在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們?cè)谠O(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採(cǎi)用的參數(shù)值可以取在較大的範(fàn)圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
上傳時(shí)間： 2016-08-19
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本文檔是（作者：錢能）《C＋＋程序設(shè)計(jì)教程》系列的部分輔助代碼。 選題編輯：張朝陽(yáng) 責(zé)任編輯：徐培忠、林慶嘉 有關(guān)代碼的具體問題請(qǐng)與作者聯(lián)系。
上傳時(shí)間： 2016-08-22
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上傳時(shí)間： 2013-12-30
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上傳時(shí)間： 2014-01-13
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