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家具行業(yè)的成本核算報(bào)價(jià)系統(tǒng),主要征對(duì)家個(gè)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)展開進(jìn)行材料成本及人工制造費(fèi)用統(tǒng)計(jì),加上可調(diào)節(jié)的利潤(rùn)設(shè)定,將其成本核算出來(lái),同時(shí)將報(bào)價(jià)單作出來(lái)
標(biāo)簽：
家
成本核算
人工
制造
上傳時(shí)間：
2014-01-21
上傳用戶：songnanhua
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含t h r e a d x,u c o s 的b s p
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間：
2015-06-29
上傳用戶：xfbs821
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車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預(yù)處理:中值濾波。
3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。
5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標(biāo)簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時(shí)間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
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函數(shù)模板T max(T a, T b, T c),使之實(shí)現(xiàn)對(duì)任何類型數(shù)，能從三個(gè)數(shù)中求出最大數(shù)返回。設(shè)計(jì)各種類型數(shù)據(jù)(char，short，long，float，double)調(diào)用此函數(shù)模板。
標(biāo)簽：
max
函數(shù)
模板
上傳時(shí)間：
2015-07-07
上傳用戶：時(shí)代電子小智
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本書第一部分講述的是傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)接口N e t B I O S、重定向器以及通過重定向器進(jìn)行的各類
網(wǎng)絡(luò)通信。盡管本書大部分內(nèi)容均圍繞Wi n s o c k編程這一主題展開，但是， A P I比起Wi n s o c k
來(lái)，仍然具有某些獨(dú)到之處
標(biāo)簽：
分
定向
網(wǎng)絡(luò)接口
編程
上傳時(shí)間：
2015-07-08
上傳用戶：戀天使569
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1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預(yù)處理:中值濾波。
3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。
5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標(biāo)簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時(shí)間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
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回溯（b a c k t r a c k i n g）是一種系統(tǒng)地搜索問題解答的方法。為了實(shí)現(xiàn)回溯，首先需要為問題定義一個(gè)解空間（ solution space），這個(gè)空間必須至少包含問題的一個(gè)解（可能是最優(yōu)的）。在迷宮老鼠問題中，我們可以定義一個(gè)包含從入口到出口的所有路徑的解空間；在具有n 個(gè)對(duì)象的0 / 1背包問題中（見1 . 4節(jié)和2 . 2節(jié)），解空間的一個(gè)合理選擇是2n 個(gè)長(zhǎng)度為n 的0 / 1向量的集合，這個(gè)集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當(dāng)n= 3時(shí)，解空間為{ ( 0 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 0 )，( 0 , 0 , 1 )，( 1 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 1 )，( 1 , 0 , 1 )，( 1 , 1 , 0 )，( 1 , 1 , 1 ) }。
標(biāo)簽：
搜索
上傳時(shí)間：
2014-01-17
上傳用戶：jhksyghr
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ITU-T G.729語(yǔ)音壓縮算法。
description:
Fixed-point description of commendation G.729 with ANNEX B Coding of Speech at 8 kbit/s using Conjugate-Structure Algebraic-Code-Excited Linear-Prediction (CS-ACELP) with Voice Activity Decision(VAD), Discontinuous Transmission(DTX), and Comfort Noise Generation(CNG).
標(biāo)簽：
description
commendation
Fixed-point
729
上傳時(shí)間：
2014-11-23
上傳用戶：thesk123
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結(jié)合單片機(jī)和M a t l a b 兩者的優(yōu)點(diǎn)，基于事件驅(qū)動(dòng)的中斷通信機(jī)制，提出一種Matlab 環(huán)境下PC 機(jī)與
單片機(jī)實(shí)時(shí)串行通信及數(shù)據(jù)處理的方法；完成單片機(jī)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與PC 機(jī)的RS-232/RS-485 串行通
信及其通信數(shù)據(jù)的分析處理、文件存儲(chǔ)、F I R 濾波及圖形顯示；簡(jiǎn)化系統(tǒng)開發(fā)流程，提高開發(fā)效率。
該方法已成功應(yīng)用于一個(gè)P I C 1 6 F 8 7 6 單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)例之中
標(biāo)簽：
單片機(jī)
上傳時(shí)間：
2014-01-19
上傳用戶：yzy6007
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《Neural Network Design》
Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark H. Beale
一書中相關(guān)matlab演示程序軟件包。對(duì)于學(xué)習(xí)很有參考。
標(biāo)簽：
B.
H.
T.
Network
上傳時(shí)間：
2016-03-19
上傳用戶：zhanditian
