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多網(wǎng)融合

  • 情報(bào)雷達(dá)的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    本文以數(shù)據(jù)融合理論為基礎(chǔ),進(jìn)行情報(bào)雷達(dá)的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)配準(zhǔn)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)幾個(gè)方面。在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)配準(zhǔn)中,首先進(jìn)行坐標(biāo)變換,然后采用主站雷達(dá)測(cè)量坐標(biāo)系下的誤差線性化方法進(jìn)行系統(tǒng)誤差估計(jì)。通過仿真表明,利用誤差修正可以抑制隨機(jī)噪聲,較為準(zhǔn)確地估計(jì)各雷達(dá)站的系統(tǒng)誤差。在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)部分,本文將動(dòng)態(tài)分區(qū)與整體相關(guān)思想相結(jié)合進(jìn)行航跡相關(guān),減小了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)量,并大大降低了誤相關(guān)率,提高了系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用能力。同時(shí)采用灰色關(guān)聯(lián)的思想,有效地利用雷達(dá)提供的數(shù)據(jù)而盡量避免對(duì)融合系統(tǒng)的影響,很好地解決兩坐標(biāo)雷達(dá)觀測(cè)數(shù)據(jù)的融合問題。在跟蹤維持部分,文中利用“模糊相似”很好地進(jìn)行航跡起始,并采用序貫濾波和灰色理論解決融合中出現(xiàn)的異步和異質(zhì)數(shù)據(jù)的問題,使主副站航跡更好地進(jìn)行融合。除了原理的敘述外,在C+ Builder環(huán)境下,采用本文方法進(jìn)行了多情報(bào)雷達(dá)的航跡綜合仿真。本文提供了很好的數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)的思路和流程,并可以在實(shí)際系統(tǒng)中很好地應(yīng)用。關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)融合航跡綜合誤差修正數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)動(dòng)態(tài)分區(qū)整體相關(guān)模糊相似灰色系統(tǒng)理論優(yōu)勢(shì)分析序貫濾波

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)融合

    上傳時(shí)間: 2022-03-17

    上傳用戶:ttalli

  • 雷達(dá)情報(bào)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)誤差校正和航跡關(guān)聯(lián)技術(shù)研究

    隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的需要,數(shù)據(jù)融合作為一門新興交叉學(xué)科,在近年來得到了廣泛關(guān)注和快速發(fā)展,而關(guān)于雷達(dá)情報(bào)處理的研究和應(yīng)用也日益受到重視。現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中,指揮、控制通信和情報(bào)系統(tǒng)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在多雷達(dá)情報(bào)處理系統(tǒng)中,采用數(shù)據(jù)融合技術(shù),提供更加實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的情報(bào)是現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的迫切需求。論文正是圍繞這一需求展開的,研究了雷達(dá)情報(bào)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的誤差校正和航跡關(guān)聯(lián)問論文較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)融合的概念、研究意義、國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r及其應(yīng)用,并討論了數(shù)據(jù)融合的模型、結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)論文針對(duì)多雷達(dá)情報(bào)處理系統(tǒng)中的系統(tǒng)誤差問題,研究了四種誤差校正方法。文研究了密集目標(biāo)環(huán)境中的航跡關(guān)聯(lián)問題,對(duì)多傳感器數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的方法進(jìn)行了分類,并針對(duì)多雷達(dá)情報(bào)處理系統(tǒng)這個(gè)分布式系統(tǒng),研究了分布式數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法。運(yùn)用0-1整數(shù)規(guī)劃法建立了密集目標(biāo)環(huán)境的規(guī)劃模型函數(shù)并求解應(yīng)用在多雷達(dá)數(shù)據(jù)融合軟件中,使航跡關(guān)聯(lián)達(dá)到了極好的效果,為開發(fā)多雷達(dá)數(shù)據(jù)融合軟件提供了技術(shù)支持。關(guān)鍵詞:雷達(dá)情報(bào),數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),誤差校正,航跡關(guān)聯(lián),0-1整數(shù)規(guī)劃現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中,新型作戰(zhàn)飛機(jī)機(jī)動(dòng)性能強(qiáng),具有隱身特性,加上電子對(duì)抗的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境,傳統(tǒng)雷達(dá)情報(bào)處理系統(tǒng)已應(yīng)付不了多目標(biāo),高密度的空情要求。為了適應(yīng)新軍事變革要求,在未來信息化戰(zhàn)爭(zhēng)中雷達(dá)能夠給出準(zhǔn)確的信息情報(bào),雷達(dá)情報(bào)處理系統(tǒng)在改善硬件條件的同時(shí),開發(fā)運(yùn)用數(shù)據(jù)融合新技術(shù),從根本上改善雷達(dá)情報(bào)質(zhì)量已然成為當(dāng)務(wù)之急數(shù)據(jù)融合一詞最早出現(xiàn)在七十年代末期,是從軍事CI系統(tǒng)中提出的,它與信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)技術(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、圖像處理和人工智能學(xué)科密切相關(guān),是一門新興發(fā)展起來的交叉學(xué)科。

    標(biāo)簽: 雷達(dá) 數(shù)據(jù)融合

    上傳時(shí)間: 2022-03-18

    上傳用戶:wangshoupeng199

  • 基于支持向量機(jī)的水質(zhì)檢測(cè)數(shù)據(jù)融合研究

    隨著杜會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,環(huán)境水污染現(xiàn)象也日趨嚴(yán)重,迫切需要環(huán)境水質(zhì)多參數(shù)監(jiān)測(cè)與智能分析系統(tǒng),以為環(huán)境監(jiān)測(cè)、管理和控制提供科學(xué)的手段。水質(zhì)多組分檢測(cè)涉及到多傳感器數(shù)據(jù)融合、計(jì)算機(jī)技術(shù)、電化學(xué)分析和人工智能等多學(xué)科的交叉,在眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本論文研究環(huán)境水質(zhì)檢測(cè)與智能分析系統(tǒng),論文的主要工作包括1)基于最小二乘支持向量機(jī)的在線自適應(yīng)加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法多傳感器數(shù)據(jù)融合由于能夠利用互補(bǔ)和冗余的信息,顯著提高系統(tǒng)的可靠性而得到了廣泛應(yīng)用,而數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵問題是融合算法。本文深入研究了多傳感器數(shù)據(jù)融合理論的基礎(chǔ)上,針對(duì)傳統(tǒng)融合算法研究存在的問題,提出了一種基于最小二乘支持向量機(jī)的在線自適應(yīng)加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法,并應(yīng)用到水質(zhì)在線檢測(cè)過程中,不僅縮短了訓(xùn)練的時(shí)間,而且提高了融合的可靠性和靈活性2)提出了一種離子傳感器的基于最小二乘支持向量機(jī)的自校正方法:由于離子傳感器的非線性、漂移和交叉敏感性等影響了其檢測(cè)精度和可靠性,難以進(jìn)行連續(xù)在線檢測(cè)。以硝酸根離子傳感器為例,研究其自校正方法,以適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境的連續(xù)監(jiān)測(cè)根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),詳細(xì)分析了硝酸根離子傳感器的響應(yīng)特性,并考慮了零點(diǎn)和時(shí)間漂移,提出了一種基于最小二乘支持向量機(jī)硝酸根離子傳感器的自校正方法,給出了詳細(xì)描述和分析。3)離子傳感器故障檢測(cè)的小波支持向量機(jī)特征提取和支持向量機(jī)分類方法在線連續(xù)檢測(cè)的應(yīng)用要求離子傳感器必須具有很高的可靠性,即能夠及時(shí)準(zhǔn)確地判斷出離子傳感器的故障。本文采用小波支持向量機(jī)提取各傳感器故障特征,再用支持向量機(jī)對(duì)故障進(jìn)行分類,實(shí)現(xiàn)對(duì)各離子傳感器的故障診斷。

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)融合

    上傳時(shí)間: 2022-03-18

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  • 實(shí)時(shí)控制與智能儀表 多微機(jī)系統(tǒng)的通信技術(shù)

    實(shí)時(shí)控制與智能儀表 多微機(jī)系統(tǒng)的通信技術(shù)

    標(biāo)簽: 實(shí)時(shí)控制 智能儀表 微機(jī)系統(tǒng) 通信技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-08-01

    上傳用戶:eeworm

  • 局域網(wǎng)最常見十大錯(cuò)誤及解決(一)

    局域網(wǎng)最常見十大錯(cuò)誤及解決(一)

    標(biāo)簽: 局域

    上傳時(shí)間: 2013-04-15

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  • 數(shù)據(jù)融合技術(shù)及其應(yīng)用

    數(shù)據(jù)融合技術(shù)及其應(yīng)用

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù) 融合技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-06-01

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  • 多傳感器技術(shù)及其應(yīng)用

    多傳感器技術(shù)及其應(yīng)用

    標(biāo)簽: 多傳感器

    上傳時(shí)間: 2013-05-20

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  • 磁致伸縮多功能液位儀MG型產(chǎn)品手冊(cè)

    磁致伸縮多功能液位儀MG型產(chǎn)品手冊(cè)

    標(biāo)簽: 磁致伸縮 多功能 產(chǎn)品手冊(cè) 液位

    上傳時(shí)間: 2013-04-15

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  • 多位數(shù)、大尺寸、高亮度、低成本LED數(shù)碼管驅(qū)動(dòng)電路的設(shè)計(jì)[1]

    多位數(shù)、大尺寸、高亮度、低成本LED數(shù)碼管驅(qū)動(dòng)電路的設(shè)計(jì)[1]

    標(biāo)簽: LED 大尺寸 高亮度 數(shù)碼管驅(qū)動(dòng)電路

    上傳時(shí)間: 2013-07-27

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  • 多功能按鍵式電子電話機(jī)原理調(diào)試及維修

    多功能按鍵式電子電話機(jī)原理調(diào)試及維修

    標(biāo)簽: 多功能 按鍵式 電子 電話機(jī)

    上傳時(shí)間: 2013-06-02

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