信噪比估計方法研究
在QPSK調(diào)制方式下，分別研究推導了基于輔助數(shù)據(jù)的極大似然比信噪比估計算法研究、基于矩的信噪比估計算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計算法。通過仿真比較了信噪比估計算法的性能，著重分析比較了采用的迭代次數(shù)及數(shù)據(jù)長度等參數(shù)對算法性能的影響，最終根據(jù)算法各自的特點給出了相應(yīng)的適用范圍。 ...
姿態(tài)估計技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：1674
?? 源代碼：1935
姿態(tài)估計技術(shù)，作為計算機視覺與機器學習領(lǐng)域的重要分支，通過分析圖像或視頻流來識別并追蹤人體、物體的姿態(tài)變化。廣泛應(yīng)用于智能安防、虛擬現(xiàn)實、運動分析及人機交互等多個前沿科技場景中。掌握這一技能不僅能夠幫助工程師們開發(fā)出更加智能化的產(chǎn)品和服務(wù)，還能促進跨學科知識的融合創(chuàng)新。本頁面匯集了1674份精選資源，涵蓋理論教程、實戰(zhàn)案例等多方面內(nèi)容，助力您快速成長為姿態(tài)估計領(lǐng)域的專家。
?? 姿態(tài)估計熱門資料
查看全部1674個資源 ?基于周期平穩(wěn)的盲信噪比估計方法
基于對信號的周期平穩(wěn)統(tǒng)計量的分析，提出了一種高斯白噪聲信道下的盲信噪比估計方法。對信號的調(diào)制方式?jīng)]有要求，也不需要發(fā)送端發(fā)送己知數(shù)據(jù)。 ...
基于AVR單片機和CPLD的姿態(tài)測試系統(tǒng)設(shè)計
摘要：本系統(tǒng)采用cPLD和AvR單片機作為邏輯控制核心，設(shè)計了姿態(tài)存儲測試系統(tǒng)，以實現(xiàn)姿態(tài)信息的采集、編幀和存儲。詳細介紹了姿態(tài)測試系統(tǒng)的工作原理和硬件設(shè)計。利用AVR單片機，控制數(shù)據(jù)的寫、讀、擦除操作，利用cPLD的邏輯控制功能完善了存儲測試系統(tǒng)的各個工作狀態(tài)，提高了存儲測試系統(tǒng)工作的可靠性。...
基于DSP的H.264運動估計算法研究
采用基于TI公司高性能Davinci系列TMS320DM6437處理器的SEED-DEC6437 EVM板作為主要硬件平臺，在DSP開發(fā)環(huán)境CCS3.3中采用C語言和匯編語言混合編程實現(xiàn)運動估計算法的DSP移植，并加入人機接口，使用DSP/BIOS調(diào)度多個任務(wù)，從而實現(xiàn)了從軟件平臺到硬件平臺的移植，...
基于空間譜估計的多干擾源分辨技術(shù)研究
為實現(xiàn)反輻射導彈分辨多個干擾源，根據(jù)空間譜估計原理，提出采用均勻圓形陣列天線結(jié)構(gòu)對目標進行測向定位，并運用MUSIC算法估計其到達角，實現(xiàn)空域分辨。建立了基于均勻圓陣的二維DOA估計模型，討論了角分辨算法在導引頭中的具體應(yīng)用。仿真結(jié)果證明了采用該方法能夠有效分辨多個干擾源。 ...
?? 姿態(tài)估計源代碼
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