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用于圖像處理，K-MEANS聚類實現圖像的分割和識別，是一種重要的圖像處理方法
標簽： 圖像處理
上傳時間： 2013-12-14
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摘要:重構相空間是非線性分析的基礎 ,利用聯積分導出的 C2C方法是估計相空間重構參數延遲時間和延遲時間窗的有效方。由于混沌系統的初值敏感性和實際序列長度有限并帶噪 ,使得 C2C方法估計出的和具有波動性。為了降低估值偏差 ,借鑒譜估計中平均法的思想 ,提出一種不同于已有文獻利用整段序列估算和,而采用對序列分段估值后取平均的方法 ,并重點討論了帶噪序列的和 估值及序列長度對估值的影響。數值仿真證明這種平均處理方法對和的估值具有較好的有效性和可靠性。關鍵詞:非線性時間序列 關聯積分 重構參數 平均
標簽： C2C 延遲 非線性 分
上傳時間： 2017-07-05
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語音處理與識別_胡光銳 【語言】：中文 【頁數】： 332 【何人（公司）所著】： 胡光銳 【文件格式】： PDF 【文件原名】： print 語音處理與識別_胡光銳 【摘要或目錄】： 1語音信號數字處理基礎 2語音信號時域處理方法 3語音波形的數字編碼 4短時傅里葉分析方法 5語音信號的同態處理 6語音信號的線性預測編碼 7語音識別方法與系統 8語音處理與識別的其他方法
標簽： print 332 語音處理
上傳時間： 2013-12-21
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《Visual C++ 數字圖像處理》 本書主要講述如何使用Visual C++進行數字圖像處理。全書共11章，分別介紹了圖像的點運算、幾何變換、正交變換、圖像增強、腐蝕算法、膨脹算法、細化算法、邊緣檢測與提取、輪廓跟蹤、圖像分析、圖像復原和圖像的壓縮編碼技術，對每種常用的數字圖像處理方法，本書都提供了完整的源代碼。
標簽： Visual 數字圖像處理 如何使用
上傳時間： 2013-11-30
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本課題研究的主要內容是在空間域直接處理圖像的基礎上，幾種典型的變 換域快速算法分析與研究及這些快速算法的程序設計實現。還研究了圖像增強 中的變換域處理方法，主要針對幾種典型變換域濾波器及其程序實現；最后對 小波變換的算法分析及在圖像壓縮中的應用進行了理論研究。
標簽： 圖像
上傳時間： 2013-12-27
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一種對現有諧波監測技術具有顛覆性的新技術，高性能諧波監測與電能計量合為一體的芯片處理方法。
標簽： ARTM pdf 實時監控 分析方法 諧波
上傳時間： 2016-05-10
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在雷達信號處理中，通?？梢匝娱L積累時間以增加實際應用的能量，達到降低信號信噪比要求的日的。隨著積累時間延長，特別是當目標進行變速、轉彎等機動飛行時，目標的多普勒回波是時變的，不再能看作中穩信號，傳統的基于FFT的相參積累不再適用。本文以新體制米波舌達研制為背景，研究微弱信號長時間積累檢測的新理論和新方法，主要研究內容包括：1，對目前微弱信號長時間積累檢測問題的研究現狀進行了分析，明確了對多項式相位信號及跨距離單元積累問題研究的必要性2，研究了多項式相位信號的檢測問題，提出了先對雷達的多晉勒回波信號進行時頻分析，再利用隨機Hough變換（RHT）對得到的時頻圖進行多項式曲線檢測的方法。隨機Hough變換是針對圖象處理中直線、圓和橢圓等幾何圖形的檢測問題而提出的，本文將其借鑒到微弱信號長時間積累檢測中，克服了以往使用Hough變換通常只能分析線性調頻信號的局限。本文對影響其檢測性能的關鍵因素進行了分析，并進行了仿真，結果表明隨機Hough變換具有參數空間無限大、參數精度任意高、時間和空間復雜度低的優點，特別適合于雷達信號的長時間積累檢測。3，在雷達的長時間積累過程中，目標在整個積累時間內，可能由于徑向運動導致其回波分段出現在幾個不同的距離單元中。如果不考慮距離的走V/動，儀儀簡單地將同一個距離單元上的信號進行亂累，就無法有效地利用信號的能量。這就需要在信號處理中進行跨距離單元的積累檢測。本文將信號的時頻圖推廣到時間-多普勒頻率-距離三維空間中，將應用于二維圖像的RHT算法推廣到三維空間的檢測中。利用時間-多普勒頻率距離三維空間的直線檢測，來克服雷達回波散布在不同距離單元所帶來的信號積累問題。4，在實際應用中，隨著積累時間增加，目前有關多項式相位信號檢測和估計的方法需要的資源量，特別是存儲量也大大增加，因而很難直接應用于微弱信號的檢測。本文在高階模糊函數的基礎上，采用時域分幀處理方法，每幀進行門限預處理，剔除大部分干擾噪聲，僅保留包含目標在內的部分HAF譜成分以作后續的幀間累加，最后再進行二次門限檢測。目標多普勒回波進行兩級門限處理的方法可以有效地應用于微弱信號的檢測，減少運算量和存儲需求，有利于應用于實時信號處理系統。
標簽： 微弱信號檢測 雷達
上傳時間： 2022-06-17
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本技術文檔為數字信號處理技術，主要針對目前比較流行的語音識別技術，講述麥克風陣列的工作原理，及在語音識別中的作用，算法上的數學處理方法。
標簽： 麥克風陣列 信號處理 語音識別
上傳時間： 2022-07-02
《現代通信系統盲處理技術新進展---基于智能算法》主要由以下8章組成： 第1章簡要介紹無線通信系統的結構和發展概況，以及其盲處理算法的相關知識。第2章介紹人工神經網絡及相應知識，從BP神經網絡若手研究盲處理問題,同時給出復數域BP神經網絡的信號盲處理方法和該類方法的優缺點說明。在第3章中介紹智能體的概念，并給出基于多智能體系統的盲處理方法。第4章介紹基于支持向量機框架下的盲處理算法，介紹支持向批機的原理，給出基于ε- 支持向量回歸機的信道估計新方法，并介紹基千支持向批回歸方法的MPSK和QAM的盲信號處理方法，然后引入星座匹配誤差函數，并根據線性支持向攪回歸和有序風險最小化原則，由恒模和星座匹配誤差函數聯合組成的新經驗風險項構造一個新的代價函數，進而通過迭代求解優化問題獲得均衡器。第5章介紹神經動力學和反饋神經網絡的相關知識，特別地從神經動力學角度論述連續反饋神經網絡可有效飛作的原因，論述反饋神經網絡權值矩陣對吸引子和相軌跡的影響。并給出如何根據系統接收信號與發送信號之間的子空間關系，構造一個適用于現代通信系統中的盲檢測的特定性能函數和優化問題。第6章分別展示如何基于連續多閾值神經元Hopfield網絡模型實現通信信號盲處理的理論和方法，針對多相制信號的特點給出兩種連續相位多闕值激勵函數形式，并分析討論該兩類激勵函數參數的選擇、分別給出連續多閾值神經元 Hopfield 網絡工作于同步和異步模式下的新能隊函數及其相關證明。介紹采用幅相連續激勵法解決稀疏QAM 信號的盲檢測思路，并針對 QAM 信號的特點，分別給出連續幅度和相位多闕值激勵函數形式，分析討論該類激勵函數的特點。第7章則電在從另一個角度提出采用同相正交振幅連續激勵法解決密集QAM信號盲檢測方法。介紹如何從激勵函數角度分析放大因子選擇的范圍；給出該特定問題的同步和異步運行模式下的新能量函數形式；并證明和分析所設計的能量函數部分定理；介紹在基于反饋神經網絡的信號盲處理方法這一研究課題中發現的幾類現象，包括當信號的統計信息缺失或失真情況下，連續多閾值神經元反饋神經網絡的盲檢測能力：通用高階QMA的激勵函數被使用作為低階QAM信號盲檢測問題時的適用性......
標簽： 無線通信系統 智能算法
上傳時間： 2022-07-09
《相控陣雷達數據處理》是相控陣雷達數據處理方面的一本專著，是作者多年來研究和應用該技術的總結，主要論述了相控陣雷達對機動目標和軌道目標進行跟蹤的數據處理方法。著者首先介紹了相控陣雷達數據處理中主要使用的最小二乘方估計和卡爾曼濾波，并給出了為滿足實時處理和提高精度要求的處理方法；論述了雷達測量坐標系的選擇、目標運動模型的設計和多目標跟蹤相關；對于相控陣雷達重要應用領域——彈道系統和衛星的探測，論述了實時定軌方法。《相控陣雷達數據處理》可供從事雷達系統研制、使用和維護的科技人員及相關領域的工程技術人員、高等院校師生學習參考。圖書目錄第1章 相控陣雷達數據處理的任務和方法第2章 最小二乘方估計第3章 跟蹤濾波第4章 橢圓軌道第5章 軌道目標的運動預報附錄 前n項自然數k次方求和公式符號表參考文獻
標簽： 相控陣 雷達 數據處理
上傳時間： 2022-07-25
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