Wrox.Programming.Interviews.Exposed.2nd.Edition 這個是全英文的第二版,chm版本, 本書取材于各大IT公司歷年面試真題（包括筆試題、口試題、電話面試、英語面試，以及邏輯測試和智商測試）。通過精確詳細的分類，把在應(yīng)聘程序員（含網(wǎng)絡(luò)、測試等）過程中所遇見的常見考點分為21章。不僅對傳統(tǒng)的C系語言考點做了詳盡的解說，包括面向?qū)ο髥栴}、sizeof問題、const問題、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問題等。還根據(jù)外企出題最新特點，針對設(shè)計模式問題、C#問題、網(wǎng)絡(luò)問題、數(shù)據(jù)庫問題、NET問題等，做了深入的說明。
標簽： Programming Interviews Exposed Edition
上傳時間： 2016-12-09
上傳用戶：13188549192
本文檔為stanford大學(xué)Andrew Ng講授的機器學(xué)習課程的全部講稿，內(nèi)容講的非常透徹。如果英文聽力好的話，可以在youtube上看到該課程的教學(xué)視頻。對于ML的初學(xué)有較大幫助。
標簽： stanford Andrew 文檔 大學(xué)
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：英雄
鐘表顯示一．基本設(shè)計要求 1 在屏幕上顯示一個適當大小的圓形，再圓形道上均勻的分配著60個點，代表1秒—60秒的位置，凡是5倍的點應(yīng)當比其他的大。 2 以圓中心為軸，畫一條斜線代表秒針，采用定時中斷方式，每過1秒鐘，秒針移動一個位置。 3 定時源可以使用試驗箱上的8253。 4 按“ESC”之后，結(jié)束演示。 二． 擴展要求 屏幕上顯示時、分、秒針，沒有使用中斷定時方式，采用的是系統(tǒng)實時時間。 三． 課設(shè)基本思想 屏幕設(shè)置為圖形方式，采用模塊化編程，主模塊顯示界面信息，每個子模塊負責一個功能，然后通過模塊調(diào)用來實現(xiàn)。 首先調(diào)用畫圓及畫線子模塊顯示圓形表盤，及時、分、秒針，然后調(diào)用秒針移動子模塊式電子鐘能夠運行。 在秒針移動子模塊中，首先通過cos和sin兩個功能模塊來確定秒針移動的度數(shù)，其次分別對秒、分、時進行擦除重寫操作，再分別對表盤及圓心進行刷新，這樣就實現(xiàn)了時、分、秒針的動態(tài)變化。 四． 程序流程圖
標簽： 屏幕
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：duoshen1989
摘要:電壓監(jiān)測儀的校驗工作量大、 效率和精度低， 為保證電壓監(jiān)測儀性能指標， 研制了一種對單相電壓監(jiān)測統(tǒng)計儀進行精度、 靈敏度、 諧波、 時間試驗的校驗裝置。裝置以高速單片機為核心， 利用豐富的P C機資源、 融合F P G A 技術(shù)、 點陣圖形液晶等技術(shù)， 實現(xiàn)監(jiān)測儀誤差校驗過程的自動控制、微機數(shù)據(jù)管理、 程控操作、 故障保護。實驗結(jié)果表明裝置綜合誤差為0 . 1 級， 輸出電壓失真度小于0 . 5 ， 系 統(tǒng)運行準確、 數(shù)據(jù)傳輸可靠、 操作方便及功能完善。
標簽： 電壓監(jiān)測儀 效率 精度
上傳時間： 2014-07-05
上傳用戶：stella2015
Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố trong ngô n ngữ lậ p trình FORTRAN. Các câ u lệ nh củ a ngô n ngữ FORTRAN. Cơ bả n về chư ơ ng chư ơ ng dị ch và mô i trư ờ ng lậ p trình DIGITAL Visual Fortran. Viế t và chạ y các chư ơ ng trình cho các bài toán đ ơ n giả n bằ ng ngô n ngữ FORTRAN.
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：songrui
learningMatlab PhÇ n 1 c¬ së Mat lab Ch ¬ ng 1: Cµ i ® Æ t matlab 1.1.Cµ i ® Æ t ch ¬ ng tr×nh: Qui tr×nh cµ i ® Æ t Matlab còng t ¬ ng tù nh viÖ c cµ i ® Æ t c¸ c ch ¬ ng tr×nh phÇ n mÒ m kh¸ c, chØ cÇ n theo c¸ c h íng dÉ n vµ bæ xung thª m c¸ c th« ng sè cho phï hî p. 1.1.1 Khë i ® éng windows. 1.1.2 Do ch ¬ ng tr×nh ® î c cÊ u h×nh theo Autorun nª n khi g¾ n dÜ a CD vµ o æ ® Ü a th× ch ¬ ng tr×nh tù ho¹ t ® éng, cö a sæ
標簽： learningMatlab 172 199 173
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：lanwei
metricmatlab ch ¬ ng 4 Ma trË n - c¸ c phÐ p to¸ n vÒ ma trË n. 4.1 Kh¸ i niÖ m: - Trong MATLAB d÷ liÖ u ® Ó ® a vµ o xö lý d íi d¹ ng ma trË n. - Ma trË n A cã n hµ ng, m cét ® î c gä i lµ ma trË n cì n m. § î c ký hiÖ u An m - PhÇ n tö aij cñ a ma trË n An m lµ phÇ n tö n» m ë hµ ng thø i, cét j . - Ma trË n ® ¬ n ( sè ® ¬ n lÎ ) lµ ma trË n 1 hµ ng 1 cét. - Ma trË n hµ ng ( 1 m ) sè liÖ u ® î c bè trÝ trª n mét hµ ng. a11 a12 a13 ... a1m - Ma trË n cét ( n 1) sè liÖ u ® î c bè trÝ trª n 1 cét.
標簽： metricmatlab 203 184 tr
上傳時間： 2017-07-29
上傳用戶：來茴
給定兩個串S和T，長分別m和n，算法給出了一個找出二串間最大匹配的算法。該算法可用于比較兩個串S和T的相似程度。
標簽：
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：sunjet
在包 hugeinteger 中創(chuàng)建功能類 HugeInteger，該類用來存放和操作一個不超過 40 位的大整數(shù)。 (1) 定義一個構(gòu)造函數(shù)，用來對大整數(shù)進行初始化。參數(shù)為一個字符串。 (2) 定義 input 成員函數(shù)，實現(xiàn)大整數(shù)的重新賦值。參數(shù)為一個字符串，無返回 值。 (3) 定義 output 成員函數(shù)，將大整數(shù)輸出到屏幕上。無參數(shù)無返回值。 (4) 定義 add 成員函數(shù)，實現(xiàn)兩個大整數(shù)的加法。參數(shù)為一個 HugeInteger 對 象，無返回值，例如： HugeInteger A = new HugeInteger("12345"); HugeInteger B = new HugeInteger("1234"); A.add(B); 此時，A 為 13579，B 為 1234。 (5) 定義 sub 成員函數(shù)，實現(xiàn)兩個大整數(shù)的減法。參數(shù)和返回值同 add 函數(shù)。 (6) 定義若干大整數(shù)關(guān)系運算的成員函數(shù)，包括 isEqualTo（等于，=）、 isNotEqualTo（不等于，≠）、isGreaterThan（大于，>）、isLessThan（小 于，<）、isGreaterThanOrEqualTo（大于等于，≥）和 isLessThanOrEqualTo （小于等于，≤）。這些函數(shù)的參數(shù)為一個 HugeInteger 對象，返回值為一個 布爾類型，表示關(guān)系運算的結(jié)果，例如： HugeInteger A = new HugeInteger("12345"); HugeInteger B = new HugeInteger("1234"); 那么此時 A.isGreaterThan(B)的結(jié)果應(yīng)當為 True，表示 12345>1234。
上傳時間： 2019-06-01
上傳用戶：idealist
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境感知中的應(yīng) 用 對環(huán)境 的感 知 ，環(huán)境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環(huán)境，在滿足 精度要求 的情況下，必定要占用大量的內(nèi)存，并且采用柵 格法進行路徑規(guī)劃，其計算量是相當大的。Kohon~n自組織 神經(jīng)瞬絡(luò)為機器人對未知環(huán)境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一十自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其學(xué)習的結(jié) 果能體現(xiàn)出輸入樣本的分布情況，從而對輸入樣本實現(xiàn)數(shù) 據(jù)壓縮 。基于 網(wǎng)絡(luò) 的這些特 性，可采 用K0h0n曲 神經(jīng)元 的 權(quán)向量來表示 自由空間，其方法是在 自由空間中隨機地選 取坐標點xltl【可由傳感器獲得】作為網(wǎng)絡(luò)輸入，神經(jīng)嘲絡(luò)通 過對大量的輸八樣本的學(xué)習，其神經(jīng)元就會體現(xiàn)出一定的 分布形 式 學(xué)習過程如下：開 始時網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值隨機地賦值 ， 其后接下式進行學(xué) 習： ， 、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其 中M(f1：神經(jīng)元 1在t時刻對 應(yīng)的權(quán)值 ；a(∽ 謂整系 數(shù) ； (『l網(wǎng)絡(luò)的輸八矢量；Ⅳ()：學(xué)習的 I域。每個神經(jīng)元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經(jīng) 元權(quán) 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習的鄰域 (，) 可 以動 態(tài)地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經(jīng) 元數(shù)量 的選取取 決 于環(huán)境 的復(fù)雜度 ，如果神 經(jīng)元 的數(shù)量 太少 ．它們就 不能 覆 蓋整十空間，結(jié)果會導(dǎo)致節(jié)點穿過障礙物區(qū)域 如果節(jié)點 妁數(shù)量太大 ．節(jié)點就會表示更多的區(qū)域，也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下，節(jié)點是對整個 自由空間 的學(xué) 習，而不是 學(xué)習最 小框架空 間 。節(jié) 點的數(shù) 量可 以動態(tài) 地定義，在每個學(xué)習階段的結(jié)柬．機器人會檢查所有的路 徑．如檢鍘刊路徑上有障礙物 ，就意味著沒有足夠的節(jié)點 來 覆蓋整 十 自由窯 間，需要增加 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點來 重新學(xué) 習 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ，應(yīng)該采用較少的網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點升 始學(xué)習，逐步增加其數(shù)量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學(xué)習，自由空間教小，就可用線段表示；若自由空問 較大，就需要由二維結(jié)構(gòu)表示 。 采用Kohonen~沖經(jīng)阿絡(luò)表示環(huán)境是一個新的方法。由 于網(wǎng)絡(luò)的并行結(jié)構(gòu)，可在較短的時間內(nèi)進行大量的計算。并 且不需要了解障礙物的過細信息．如形狀、位置等 通過 學(xué)習可用樹結(jié)構(gòu)表示自由空問的基本框架，起、終點問路 徑 可利用樹的遍 歷技術(shù)報容易地被找到 在機器人對環(huán)境的感知的過程中，可采用人】：神經(jīng)嘲 絡(luò)技術(shù)對 多傳 感器的信息進 行融臺 。由于單個傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環(huán)境信息 ，因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機器凡的感知能力。 2 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)在局部路徑規(guī)射中的應(yīng) 用 局部路徑 規(guī)刪足稱動吝避碰 規(guī)劃 ，足以全局規(guī)荊為指 導(dǎo) 利用在線得到的局部環(huán)境信息，在盡可能短的時問內(nèi)
標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能機器人 導(dǎo)航
上傳時間： 2022-02-12
上傳用戶：qingfengchizhu
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
