綜合了數(shù)據(jù)挖掘的均值算法和中值算法,帶有一個小的測試數(shù)據(jù)集合
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘 均值算法 算法
上傳時間: 2014-01-21
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模糊c均值算法參數(shù)仿真,描述算法及比較結(jié)果。
標(biāo)簽: 模糊 均值算法 參數(shù) 仿真
上傳時間: 2017-09-08
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用于k均值算法的matlab源程序,非常實用,簡單易懂
標(biāo)簽: k均值算法 matlab 源程序
上傳時間: 2019-02-10
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模式識別中的幾個常用算法,包括ISODATA算法、K-均值算法、感知器算法、LMSE最小誤差、貝耶斯分類。
標(biāo)簽: 模式識別 算法
上傳時間: 2015-04-14
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模式識別 ISODATA算法 ,ISODATA算法與C-均值算法相似,聚類中心都是通過樣本均值的迭代運算來決定的;
標(biāo)簽: ISODATA 模式識別 算法
上傳時間: 2013-12-17
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模式識別的經(jīng)典算法之一,動態(tài)聚類的k均值算法,采用matlab進行編程
上傳時間: 2016-02-07
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模式識別的一些算法,包括sodata,均值算法,需要的下載
上傳時間: 2016-02-12
上傳用戶:maizezhen
數(shù)據(jù)挖掘算法很多,其中模糊k均值算法是目前使用比較多的分類方法
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘算法
上傳時間: 2014-12-19
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FCM算法是一種基于劃分的聚類算法,它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大,而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進,普通C均值算法對于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的,而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先介紹一些模糊集合的基本知識。
標(biāo)簽: FCM 算法 分 聚類算法
上傳時間: 2014-11-28
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模式識別的經(jīng)典算法之一,動態(tài)聚類的k均值算法,不同于普通的聚斂算法。
上傳時間: 2016-11-12
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