遺傳算法程序 主要程序 ga.m 遺傳算法核心程序 BinaryExample.m 二進(jìn)制編碼應(yīng)用程序 FloatExample.m 浮點(diǎn)編碼的應(yīng)用程序 相關(guān)算子及函數(shù) initializega.m 種群初始化函數(shù) simpleXover.m 用于二進(jìn)制編碼的簡(jiǎn)單交叉算子 arithXover.m 用于浮點(diǎn)編碼的算術(shù)交叉算子 binaryMutation 用于二進(jìn)制編碼的變異算子 nonMutation.m 用于浮點(diǎn)編碼的非均勻變異算子 roulette.m 輪盤選擇算子 normGeomSelect.m 標(biāo)準(zhǔn)化幾何分布排序選擇算子 maxGenTerm.m 以最大進(jìn)化代數(shù)為判別條件的進(jìn)化終止函數(shù) calcbits.m 計(jì)算二進(jìn)制編碼染色體串長(zhǎng)度的函數(shù) f2b.m 由浮點(diǎn)表達(dá)到二進(jìn)制表達(dá)的轉(zhuǎn)換函數(shù) b2f.m 由二進(jìn)制表達(dá)到浮點(diǎn)表達(dá)的轉(zhuǎn)換函數(shù) parse.m 字符串識(shí)別函數(shù) delta.m 非均勻變異的變異量計(jì)算函數(shù) exampleFn 一個(gè)二元函數(shù) startup.m 進(jìn)行路徑設(shè)置
標(biāo)簽： BinaryExample FloatExample 程序 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：cazjing
一個(gè)MATLAB程序算例，即求模最大值的程序，相互學(xué)習(xí)用。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：ayfeixiao
這是一份適合初學(xué)者參考的C語言學(xué)習(xí)手冊(cè),作者以工程師寫程式時(shí)所需具備的程式技巧作為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)有志於成為程式設(shè)計(jì)師的人會(huì)有相當(dāng)?shù)膸椭?/p>
上傳時(shí)間： 2014-07-20
上傳用戶：zxc23456789
章毓晉圖像工程教程在圖像處理界有很大的聲望，這是該教程系列之《圖像工程（上冊(cè)）：圖像處理》的PPT，結(jié)合實(shí)例講解了常用圖像處理算，對(duì)于正在熟悉和學(xué)習(xí)圖像處理算法的愛好者非常有幫助，相信在閱讀后會(huì)對(duì)你收益非淺。
上傳時(shí)間： 2014-07-31
上傳用戶：kernaling
CPU多級(jí)反饋隊(duì)列_模擬--大三下學(xué)期操作系統(tǒng)課程設(shè)計(jì) /* 作為自己寫的第一個(gè)比較長(zhǎng)的程序，他的效果也只能算剛剛合我的意思， 他尚且有更多的顯示功能可以表現(xiàn)出來，關(guān)于這一點(diǎn)可以從自己定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上看出。 因?yàn)椋€有幾個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)還沒有用到，如果日后有時(shí)間一定升級(jí)此程序。讓他把更多的運(yùn)行細(xì)節(jié)顯示出來。 程序?qū)懽?005.5.1下午至5.11凌晨四點(diǎn)，這些在程序的修改記錄里可以看的到。
標(biāo)簽： CPU 多級(jí) 反饋 隊(duì)列
上傳時(shí)間： 2016-01-25
上傳用戶：dancnc
提出了一種快速準(zhǔn)確車輛牌照的分割方法。首先利用形態(tài)學(xué)算子獲取車牌的候選區(qū)域，剔除較小的和較大的區(qū)域；對(duì)保留的候選區(qū)域利用Trajkovic算法獲取角點(diǎn)；最后對(duì)檢測(cè)后的結(jié)果聚類，從而分割出包含車牌區(qū)域的子圖像。
標(biāo)簽： 分割方法 形態(tài)學(xué) 車牌
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：hwl453472107
軟工實(shí)踐課做的大作業(yè)，類似俄羅斯方塊的一個(gè)游戲，相同顏色的方塊削去，花了一個(gè)多月的時(shí)間，做的應(yīng)該算比較完善了，界面做的很漂亮，最多支持5人局域網(wǎng)對(duì)戰(zhàn)。也許游戲性不是很高，但對(duì)于很多想做java游戲開發(fā)的新手可以提供很好的指導(dǎo)作用
上傳時(shí)間： 2016-04-08
上傳用戶：s363994250
摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準(zhǔn)則下，灰度均值直方圖的最佳模糊劃分 參數(shù)來確定兩個(gè)模糊集 和 ，圖像分割閾值即選取為兩個(gè)模糊集的交點(diǎn)。該算法用 的模糊熵定義適應(yīng)度函數(shù)， . / 01234 采用改進(jìn)的遺傳算法尋求最佳模糊參數(shù)。該文對(duì)遺傳算法的改進(jìn)包括，給出了縮短染色體碼長(zhǎng)的編碼方法和性能良好的 改進(jìn)的單點(diǎn)交叉算子和均勻變異算子。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的分割效果與二維模糊熵算法接近，而計(jì)算時(shí)間還沒有用 到二維模糊熵算法的一半。
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：nanfeicui
計(jì)算水庫(kù)的最大效益，從而由水庫(kù)水流量計(jì)算出水庫(kù)發(fā)電量從而算出最大收益。此模型是一道校內(nèi)賽的第一問，運(yùn)行簡(jiǎn)單可行
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：cuiyashuo
最大歸一互相關(guān)圖像匹配算法是圖像匹配中的常用算法，其關(guān)鍵是解算活動(dòng)圖與基準(zhǔn)圖間的相關(guān)系數(shù)。 針對(duì)相關(guān)系數(shù)計(jì)算量大的特點(diǎn)，分析了FFT 的基與FFT 處理速度之間的關(guān)系以及基16FFT 算法特點(diǎn)，提出用基 16FFT 算法計(jì)算相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)的處理時(shí)間大幅減小；同時(shí)針對(duì)高基蝶形單元設(shè)計(jì)復(fù)雜、使用不靈活等特點(diǎn)， 提出采用級(jí)連思想實(shí)現(xiàn)主基16 蝶形單元，使處理器的設(shè)計(jì)復(fù)雜度降低。實(shí)驗(yàn)證明，將主基16FFT 處理器用于相關(guān) 系數(shù)的計(jì)算中，使最大歸一互相關(guān)圖像匹配處理速度達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平
上傳時(shí)間： 2016-06-02
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