這是一個(gè)分別用Bezier曲線和B樣條曲線進(jìn)行曲線擬合的例子 程序用VB6.0中文版編寫 例子中需要一個(gè)窗體和一個(gè)按鈕（使用默認(rèn)的名字） 在本例中，黑色的線條是對(duì)坐標(biāo)系上各點(diǎn)的直接連線 黃色的線僅對(duì)點(diǎn)間連線進(jìn)行近似擬合，并不通過每一個(gè)點(diǎn)，使用的是B樣條曲線 藍(lán)色的線通過除第一個(gè)點(diǎn)和最后一個(gè)點(diǎn)之外的每一個(gè)點(diǎn)，使用的是Bezier曲線
上傳時(shí)間： 2014-11-06
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//最小二乘法直線擬合 m_FoldList為關(guān)鍵點(diǎn)(x,y)的鏈表 擬合直線方程(Y=kX+b)
標(biāo)簽： m_FoldList 直線 kX 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2015-04-06
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輸入一個(gè)四位數(shù),共八次機(jī)會(huì),A代表數(shù)字和位置均正確,B代表數(shù)字正確,但位置不正確.比如:A2B1代表三個(gè)數(shù)字正確,兩個(gè)位置也正確
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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提出了一種基于樣本的分級(jí)檢索 MPEG 視頻的新方法:首先用I 幀的dct_dc_size 字段快速粗檢,然后用斷層攝影(tomography)法分析B 幀運(yùn)動(dòng)矢 量的時(shí)空分布特性以進(jìn)一步縮小結(jié)果集,最后用DC 圖像的精確匹配方法驗(yàn)證檢索結(jié)果.試驗(yàn)結(jié)果表明,本方法 所需計(jì)算量較小,且可保證較高的檢索精度.
標(biāo)簽： dct_dc_size tomography MPEG 幀
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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用FFT實(shí)現(xiàn)相關(guān)函數(shù)快速估計(jì),相比一般的直接按定義計(jì)算其算法結(jié)構(gòu)要簡(jiǎn)單得多,而且效率較高
標(biāo)簽： FFT 函數(shù) 定義 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-04-07
上傳用戶：zhuyibin
圓的生成算法是word格式的,含有源程序,內(nèi)容有點(diǎn)多大家下載了可以看下,一個(gè)很好的
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：康郎
基于C++開發(fā)的螞蟻算法求解TSP的源程序。這種代碼不多見哦，還不快下載。
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：lps11188
用Burg算法估計(jì)AR模型參數(shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)功率譜估計(jì). 形參說明： x——雙精度實(shí)型一維數(shù)組，長(zhǎng)度為n，存放隨機(jī)序列。 n--整型變量,隨機(jī)序列的長(zhǎng)度。 p--整型變量,AR模型的階數(shù)。 a--雙精度實(shí)型一維數(shù)組，長(zhǎng)度為(p十1)。存放AR模型的系數(shù)a(0),a(1),...,a(p)。 v--雙精度實(shí)型指針,它指向預(yù)測(cè)誤差功率，即AR模型激勵(lì)白噪聲的方差。
標(biāo)簽： Burg AR模型 算法 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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B/S的教育部群組管理 JSP頁面 可以參考
上傳時(shí)間： 2014-12-05
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b樹的C++實(shí)現(xiàn),運(yùn)用模板實(shí)現(xiàn)B樹 簡(jiǎn)單明了
上傳時(shí)間： 2015-04-11
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