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奇異值分解

  • 用VB實現線性方程組的求解。包括:高斯消元法

    用VB實現線性方程組的求解。包括:高斯消元法,LU分解法追趕法,迭代法,奇異值分解,喬累斯基分解法等12種數值方法。

    標簽: 線性 方程 高斯

    上傳時間: 2015-04-15

    上傳用戶:372825274

  • 1.功能 利用廣義逆求解無約束條件下的優化問題(C語言) 2.參數說明 int m : 非線性方程組中方程個數 int n : 非線性方程組中未知數個數 double eps1 : 控制

    1.功能 利用廣義逆求解無約束條件下的優化問題(C語言) 2.參數說明 int m : 非線性方程組中方程個數 int n : 非線性方程組中未知數個數 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇異值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非線性方程組解的初始近似值X(0),要求各分量不全為0 int ka : Ka=max{m,n}+1 void (*f)() : 指向計算非線性方程組中各方程左端函數值的函數名(用戶自編) void (*s)() : 指向計算雅可比矩陣的函數名 int ngin() : 函數返回一個標志值 3.文件說明 ngin.c函數文件 ngin0.c主函數文件

    標簽: int double eps1 方程

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:大三三

  • 當計算混沌系統Lyapunov指數時

    當計算混沌系統Lyapunov指數時,gs.m代碼實現正交化 直接運行L2.m,可計算出Lyapunov指數(該代碼是基于奇異值分解計算Lyapunov指數的)

    標簽: Lyapunov 計算 混沌系統

    上傳時間: 2015-10-20

    上傳用戶:semi1981

  • LDA/GSVD算法matlab代碼

    LDA/GSVD算法matlab代碼,可用來實現基于廣義奇異值分解的線性鑒別分析方法

    標簽: matlab GSVD LDA 算法

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:515414293

  • 模式分類中應用到的PCA算法

    模式分類中應用到的PCA算法,包括其奇異值分解SVD算法。可用來降維提取主元素等。

    標簽: PCA 模式 分類 算法

    上傳時間: 2014-01-09

    上傳用戶:牧羊人8920

  • 使用C#編輯的一些矩陣運算的源程序

    使用C#編輯的一些矩陣運算的源程序,包括矩陣奇異值分解,還有一些示例。

    標簽: 編輯 矩陣運算 源程序

    上傳時間: 2014-12-22

    上傳用戶:集美慧

  • 矩陣運算

    矩陣運算,數值算法,vc++,奇異值分解,svd

    標簽: 矩陣運算

    上傳時間: 2016-05-29

    上傳用戶:a6697238

  • 潛在語義準備

    潛在語義準備,包括文檔變換,SVD(奇異值分解)等方法。

    標簽:

    上傳時間: 2017-02-12

    上傳用戶:ainimao

  • 此包包含了眾多矩陣處理程序

    此包包含了眾多矩陣處理程序,能夠滿足矩陣處理的一般要求,由于將各功能分開到不同的“.cpp”文件中,故使用時需要用戶自行選取更換合適自己使用的“.cpp”文件。其中,矩陣功能有:輸出矩陣、矩陣轉置、矩陣歸一化、判斷矩陣對稱、判斷矩陣對稱正定、全選主元法求矩陣行列式、全選主元高斯(Gauss)消去法求一般矩陣的秩、用全選主元高斯-約當(Gauss-Jordan)消去法計算實(復)矩陣的逆矩陣、用“變量循環重新編號法”法求對稱正定矩陣逆、特蘭持(Trench)法求托伯利茲(Toeplitz)矩陣逆、實矩陣LU分解、用豪斯荷爾德(Householder)變換對一般m*n階的實矩陣進行QR分解、對稱正定陣的喬里斯基(Cholesky)分解及求其行列式值、一般實矩陣的奇異值分解、廣義逆的奇異值分解。

    標簽: 矩陣處理 程序

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:duoshen1989

  • 這是基于PCA的人臉識別

    這是基于PCA的人臉識別,用MATLAB編寫,包含了K-L變換,奇異值分解等方法,且采用了最小距離分類器

    標簽: PCA 人臉識別

    上傳時間: 2017-07-19

    上傳用戶:zhengjian

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