奇異值分解(SingularValueDecomposition)是線性代數中一種重要的矩陣分解,奇異值分解則是特征分解在任意矩陣上的推廣。在信號處理、統計學等領域有重要應用。[1]
一種計算高階矩陣奇異值分解的FPGA實現方法。...
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圖象處理中用到的奇異值分解及矩陣運算...
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矩陣的奇異值分解算法...
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用奇異值分解來消除正弦信號的噪聲...
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用奇異值分解來對語音信號進行噪聲消除...
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