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大學(xué)生電子設(shè)計大賽

適合初學者學習使用與學習的範例.包含範圍. 1.RPG行走模式 2.npc置放方法. 3.外部地圖的讀入方式.使用-字串-讀入. 4.物件化的邊界判斷！ 5.超簡潔邊界與碰撞偵測使物

適合初學者學習使用與學習的範例.包含範圍. 1.RPG行走模式 2.npc置放方法. 3.外部地圖的讀入方式.使用-字串-讀入. 4.物件化的邊界判斷！ 5.超簡潔邊界與碰撞偵測使物件化產生的npc依然保有邊界判斷的能力而不是只仰賴主程式的碰撞偵測. 此亦為完整使用物件的概念.故易於學習. 使用game api支援！故延伸性非常高～請使用sun J2ME Wireless Toolkit運行（直接將本資料夾置入Wireless Toolkit裡的apps資料夾即可）

標簽： RPG npc 模式方式

上傳時間： 2014-01-01

上傳用戶：gengxiaochao
altera Quartus II FSM使用可設定時間波形

altera Quartus II FSM使用可設定時間波形，手動調整波形頻率。 (含電路)

標簽： Quartus altera FSM II

上傳時間： 2016-02-13

上傳用戶：kbnswdifs
提出了一種快速準確車輛牌照的分割方法。首先利用形態學算子獲取車牌的候選區域

提出了一種快速準確車輛牌照的分割方法。首先利用形態學算子獲取車牌的候選區域，剔除較小的和較大的區域；對保留的候選區域利用Trajkovic算法獲取角點；最后對檢測后的結果聚類，從而分割出包含車牌區域的子圖像。

標簽： 分割方法形態學車牌

上傳時間： 2014-01-02

上傳用戶：hwl453472107
摘要該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準則下

摘要該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準則下，灰度均值直方圖的最佳模糊劃分參數來確定兩個模糊集和，圖像分割閾值即選取為兩個模糊集的交點。該算法用的模糊熵定義適應度函數， . / 01234 采用改進的遺傳算法尋求最佳模糊參數。該文對遺傳算法的改進包括，給出了縮短染色體碼長的編碼方法和性能良好的改進的單點交叉算子和均勻變異算子。實驗結果表明，該算法的分割效果與二維模糊熵算法接近，而計算時間還沒有用到二維模糊熵算法的一半。

標簽： 算法圖像準則閾值分割

上傳時間： 2013-12-27

上傳用戶：nanfeicui
基于歸一化互相關系數的算法在模板匹配和特征跟蹤中運用十分廣泛,但缺點是其計算量很大. 為此提出了一種在空間域利用盒形基簡化互相關的快速算法,在不修改歸一化互相關匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組

基于歸一化互相關系數的算法在模板匹配和特征跟蹤中運用十分廣泛,但缺點是其計算量很大. 為此提出了一種在空間域利用盒形基簡化互相關的快速算法,在不修改歸一化互相關匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成的子空間上的投影取代原圖像來進行互相關計算,以降低圖像精度來縮減計算復雜度. 實驗說明,當搜索窗口大小較小時,此快速算法計算量明顯小于傳統的頻域快速歸一化互相關算法. 關鍵詞:模板匹配歸一化互相關系數子空間分解盒形基

標簽： 系數算法模板匹配十分

上傳時間： 2016-06-02

上傳用戶：gxrui1991
文章提出了一種基于Sobel算子和網格的二尺度彩色圖像邊緣檢測方法.該方法將圖像劃分成預先設定大小的網格

文章提出了一種基于Sobel算子和網格的二尺度彩色圖像邊緣檢測方法.該方法將圖像劃分成預先設定大小的網格，在兩個尺度上對圖像進行分析，完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據網格內含有邊緣像素的數目以及連通情況將不同的網格分別處理。然后以網格為數據單元，在較大尺度上運用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設定數據的優先級和使用形態學的方法合并兩次計算邊緣的結果。該方法充分考慮到了圖像當中可能出現的各種復雜情況，從兩個尺度分割圖像，彌補了單一方法的不足，提高了分割的正確率。

標簽： Sobel 網格尺度圖像

上傳時間： 2013-12-05

上傳用戶：hxy200501
基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預先設定大小的網格

基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預先設定大小的網格，在兩個尺度上對圖像進行分析，完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據網格內含有邊緣像素的數目以及連通情況將不同的網格分別處理。然后以網格為數據單元，在較大尺度上運用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設定數據的優先級和使用形態學的方法合并兩次計算邊緣的結果。

標簽： Sobel 圖像分設定

上傳時間： 2014-09-08

上傳用戶：四只眼
在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較

在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較大的範圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.

標簽： SVM 分分散

上傳時間： 2016-08-19

上傳用戶：sy_jiadeyi
此工具書是一般常用的到的數學工具書

此工具書是一般常用的到的數學工具書，內容詳細介紹matlab指令的各種用法，從基本的概述、初探matlab、二維平面繪圖、三維立體繪圖、數值運算與其它應用、影像顯示與讀寫、動畫製作、握把式圖形與GUI、GUIDEGUI設計環境、矩陣的處理與運算、字元與字串、多維陣列、異質陣列、結植陣列、稀疏矩陣、matlab的運算元、m檔案、程式流程控制、程式除錯、檔案輸出及輸入、程式計時、程式碼與記憶、應用程式介面、線性代數、多項式的處理、一般數學函數、內插法、曲線擬合與迴圈、常微分方程式…等，是非常好用的工具書。

標簽：

上傳時間： 2016-08-24

上傳用戶：ynsnjs
在室內環境中可結合式子母機器人系統

在室內環境中可結合式子母機器人系統，子機為一多功能平臺，可放置各種家庭所需之設備，而母機為一輪式機器人，經由兩者的結合，可提供高機動性與多功能的服務。在結合的技術面，傳統的吸塵器機器人與充電站之間的導航系統使用紅外線感測作為依據，當兩者間有障礙物阻擋時，紅外線感測器導航系統將會失效。因此本系統利用聲源方向做為機器人決定移動方向的依據，由於聲波傳遞的特性，即使在有障礙物的情況下，依然可以有效地偵測。此外，在移動的過程中，本系統利用光流偵測法判斷是否遭遇障礙物或是利用Support Vector Machine分類判斷與聲源之間為是否有障礙物的阻隔；若發現前方有障礙物，則啟動避障策略，用有效的方式繼續往目標移動。最後，當母機接近子機時，可根據多種紅外線感測器資訊進行子母機器人的結合，結合成功後，母機將可搭載子機成為一自由行動之機器人。

標簽： 系統

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：mhp0114