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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車削加工表面粗糙度智能預(yù)測

  • boc信號的調制(基于MATLAB和simulink.)

    boc信號的調制(基于MATLAB和simulink.)適用于兩個環境的仿真)

    標簽: simulink MATLAB boc 信號 調制

    上傳時間: 2016-05-30

    上傳用戶:songhuawang

  • 基于車流量交通燈控制系統

    基于車流量利用地感線圈和視頻檢測技術的交通燈控制系統。介紹了地感線圈和視頻檢測技術對車流量進行檢測。

    標簽: 車流量 交通燈控制系統

    上傳時間: 2016-05-31

    上傳用戶:甘依伊~

  • 基于可信計算的遠程證明的研究

    摘要:基于可信計算的遠程證明是可信加密模塊TPM的核心功能之一。本文首先介紹了遠程證明基本概念和邏輯流程,其次詳細介紹了基于隱私證書中心PCA的遠程證明方案,然后分析了基于隱私證書中心PCA的遠程證明方案的缺點,最后提出了基于安全屬性的遠程證明方案作為改進。 關鍵詞:可信計算 遠程證明 可信加密模塊TPM 平臺狀態度量日志SML 平臺狀態寄存器PCR

    標簽: 可信計算 遠程

    上傳時間: 2018-12-20

    上傳用戶:1569496102

  • fft信號分析

    快速傅里葉變換,fft應用實例。供學習,供參考。 原理:快速傅里葉變換 (fast Fourier transform), 即利用計算機計算離散傅里葉變換(DFT)的高效、快速計算方法的統稱,簡稱FFT。快速傅里葉變換是1965年由J.W.庫利和T.W.圖基提出的。采用這種算法能使計算機計算離散傅里葉變換所需要的乘法次數大為減少,特別是被變換的抽樣點數N越多,FFT算法計算量的節省就越顯著。

    標簽: fft 信號分析

    上傳時間: 2021-07-14

    上傳用戶:hhh4321

  • 畢業論文-基于Arduino的溫度測試系統設計

    畢業論文-基于Arduino的溫度測試系統設計摘要在物質文化水平逐漸提高的社會背景下,智能家居逐漸興起,現如今已經具有一定的規模。基于arduino的數據采集端以及基于Android的數據接收終端是本文的研究對象,全文設計了智能家居的一個子系統——溫度測試系統。該基于arduino的溫度測試系統主要涉及了以下幾個領域:Android 平臺的軟件開發、Arduino 平臺的軟硬件構成、藍牙通信的簡單應用、溫度數據采集實際操作。該系統主要由Arduino UNO主控板、Arduino Xbee V5 傳感器擴展板、DS18B20 數字溫度傳感器、Bluetooth V3藍牙通信模塊、Android終端機構成。以藍牙作為媒介,通過Arduino組件和 Android組件的連接,完成了從傳感器收集數據傳輸到終端機的過程。本課題設計溫度測試系統,操作簡單,界面簡潔,測試結果觀測很直接,整個系統運行穩定流暢。本溫度測試系統也可用于其他很多行業,應用范圍很廣泛,非常值得進一步開發與升級。關鍵詞 智能家居;Arduino;Android;溫度測試

    標簽: arduino 溫度測試系統

    上傳時間: 2021-10-16

    上傳用戶:jason_vip1

  • 基于labview串口助手設計

    該文檔為基于labview串口助手設計簡介資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………

    標簽: labview 串口助手

    上傳時間: 2021-10-27

    上傳用戶:qdxqdxqdxqdx

  • 基于Multisim高頻功率放大器設計

    該文檔為基于Multisim高頻功率放大器設計簡介資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………

    標簽: multisim 高頻 功率放大器

    上傳時間: 2021-10-27

    上傳用戶:kingwide

  • 壓力傳感器與彈性模量-w

    壓力傳感器與彈性模量-w,有需要的可以參考!

    標簽: 壓力傳感器

    上傳時間: 2022-01-18

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  • 基于人工神經網絡實現智能機器人的避障軌跡控制

    基于人工神經網絡實現智能機器人的避障軌跡控制摘 要:利用人工神經網絡中的二級 BP網。模擬智能機器人的兩控制參數(左 、右輪速)間的函數關系。實現避 障軌跡為圓弧或橢圓弧的軌跡控制 。并且通過調整橢圓長、短軸大小。能實現多個及多層障礙物的避障控制.該方法 的突出特點是方法簡單、算法容易實現 。使機器人完成多個及多層避障動作時。不滯后于動態環境里其它機器人(障 礙物)位置的變化.在仿真實驗中。取得了理想的效果. 關鍵詞;BP神經網絡I多個及多層避障控制I橢圓軌跡1 弓I言(Introduction) 在機器人中,避障軌跡的生成是一個重要的問 題.對于不確定的動態環境下的實時避障軌跡生成, 是較為困難的.有關這方面的研究,目前已有許多方 法.一些神經網絡模型被設計出來,產生實時的軌跡 生成.文獻113[23提供的神經網絡模型產生的軌跡 生成僅能處理在靜態環境下及假設空間中沒有障礙 物的情況.[3]提供的神經網絡模型,能為智能機器 人產生導航的避障軌跡,然而模型在計算上相當復 雜.文獻[43提供了Hopfield神經網絡模型,能在動 態環境下產生時實的避障軌跡生成,并在文獻[5] 中,嚴格證明了因該方法生成的軌跡沒有遭受局部 極小點逃離問題.并且文獻[63用兩個神經網絡層疊 加起來,每層構造相似于[43中的網絡結構.它是利 用第二層網絡來發現下一個機器人位置的無監督模 型,然而它卻加倍了計算量,盡管文獻[4,6]提供的 方法能在動態環境下,產生時實避障軌跡,但都具有 較慢的運動速度,在快速變化的環境下不能恰當地 完成動作執行,因為機器人要比較好地完成避障動 作,必須不能滯后于障礙物動作變化

    標簽: 神經網絡 智能機器人

    上傳時間: 2022-02-12

    上傳用戶:得之我幸78

  • 基于FreeRTOS嵌入式操作系統的多功能自行車記錄儀

    本項目設計一個類似自行車碼表的產品,除了LCD顯示騎行速度、騎行里程外、日期時間外,增加了GPS衛星狀態、電池電量、電子指南針(當前方向)、轉向及警示尾燈。軟件基于FreeRTOS嵌入式操作系統。各功能模塊對應相應的任務。任務間通過隊列交互信息,通過二值信號量阻塞相關任務,完成任務調度。在空閑任務中進入低功耗模式。

    標簽: freertos 嵌入式操作系統 自行車記錄儀

    上傳時間: 2022-06-16

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