提出了一種快速準(zhǔn)確車輛牌照的分割方法。首先利用形態(tài)學(xué)算子獲取車牌的候選區(qū)域
提出了一種快速準(zhǔn)確車輛牌照的分割方法。首先利用形態(tài)學(xué)算子獲取車牌的候選區(qū)域，剔除較小的和較大的區(qū)域；對保留的候選區(qū)域利用Trajkovic算法獲取角點(diǎn)；最后對檢測后的結(jié)果聚類，從而分割出包含車牌區(qū)域的...
大數(shù)運(yùn)算技術(shù)資料
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?? 源代碼：29550
?? 大數(shù)運(yùn)算全部資料 (12357個(gè))
軟工實(shí)踐課做的大作業(yè)
軟工實(shí)踐課做的大作業(yè)，類似俄羅斯方塊的一個(gè)游戲，相同顏色的方塊削去，花了一個(gè)多月的時(shí)間，做的應(yīng)該算比較完善了，界面做的很漂亮，最多支持5人局域網(wǎng)對戰(zhàn)。也許游戲性不是很高，但對于很多想做java游戲開發(fā)...
摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準(zhǔn)則下
摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準(zhǔn)則下，灰度均值直方圖的最佳模糊劃分 參數(shù)來確定兩個(gè)模糊集 和 ，圖像分割閾值即選取為兩個(gè)模糊集的交點(diǎn)。該算法用 的模糊熵定義適應(yīng)...
計(jì)算水庫的最大效益
計(jì)算水庫的最大效益，從而由水庫水流量計(jì)算出水庫發(fā)電量從而算出最大收益。此模型是一道校內(nèi)賽的第一問，運(yùn)行簡單可行...
最大歸一互相關(guān)圖像匹配算法是圖像匹配中的常用算法
最大歸一互相關(guān)圖像匹配算法是圖像匹配中的常用算法，其關(guān)鍵是解算活動(dòng)圖與基準(zhǔn)圖間的相關(guān)系數(shù)。 針對相關(guān)系數(shù)計(jì)算量大的特點(diǎn)，分析了FFT 的基與FFT 處理速度之間的關(guān)系以及基16FFT 算法特點(diǎn)，提出...
文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格
文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個(gè)尺度上對圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含...
基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格
基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個(gè)尺度上對圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理...
在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採用的參數(shù)值可以取在較
在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採用的參數(shù)值可以取在較...
一個(gè)自己寫的簡單員工管理系統(tǒng)
一個(gè)自己寫的簡單員工管理系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)是使用GUI運(yùn)行的，可以增加員工資料，查找員工資料，和觀看員工資料也能算出員工薪資總數(shù)，平均薪資和員工總數(shù)...
大數(shù)據(jù)運(yùn)算
大數(shù)據(jù)運(yùn)算，采用了最簡單的結(jié)構(gòu)和最容易理解的算法，速度也不算太慢...