3 重心法3.4 模糊控制規則及控制算法3.4.1 模糊控制規則的格式3.4.2 模糊控制規則的生成3.4.3 模糊控制規則的優化3.4.4 模糊控制算法3.5 模糊控制的神經網絡方法3.5.1 神經元和神經網絡3.5.2 神經網絡的分布存儲和容錯性3.5.3 神經網絡的學習算法3.5.4 神經網絡實現的模糊控制3.5.5 神經網絡構造隸屬函數3.5.6 神經網絡存儲控制規則3.5.7 神經網絡實現模糊化、反模糊化第四章 模糊控制器 4.1 模糊控制器結構4.2 模糊控制器設計4.2.1 常規模糊控制器設計4.2.2 變結構模糊控制器設計4.2.3 自組織模糊控制器設計4.2.4 自適應模糊控制器設計4.3 模糊控制器的數學模型4.3.1 常規模糊控制器的數學模型4.3.2 模糊控制器數學模型的建立第五章 模糊控制系統 5.1 模糊系統的辨識和建模5.1.1 模糊系統辨識的數學基礎5.1.2 基于模糊關系方程的模糊模型辨識5.1.3 基于語言控制規則的模糊模型辨識5.2 模糊控制系統的設計5.2.1 模糊控制系統的一般設計過程5.2.2 模糊控制系統的典型設計5.3 模糊控制系統的穩定性5.3.1 穩定性分析的Lyapunov直接法5.3.2 語言規則描述的模糊控制系統的穩定性5.3.3 關系方程描述的模糊控制系統的穩定性第六章 數字單片機與模糊控制6.1 數字單片機MC68HC705P96.1.1 MC68HC705P9單片機性能概論6.1.2 MC68HC705P9單片機基本結構6.1.3 MC68HC705P9指令系統6.2 數字單片機模糊控制方式6.2.1 數字單片機與模糊控制關系6.2.2 數字單片機模糊控制方式第七章 模糊單片機與模糊控制7.1 模糊單片機NLX2307.1.1 模糊單片機NLX230性能概況7.1.2 NLX230的結構及引腳7.1.3 NLX230的模糊推理方式7.1.4 NLX230的內部寄存器7.1.5 NLX230的操作及接口技術7.2 NLX230開發系統7.3 NLX230應用例子第八章 模糊控制的開發軟件8.1 模糊推理機原理8.2 模糊推理機的算法8.3 模糊推理機結構和清單8.4 模糊邏輯知識基發生器8.5 模糊推理開發環境8.5.1 FIDE的工作條件8.5.2 FIDE的結構8.5.3 FIDE的工作過程第九章 模糊控制在家用電器中的應用9.1 模糊控制的電冰箱9.1.1 電冰箱模糊控制系統結構9.1.2 模糊控制規則和模糊量9.1.3 控制系統的電路結構9.1.4 控制規則的自調整9.2 模糊控制的電飯鍋9.2.1 煮飯的工藝過程曲線9.2.2 模糊控制的邏輯結構9.2.3 模糊量和模糊推理9.2.4 控制軟件框圖9.3 模糊控制的微波爐9.3.1 控制電路的結構框圖9.3.2 微波爐的模糊量與推理9.3.3 微波爐控制電路結構原理9.3.4 控制軟件原理及框圖9.4 模糊控制的洗衣機9.4.1 模糊洗衣機控制系統邏輯結構9.4.2 模糊洗衣機的模糊推理9.4.3 洗衣機物理量檢測方法9.4.4 布質和布量的模糊推理第十章 模糊控制在工程上的應用10.1 模糊參數自適應PID控制器10.1.1 自校正PID控制器10.1.2 模糊參數自適應PID控制系統結構10.1.3 模糊控制規則的產生10.1.4 模糊推理機理及運行結果10.2 恒溫爐模糊控制10.2.1 恒溫爐模糊控制的系統結構10.2.2 模糊控制器及控制規則的形成10.2.3 模糊控制器的校正10.3 感應電機模糊矢量控制10.3.1 模糊矢量控制系統結構10.3.2 矢量控制的基本原理10.3.3 模糊電阻觀測器10.3.4 模糊控制器及運行
上傳時間： 2014-12-28
上傳用戶：semi1981
<li id="uocai"></li>