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基于神經(jīng)(jīng)網(wǎng)(wǎng)絡(luò)(luò)的車削加工表面粗糙度智能預(yù)測

徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路

徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路，是單隱藏層的3層前向網(wǎng)路，模擬人腦中局部調(diào)整，有很好的逼近能力

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上傳時間： 2014-01-15

上傳用戶：wanghui2438
機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文

機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文

標(biāo)簽： 分合成概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 質(zhì)量

上傳時間： 2016-04-07

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類神經(jīng)網(wǎng)路中的RBF matlab toolbox

類神經(jīng)網(wǎng)路中的RBF matlab toolbox

標(biāo)簽： toolbox matlab RBF

上傳時間： 2016-07-22

上傳用戶：daguda
內(nèi)涵模糊理論與類神經(jīng)網(wǎng)路的程式碼...提供初學(xué)者做研究參考

內(nèi)涵模糊理論與類神經(jīng)網(wǎng)路的程式碼...提供初學(xué)者做研究參考

標(biāo)簽： 模糊程式

上傳時間： 2013-12-24

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類神經(jīng)網(wǎng)路的BK演算法

類神經(jīng)網(wǎng)路的BK演算法，已驗證過可以使用。

標(biāo)簽： 算法

上傳時間： 2016-10-23

上傳用戶：kr770906
類神經(jīng)網(wǎng)路的RBF這對於任何研究都非常之友幫助歡迎下載內(nèi)有說明

類神經(jīng)網(wǎng)路的RBF這對於任何研究都非常之友幫助歡迎下載內(nèi)有說明

標(biāo)簽： RBF

上傳時間： 2014-01-04

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利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進(jìn)行系統(tǒng)辨識, 自己寫的請多包含

利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進(jìn)行系統(tǒng)辨識, 自己寫的請多包含

標(biāo)簽： identification recerrent networks neural

上傳時間： 2017-02-27

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C++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，c++，BP網(wǎng)絡(luò)模型，適用于多對一

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上傳時間： 2017-04-09

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類神經(jīng)網(wǎng)路後傳遞演算法沒有的人可以參考一下該文件

類神經(jīng)網(wǎng)路後傳遞演算法沒有的人可以參考一下該文件

標(biāo)簽： 算法

上傳時間： 2014-01-27

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跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點像的東西

跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點像的東西，不過現(xiàn)今最常拿來就是做分類也就是說，如果我有一堆已經(jīng)分好類的東西（可是分類的依據(jù)是未知的！），那當(dāng)收到新的東西時， SVM 可以預(yù)測 (predict) 新的資料要分到哪一堆去。

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上傳時間： 2014-01-18

上傳用戶：hasan2015