矩陣的奇異值分解算法
資源簡(jiǎn)介:矩陣的奇異值分解算法
上傳時(shí)間: 2015-02-04
上傳用戶:chenbhdt
資源簡(jiǎn)介:雅克比過(guò)關(guān)法算法求矩陣的奇異值分解,是雅克比算法的優(yōu)化,提高計(jì)算速度
上傳時(shí)間: 2016-07-29
上傳用戶:jiahao131
資源簡(jiǎn)介:利用矩陣的奇異值分解壓縮圖像,先將圖像分塊,對(duì)各塊中的每個(gè)對(duì)應(yīng)象素內(nèi)積得到相關(guān)矩陣A,然后對(duì)A進(jìn)行奇異值分解,選擇n(n<N)個(gè)較大的特征值對(duì)應(yīng)的特征向量,利用該向量與各塊圖像內(nèi)積來(lái)壓縮和恢復(fù)圖像
上傳時(shí)間: 2015-04-27
上傳用戶:1079836864
資源簡(jiǎn)介:左右兩場(chǎng)相關(guān)矩陣的奇異值分解,針對(duì)站點(diǎn)文件(svd)
上傳時(shí)間: 2017-06-08
上傳用戶:dyctj
資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)關(guān)于矩陣的奇異值分解的MATLAB腳本函數(shù)源代碼,歡迎各位下載使用。
上傳時(shí)間: 2019-11-05
上傳用戶:風(fēng)雨依舊
資源簡(jiǎn)介:圖象處理中用到的奇異值分解及矩陣運(yùn)算
上傳時(shí)間: 2013-12-14
上傳用戶:1079836864
資源簡(jiǎn)介:使用奇異值分解算法的prony算法-single value decomposition based prony algorithm
上傳時(shí)間: 2014-01-26
上傳用戶:大三三
資源簡(jiǎn)介:基于GM算法和QR分解實(shí)現(xiàn)的穩(wěn)健奇異值分解算法,通過(guò)該算法可以獲取一個(gè)數(shù)居陣的穩(wěn)健方差-協(xié)方差陣。在該穩(wěn)健方差-協(xié)方差陣上可以進(jìn)行諸如,穩(wěn)健主成份分解、穩(wěn)健聚類、穩(wěn)健因子分析等操作。
上傳時(shí)間: 2013-12-13
上傳用戶:15071087253
資源簡(jiǎn)介:圖像的奇異值分解,并將圖像重構(gòu)出來(lái),看其效果的變換
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:123啊
資源簡(jiǎn)介:自編的奇異值分解消噪程序,在消噪的同時(shí)可實(shí)現(xiàn)對(duì)不同頻率信號(hào)分量的分離。
上傳時(shí)間: 2013-12-28
上傳用戶:coeus
資源簡(jiǎn)介:利用VC++6.0集成編程界面編寫綜合運(yùn)用MAT數(shù)據(jù)文件和MATLAB引擎技術(shù)的(求矩陣的奇異值)C++源碼程序。本程序說(shuō)明了:1.如何利用VC++6.0集成編程界面編寫源碼程序;2.編譯鏈接產(chǎn)生EXE文件所需的間夾文件。注意:要將壓縮包內(nèi)除matlabyinqingwithc++.cpp的所有...
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:源弋弋
資源簡(jiǎn)介:vc++實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算 1高斯-約當(dāng)法求逆矩陣 2對(duì)稱正定矩陣的逆矩陣 3托伯利茲矩陣的逆矩陣 4實(shí)矩陣的三角(LU)分解 5一般實(shí)矩陣的QR分解 6對(duì)稱正定矩陣的喬里斯基分解及行列式值 7一般實(shí)矩陣的奇異值分解 8廣義逆的奇異值分解 最后...
上傳時(shí)間: 2014-01-11
上傳用戶:linlin
資源簡(jiǎn)介:奇異值分解/廣義逆矩陣的svd算法代碼,在解線性方程時(shí)用得上
上傳時(shí)間: 2013-12-03
上傳用戶:dbs012280
資源簡(jiǎn)介:一種計(jì)算高階矩陣奇異值分解的FPGA實(shí)現(xiàn)方法。
上傳時(shí)間: 2013-08-21
上傳用戶:253189838
資源簡(jiǎn)介:通過(guò)奇異值分解實(shí)現(xiàn)的最小二乘擬合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition
上傳時(shí)間: 2015-07-26
上傳用戶:bibirnovis
資源簡(jiǎn)介:一般矩陣的奇異分解算法,基本算法思想都是對(duì)的希望可以給到幫助
上傳時(shí)間: 2013-12-04
上傳用戶:gengxiaochao
資源簡(jiǎn)介:% 奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法;SVD是最可靠的分解法, % 但是它比QR 分解法要花上近十倍的計(jì)算時(shí)間。[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二個(gè)相互正交矩陣, % 而S代表一對(duì)角矩陣。 和QR分解法相同者, 原矩陣A不必...
上傳時(shí)間: 2013-12-14
上傳用戶:大融融rr
資源簡(jiǎn)介:利用奇異值分解求一般m*n階實(shí)矩陣的廣義逆矩陣。
上傳時(shí)間: 2016-06-28
上傳用戶:ynsnjs
資源簡(jiǎn)介:詳細(xì)介紹了奇異值分解中非奇異矩陣的性質(zhì)結(jié)構(gòu),對(duì)研究奇異值分解的人可能有用
上傳時(shí)間: 2016-08-18
上傳用戶:leehom61
資源簡(jiǎn)介:一種計(jì)算高階矩陣奇異值分解的FPGA實(shí)現(xiàn)方法。
上傳時(shí)間: 2014-11-17
上傳用戶:zhuoying119
資源簡(jiǎn)介:矩陣的QR分解算法,奇異值分解算法等,可以用于數(shù)據(jù)萬(wàn)挖掘的算法之中,或者作為學(xué)習(xí)用
上傳時(shí)間: 2014-01-03
上傳用戶:gououo
資源簡(jiǎn)介:摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對(duì)圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動(dòng)選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對(duì)估計(jì)的影響。利用理想圖像奇異值向 量平均能譜指數(shù)模型 ,估計(jì)點(diǎn)擴(kuò)...
上傳時(shí)間: 2014-08-06
上傳用戶:litianchu
資源簡(jiǎn)介://奇異值分解法求廣義逆 //本函數(shù)返回值小于0表示在奇異值分解過(guò)程, //中迭代值超過(guò)了60次還未滿足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-長(zhǎng)度為m*n的數(shù)組,返回時(shí)其對(duì)角線依次給出奇異值,其余元素為0 //m-矩陣的行數(shù) //n-矩陣的列數(shù) //aa-長(zhǎng)度...
上傳時(shí)間: 2016-12-15
上傳用戶:康郎
資源簡(jiǎn)介:全主元高斯約當(dāng)消去法 2.LU分解法 3.追趕法 4.五對(duì)角線性方程組解法 5.線性方程組解的迭代改善 6.范德蒙方程組解法 7.托伯利茲方程組解法 8.奇異值分解 9.線性方程組的共軛梯度法 10.對(duì)稱方程組的喬列斯基分解法 11.矩陣的QR分解 12.松弛迭代法
上傳時(shí)間: 2014-11-22
上傳用戶:wff
資源簡(jiǎn)介:用奇異值分解來(lái)消除正弦信號(hào)的噪聲
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶:亞亞娟娟123
資源簡(jiǎn)介:人臉識(shí)別:利用奇異值分解和KL變換的投影,是很有價(jià)值的一篇文章
上傳時(shí)間: 2014-12-04
上傳用戶:a673761058
資源簡(jiǎn)介:基于奇異值分解的核線性判別分析(Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition)。
上傳時(shí)間: 2014-01-07
上傳用戶:TF2015
資源簡(jiǎn)介:可對(duì)任意兩個(gè)矩陣做加法、減法、乘法等運(yùn)算;同時(shí)可對(duì)單個(gè)矩陣求轉(zhuǎn)置矩陣、三角分解、奇異值分解等操作,功能強(qiáng)大。
上傳時(shí)間: 2013-12-14
上傳用戶:silenthink
資源簡(jiǎn)介:本程序利用奇異值分解對(duì)3通道彩色圖像進(jìn)行壓縮分解,具體步驟如下: 壓縮過(guò)程: 1. 選取子圖像大小K值,把圖像分解成M×M個(gè)子圖像,IMG(s),s=1,2,…, M2,其中M=N/K,原始圖像IMG大小為N×N。 2. 計(jì)算這M2個(gè)子圖像的平均值average,對(duì)每幅子圖像減去均值圖...
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:chenxichenyue
資源簡(jiǎn)介:在nvidia G80以上GPU上進(jìn)行奇異值分解的程序。
上傳時(shí)間: 2016-07-11
上傳用戶:372825274