主要分析了2.4 G無線技術及在LED路燈系統中的應用，設計了一種基于2.4 G技術的LED路燈遠程控制系統，設計構建底層為路燈控制節點，中間為路由模塊，頂層計算機控制終端的系統。旨在提供一種基于2.4 G無線技術的城市路燈照明系統解決方案，設計低成本、高效能、全自動化的城市照明系統。為實現路燈照明系統科學高效的控制和資源整合，實時了解整個城市的照明情況，提供了一種新的方法。
標簽： 2.4 LED 路燈 無線
上傳時間： 2013-10-09
上傳用戶：水中浮云
為了實現對礦山生產過程中三維定位和災害預警監測，設計了一種基于RFID和無線傳感的礦山實時定位預警系統，硬件包括無線射頻標識模塊、實時三維定位模塊、監測數據采集與分析模塊、災害預警模塊、災害分析模塊和地面遠程控制主機。實際應用表明，該系統平臺鋪設靈活性強，監控范圍廣泛，可以三維全方位監控，有效提高礦山安全監測效率。
標簽： RFID 無線傳感 定位預警系統
上傳時間： 2013-11-23
上傳用戶：363186
介紹了基一種基于ZigBee和ARM技術的無線森林火情監測系統。該系統采用無線傳感網絡結合上位機數據處理中心的框架，采取ZigBee和短波無線通信方案，融合了傳感器網絡、ARM等工控技術，實現了森林環境參數采集和傳輸。在系統的總體框架下，重點分析了ZigBee組網的的設計方案，包括軟件設計和硬件設計。最后，對節點性能和整個監控系統進行了測試，證明了系統的穩定性和其數據傳輸的可靠性。
標簽： ZigBee ARM 火情監測
上傳時間： 2013-11-12
上傳用戶：zjc0413
基于Altera MegaCore實現FFT的方法
標簽： MegaCore Altera FFT
上傳時間： 2013-11-15
上傳用戶：alex wang
基于FPGA火車狀態機的實現方法，詳細見資料
標簽： FPGA 火車 實現方法 狀態
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：hjkhjk
基于FPGA數字電壓表的設計 EDA是電子設計自動化（Electronic Design Automation）的縮寫，在20世紀60年代中期從計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助制造（CAM）、計算機輔助測試（CAT）和計算機輔助工程（CAE）的概念發展而來的。 EDA技術就是以計算機為工具，設計者在EDA軟件平臺上，用硬件描述語言VHDL完成設計文件，然后由計算機自動地完成邏輯編譯、化簡、分割、綜合、優化、布局、布線和仿真，直至對于特定目標芯片的適配編譯、邏輯映射和編程下載等工作。本電壓表的電路設計正是用VHDL語言完成的 。此次設計采用的是Altera公司 的Quartus II 7.0軟件。本次設計的參考電壓為2.5V，精度為0.01V。此電壓表的設計特點為通過軟件編程下載到硬件實現，設計周期短，開發效率高。
標簽： FPGA 數字電壓表 報告
上傳時間： 2013-10-22
上傳用戶：Shaikh
基于FPGA和DDS技術的正弦信號發生器設計
標簽： FPGA DDS 正弦信號發生器
上傳時間： 2013-10-23
上傳用戶：cjf0304
介紹了基于Matlab/RTW（Real-time Workshop）和RTX（Real-time extension）構建實時仿真系統的方法；針對基于RTX的實時仿真系統不能直接進行在線調參的不足，提出了一種利用C API（C文件應用程序接口）實現在線調參的方法。經過實驗證明，此仿真系統不僅具有很強的實時性，并且擁有良好的人機交互能力；另外，在線調參功能的實現使仿真試驗的效率得到了大大的提高，而且還可以作為一種故障注入方法來考察模型的容錯能力，是基于RTX實時仿真系統的一大改良。
標簽： API RTX 實時仿真系統
上傳時間： 2014-03-20
上傳用戶：lizhizheng88
根據半實物仿真的特點和優點，本文提出了基于半實物仿真系統的多假目標航跡欺騙研究的優勢和價值。然后從實現多假目標航跡欺騙的必要條件、航跡欺騙產生的原理、多假目標欺騙的參數匹配、多目標欺騙航跡的數據預算4個方面詳細闡述了多假目標航跡欺騙原理，以及對半實物仿真系統的組成、軟硬件設計特點進行了介紹，最后通過半實物仿真系統驗證了兩批假目標預定航跡的真實性和置信度，結果證明這種方式對研究多假目標航跡欺騙技術和戰術應用的可行性和有效性。
標簽： 半實物仿真
上傳時間： 2013-11-11
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在深入的對頻譜臉法和Fisherface方法進行研究后，綜合這兩種方法的優點，提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識別新方法。頻譜臉方法主要是采用二維小波變換和傅立葉變換。因為人臉圖像的低頻部分對人臉的表情變化是不敏感的，所以對人臉圖像使用二維小波變換，提取人臉圖像的低頻部分。對人臉圖像的低頻部分使用傅立葉變換，從而獲得原人像的一個低維空間的表達。但是頻譜臉特征維數仍然較高，所以在頻譜臉法的基礎上繼續提取人臉頻譜圖像的Fisherface 特征，降低特征的維數，提高識別效率。利用人臉面部構造產生的灰度特性提取眼睛，利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴，進而根據眼睛和嘴巴構成三角形模板的特性，精確定位人臉在圖像中的位置。實驗結果表明，這種結合膚色和面部特征的算法，能夠對人臉進行較快速、準確的定位，而且結果比較穩定可靠。
標簽： 特征提取 彩色圖像 人臉檢測
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