系分筆記，內(nèi)容很全，包括UML、中間件、CMM、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容，對(duì)我一次通過(guò)系分幫助很大
標(biāo)簽： 分
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶(hù)：徐孺
Wrox.Programming.Interviews.Exposed.2nd.Edition 這個(gè)是全英文的第二版,chm版本, 本書(shū)取材于各大IT公司歷年面試真題（包括筆試題、口試題、電話(huà)面試、英語(yǔ)面試，以及邏輯測(cè)試和智商測(cè)試）。通過(guò)精確詳細(xì)的分類(lèi)，把在應(yīng)聘程序員（含網(wǎng)絡(luò)、測(cè)試等）過(guò)程中所遇見(jiàn)的常見(jiàn)考點(diǎn)分為21章。不僅對(duì)傳統(tǒng)的C系語(yǔ)言考點(diǎn)做了詳盡的解說(shuō)，包括面向?qū)ο髥?wèn)題、sizeof問(wèn)題、const問(wèn)題、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問(wèn)題等。還根據(jù)外企出題最新特點(diǎn)，針對(duì)設(shè)計(jì)模式問(wèn)題、C#問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題、數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題、NET問(wèn)題等，做了深入的說(shuō)明。
標(biāo)簽： Programming Interviews Exposed Edition
上傳時(shí)間： 2016-12-09
上傳用戶(hù)：13188549192
本文檔為stanford大學(xué)Andrew Ng講授的機(jī)器學(xué)習(xí)課程的全部講稿，內(nèi)容講的非常透徹。如果英文聽(tīng)力好的話(huà)，可以在youtube上看到該課程的教學(xué)視頻。對(duì)于ML的初學(xué)有較大幫助。
標(biāo)簽： stanford Andrew 文檔 大學(xué)
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶(hù)：英雄
鐘表顯示一．基本設(shè)計(jì)要求 1 在屏幕上顯示一個(gè)適當(dāng)大小的圓形，再圓形道上均勻的分配著60個(gè)點(diǎn)，代表1秒—60秒的位置，凡是5倍的點(diǎn)應(yīng)當(dāng)比其他的大。 2 以圓中心為軸，畫(huà)一條斜線代表秒針，采用定時(shí)中斷方式，每過(guò)1秒鐘，秒針移動(dòng)一個(gè)位置。 3 定時(shí)源可以使用試驗(yàn)箱上的8253。 4 按“ESC”之后，結(jié)束演示。 二． 擴(kuò)展要求 屏幕上顯示時(shí)、分、秒針，沒(méi)有使用中斷定時(shí)方式，采用的是系統(tǒng)實(shí)時(shí)時(shí)間。 三． 課設(shè)基本思想 屏幕設(shè)置為圖形方式，采用模塊化編程，主模塊顯示界面信息，每個(gè)子模塊負(fù)責(zé)一個(gè)功能，然后通過(guò)模塊調(diào)用來(lái)實(shí)現(xiàn)。 首先調(diào)用畫(huà)圓及畫(huà)線子模塊顯示圓形表盤(pán)，及時(shí)、分、秒針，然后調(diào)用秒針移動(dòng)子模塊式電子鐘能夠運(yùn)行。 在秒針移動(dòng)子模塊中，首先通過(guò)cos和sin兩個(gè)功能模塊來(lái)確定秒針移動(dòng)的度數(shù)，其次分別對(duì)秒、分、時(shí)進(jìn)行擦除重寫(xiě)操作，再分別對(duì)表盤(pán)及圓心進(jìn)行刷新，這樣就實(shí)現(xiàn)了時(shí)、分、秒針的動(dòng)態(tài)變化。 四． 程序流程圖
標(biāo)簽： 屏幕
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶(hù)：duoshen1989
摘要:電壓監(jiān)測(cè)儀的校驗(yàn)工作量大、 效率和精度低， 為保證電壓監(jiān)測(cè)儀性能指標(biāo)， 研制了一種對(duì)單相電壓監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)儀進(jìn)行精度、 靈敏度、 諧波、 時(shí)間試驗(yàn)的校驗(yàn)裝置。裝置以高速單片機(jī)為核心， 利用豐富的P C機(jī)資源、 融合F P G A 技術(shù)、 點(diǎn)陣圖形液晶等技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)儀誤差校驗(yàn)過(guò)程的自動(dòng)控制、微機(jī)數(shù)據(jù)管理、 程控操作、 故障保護(hù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明裝置綜合誤差為0 . 1 級(jí)， 輸出電壓失真度小于0 . 5 ， 系 統(tǒng)運(yùn)行準(zhǔn)確、 數(shù)據(jù)傳輸可靠、 操作方便及功能完善。
標(biāo)簽： 電壓監(jiān)測(cè)儀 效率 精度
上傳時(shí)間： 2014-07-05
上傳用戶(hù)：stella2015
Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố trong ngô n ngữ lậ p trình FORTRAN. Các câ u lệ nh củ a ngô n ngữ FORTRAN. Cơ bả n về chư ơ ng chư ơ ng dị ch và mô i trư ờ ng lậ p trình DIGITAL Visual Fortran. Viế t và chạ y các chư ơ ng trình cho các bài toán đ ơ n giả n bằ ng ngô n ngữ FORTRAN.
標(biāo)簽： Fortran 7855 7897 7885
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：songrui
metricmatlab ch ¬ ng 4 Ma trË n - c¸ c phÐ p to¸ n vÒ ma trË n. 4.1 Kh¸ i niÖ m: - Trong MATLAB d÷ liÖ u ® Ó ® a vµ o xö lý d íi d¹ ng ma trË n. - Ma trË n A cã n hµ ng, m cét ® î c gä i lµ ma trË n cì n m. § î c ký hiÖ u An m - PhÇ n tö aij cñ a ma trË n An m lµ phÇ n tö n» m ë hµ ng thø i, cét j . - Ma trË n ® ¬ n ( sè ® ¬ n lÎ ) lµ ma trË n 1 hµ ng 1 cét. - Ma trË n hµ ng ( 1 m ) sè liÖ u ® î c bè trÝ trª n mét hµ ng. a11 a12 a13 ... a1m - Ma trË n cét ( n 1) sè liÖ u ® î c bè trÝ trª n 1 cét.
標(biāo)簽： metricmatlab 203 184 tr
上傳時(shí)間： 2017-07-29
上傳用戶(hù)：來(lái)茴
給定兩個(gè)串S和T，長(zhǎng)分別m和n，算法給出了一個(gè)找出二串間最大匹配的算法。該算法可用于比較兩個(gè)串S和T的相似程度。
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上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶(hù)：sunjet
在包 hugeinteger 中創(chuàng)建功能類(lèi) HugeInteger，該類(lèi)用來(lái)存放和操作一個(gè)不超過(guò) 40 位的大整數(shù)。 (1) 定義一個(gè)構(gòu)造函數(shù)，用來(lái)對(duì)大整數(shù)進(jìn)行初始化。參數(shù)為一個(gè)字符串。 (2) 定義 input 成員函數(shù)，實(shí)現(xiàn)大整數(shù)的重新賦值。參數(shù)為一個(gè)字符串，無(wú)返回 值。 (3) 定義 output 成員函數(shù)，將大整數(shù)輸出到屏幕上。無(wú)參數(shù)無(wú)返回值。 (4) 定義 add 成員函數(shù)，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)大整數(shù)的加法。參數(shù)為一個(gè) HugeInteger 對(duì) 象，無(wú)返回值，例如： HugeInteger A = new HugeInteger("12345"); HugeInteger B = new HugeInteger("1234"); A.add(B); 此時(shí)，A 為 13579，B 為 1234。 (5) 定義 sub 成員函數(shù)，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)大整數(shù)的減法。參數(shù)和返回值同 add 函數(shù)。 (6) 定義若干大整數(shù)關(guān)系運(yùn)算的成員函數(shù)，包括 isEqualTo（等于，=）、 isNotEqualTo（不等于，≠）、isGreaterThan（大于，>）、isLessThan（小 于，<）、isGreaterThanOrEqualTo（大于等于，≥）和 isLessThanOrEqualTo （小于等于，≤）。這些函數(shù)的參數(shù)為一個(gè) HugeInteger 對(duì)象，返回值為一個(gè) 布爾類(lèi)型，表示關(guān)系運(yùn)算的結(jié)果，例如： HugeInteger A = new HugeInteger("12345"); HugeInteger B = new HugeInteger("1234"); 那么此時(shí) A.isGreaterThan(B)的結(jié)果應(yīng)當(dāng)為 True，表示 12345>1234。
標(biāo)簽： java 整數(shù) 運(yùn)算
上傳時(shí)間： 2019-06-01
上傳用戶(hù)：idealist
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境感知中的應(yīng) 用 對(duì)環(huán)境 的感 知 ，環(huán)境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊(cè)格法表示范圍較大的工作環(huán)境，在滿(mǎn)足 精度要求 的情況下，必定要占用大量的內(nèi)存，并且采用柵 格法進(jìn)行路徑規(guī)劃，其計(jì)算量是相當(dāng)大的。Kohon~n自組織 神經(jīng)瞬絡(luò)為機(jī)器人對(duì)未知環(huán)境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一十自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其學(xué)習(xí)的結(jié) 果能體現(xiàn)出輸入樣本的分布情況，從而對(duì)輸入樣本實(shí)現(xiàn)數(shù) 據(jù)壓縮 。基于 網(wǎng)絡(luò) 的這些特 性，可采 用K0h0n曲 神經(jīng)元 的 權(quán)向量來(lái)表示 自由空間，其方法是在 自由空間中隨機(jī)地選 取坐標(biāo)點(diǎn)xltl【可由傳感器獲得】作為網(wǎng)絡(luò)輸入，神經(jīng)嘲絡(luò)通 過(guò)對(duì)大量的輸八樣本的學(xué)習(xí)，其神經(jīng)元就會(huì)體現(xiàn)出一定的 分布形 式 學(xué)習(xí)過(guò)程如下：開(kāi) 始時(shí)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值隨機(jī)地賦值 ， 其后接下式進(jìn)行學(xué) 習(xí)： ， 、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其 中M(f1：神經(jīng)元 1在t時(shí)刻對(duì) 應(yīng)的權(quán)值 ；a(∽ 謂整系 數(shù) ； (『l網(wǎng)絡(luò)的輸八矢量；Ⅳ()：學(xué)習(xí)的 I域。每個(gè)神經(jīng)元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經(jīng) 元權(quán) 向量的最 小生成 樹(shù)可以表示出自由空問(wèn)的基本框架。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的鄰域 (，) 可 以動(dòng) 態(tài)地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經(jīng) 元數(shù)量 的選取取 決 于環(huán)境 的復(fù)雜度 ，如果神 經(jīng)元 的數(shù)量 太少 ．它們就 不能 覆 蓋整十空間，結(jié)果會(huì)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)穿過(guò)障礙物區(qū)域 如果節(jié)點(diǎn) 妁數(shù)量太大 ．節(jié)點(diǎn)就會(huì)表示更多的區(qū)域，也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下，節(jié)點(diǎn)是對(duì)整個(gè) 自由空間 的學(xué) 習(xí)，而不是 學(xué)習(xí)最 小框架空 間 。節(jié) 點(diǎn)的數(shù) 量可 以動(dòng)態(tài) 地定義，在每個(gè)學(xué)習(xí)階段的結(jié)柬．機(jī)器人會(huì)檢查所有的路 徑．如檢鍘刊路徑上有障礙物 ，就意味著沒(méi)有足夠的節(jié)點(diǎn) 來(lái) 覆蓋整 十 自由窯 間，需要增加 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)來(lái) 重新學(xué) 習(xí) 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ，應(yīng)該采用較少的網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn)升 始學(xué)習(xí)，逐步增加其數(shù)量。這種方法比較適臺(tái)對(duì)擁擠的'E{= 境的學(xué)習(xí)，自由空間教小，就可用線段表示；若自由空問(wèn) 較大，就需要由二維結(jié)構(gòu)表示 。 采用Kohonen~沖經(jīng)阿絡(luò)表示環(huán)境是一個(gè)新的方法。由 于網(wǎng)絡(luò)的并行結(jié)構(gòu)，可在較短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大量的計(jì)算。并 且不需要了解障礙物的過(guò)細(xì)信息．如形狀、位置等 通過(guò) 學(xué)習(xí)可用樹(shù)結(jié)構(gòu)表示自由空問(wèn)的基本框架，起、終點(diǎn)問(wèn)路 徑 可利用樹(shù)的遍 歷技術(shù)報(bào)容易地被找到 在機(jī)器人對(duì)環(huán)境的感知的過(guò)程中，可采用人】：神經(jīng)嘲 絡(luò)技術(shù)對(duì) 多傳 感器的信息進(jìn) 行融臺(tái) 。由于單個(gè)傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環(huán)境信息 ，因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機(jī)器凡的感知能力。 2 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)在局部路徑規(guī)射中的應(yīng) 用 局部路徑 規(guī)刪足稱(chēng)動(dòng)吝避碰 規(guī)劃 ，足以全局規(guī)荊為指 導(dǎo) 利用在線得到的局部環(huán)境信息，在盡可能短的時(shí)問(wèn)內(nèi)
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能機(jī)器人 導(dǎo)航
上傳時(shí)間： 2022-02-12
上傳用戶(hù)：qingfengchizhu
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