基于BP神經網絡的 參數自學習控制 （1）確定BP網絡的結構，即確定輸入層節點數M和隱含層節點數Q，并給出各層加權系數的初值 和 ，選定學習速率 和慣性系數 ，此時k=1； （2）采樣得到rin(k)和yout(k)，計算該時刻誤差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）計算神經網絡NN各層神經元的輸入、輸出，NN輸出層的輸出即為PID控制器的三個可調參數 ， ， ； （4）根據(3.34)計算PID控制器的輸出u(k)； （5）進行神經網絡學習，在線調整加權系數 和 ，實現PID控制參數的自適應調整； （6）置k=k+1，返回（1）。
標簽： BP神經網絡 參數 BP網絡 學習控制
上傳時間： 2016-04-26
上傳用戶：無聊來刷下
線性表的順序存儲表示（結構）及實現 創建一個順序表（數據自擬）； 在順序表的指定位置插入一個元素； 在順序表的指定位置刪除一個元素； 將兩個有序順序表合并成一個新的有序順序表
標簽： 順序表 定位 元素 線性
上傳時間： 2016-04-29
上傳用戶：啊颯颯大師的
很有用的單片機開發源碼！（89C2051）包括了紅外遙控器、實時時鐘、VB5.0 與AT89C2051通訊、單片機間RS485多機通訊、AT24C02/04/08/16 串行存儲器與 89C2051接口等子程序。
標簽： 89C2051 C2051 2051 AT
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：leixinzhuo
這裡對linux系統下的CGI的開發用很好的入門學習指導作用。是學習CGI 的初學者非常好的實例材料。
標簽： CGI linux 系統 材料
上傳時間： 2014-11-05
上傳用戶：頂得柱
自適應遺傳算法 求解函數最小值，在MATLAB環境下
標簽： 算法 函數
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：kbnswdifs
matlab實現的多個基礎程序和報告并有流程圖（1） 繪出正弦信號波形及頻譜。 （2） 單極性歸零（RZ）波形及其功率譜，占空比為50％。 （3） 升余弦滾降波形的眼圖及其功率譜。滾降系數為0.5。發送碼元取值為0、2。 （4） 最佳基帶系統的Pe~Eb\No曲線，升余弦滾降系數a=0.5，取樣值的偏差是Ts/4。 （5） Pe~Eb\No，升余弦滾降系數a=0.5，取樣時間無偏差，但信道是多徑信道，C(f)=abs(1-0.5*exp(-j*2*pi*f*dt))，dt=Ts/2。 （6） 仿真數字基帶傳輸系統，包括輸入、輸出信號波形及其功率譜，眼圖（升余弦滾降系數a=0.5），Pe~Eb\No曲線，取樣時間無偏差。
標簽： matlab 波形 程序 報告
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：aix008
實例1：三角函數曲線（1） 實例2：三角函數曲線（2） 實例3：圖形的疊加 實例4：雙y軸圖形的繪制 實例5：單個軸窗口顯示多個圖形 實例6：圖形標注 實例7：條形圖形 實例8：區域圖形 實例9：餅圖的繪制 實例10：階梯圖 實例11：枝干圖 實例12：羅盤圖 實例13：輪廓圖 實例14：交互式圖形 實例15：變換的傅立葉函數曲線 實例16：勞倫茲非線形方程的無序活動 實例17：填充圖 例18：條形圖和階梯形圖 實例19：三維曲線圖 實例20：圖形的隱藏屬性 實例21PEAKS函數曲線 實例22：片狀圖 實例23：視角的調整 實例24：向量場的繪制 實例25：燈光定位 實例26：柱狀圖 實例27：設置照明方式 實例28：羽狀圖 實例29：立體透視（1） 實例30：立體透視（2）
標簽： 圖形 三角函數 疊加 繪制
上傳時間： 2014-02-16
上傳用戶：ynzfm
基于標量量化的圖像多描述編碼（MDSQ）是提高信息傳輸質量的一種有效方法,本程序利用Matlab 工具在處理矩陣上的靈活性,實現了MDSQ 算法, 并通過解碼后的圖像證明該方法良好的多描述性能。
標簽： MDSQ Matlab 圖像 標量
上傳時間： 2016-06-14
上傳用戶：123456wh
自適應動態閾值分割 matlab實現，example： i=imread（ xxx ） thresh-tool(i)
標簽： matlab 動態閾值 分割
上傳時間： 2016-06-24
上傳用戶：時代電子小智
liunx下的shell實現；進程、線程同步的實現；I/O系統調用的比較（mmap）——操作系統的課程設計
標簽： liunx shell mmap 進程
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：zgu489
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