日本產(chǎn)五相步進(jìn)電機(jī)的正轉(zhuǎn)及反轉(zhuǎn)動(dòng)作控制。
標(biāo)簽： 日本 控制 步進(jìn)電機(jī) 正
上傳時(shí)間： 2016-10-17
上傳用戶(hù)：gmh1314
適用于c++的dbug,這是又名的dbug調(diào)試庫(kù)的c++版本,經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單升級(jí)以后,可以支持簡(jiǎn)單的正則表達(dá)式過(guò)濾,利用了c++局部變量的特性,因此此庫(kù)只適應(yīng)與c
上傳時(shí)間： 2016-10-19
上傳用戶(hù)：zhouli
Python正則表達(dá)式操作指南 對(duì)python正則表達(dá)式的適應(yīng)方法有很詳細(xì)的介紹，但是如果要學(xué)習(xí)正則表達(dá)式，還是選擇另外一個(gè)精通正則表達(dá)式
標(biāo)簽： Python python 正 表達(dá)式
上傳時(shí)間： 2016-10-19
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1．產(chǎn)生白噪聲程序 編程產(chǎn)生一組正態(tài)分布的白噪聲信號(hào),它的均值和方差以及長(zhǎng)度可隨意調(diào)整。將產(chǎn)生的白噪聲信號(hào)存入數(shù)據(jù)文件。 本程序算法用C++語(yǔ)言編寫(xiě)。首先用乘同余法產(chǎn)生均勻分布白噪聲，再用變換抽樣法轉(zhuǎn)換為高斯分布白噪聲。算法及程序?qū)崿F(xiàn)敘述如下。 1) 設(shè)定x初值為11,A＝179，長(zhǎng)度WNlength,均值A(chǔ)verage,方差Serror為用戶(hù)輸入的變量； 2) M =235，ζi= x/M； 3) 取ζi的小數(shù)部分再賦值給ζi＋1，這就是均勻分布白噪聲； 4) 利用公式 η1=Serror×(–2*logζ1)0.5×cos(2pζ2) ＋Average η2= Serror×(–2*logζ1)0.5×sin(2pζ2) +Average 計(jì)算得到均值和方差可任意調(diào)整的白噪聲序列。式中 為均勻分布白噪聲。
上傳時(shí)間： 2016-10-19
上傳用戶(hù)：hanli8870
給定正整數(shù)n，計(jì)算出n個(gè)元素的集合{1,2,?,n}可以劃分為多少個(gè)不同的非空子集。 由文件input.txt提供輸入數(shù)據(jù)。文件的第1 行是元素個(gè)數(shù)n。
上傳時(shí)間： 2014-07-19
上傳用戶(hù)：WMC_geophy
DSP的PWM電機(jī)控制程序,正反轉(zhuǎn),默認(rèn)設(shè)置的工作頻率1kHz
標(biāo)簽： 1kHz DSP PWM 電機(jī)控制
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：sy_jiadeyi
L298N控制步進(jìn)電機(jī)正反轉(zhuǎn)程序，單片機(jī)采用凌陽(yáng)SPCE061A，連接方式請(qǐng)按程序注釋連接，工程可下載直接使用。
標(biāo)簽： L298N 控制 步進(jìn) 電機(jī)正反轉(zhuǎn)
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶(hù)：woshini123456
GPS的資料,上來(lái)和大家分享,正做這個(gè)的朋友可以看看.
上傳時(shí)間： 2016-10-23
上傳用戶(hù)：thesk123
螞蟻算法的matlab實(shí)現(xiàn)規(guī)則來(lái)源于大自然的進(jìn)化。而大自然的進(jìn)化根據(jù)剛才講的也體現(xiàn)為多樣性和正反饋的巧妙結(jié)合。而這樣的巧妙結(jié)合又是為什么呢？為什么在你眼前呈現(xiàn)的世界是如此栩栩如生呢？答案在于環(huán)境造就了這一切，之所以你看到栩栩如生的世界，是因?yàn)槟切┎荒軌蜻m應(yīng)環(huán)境的多樣性與正反饋的結(jié)合都已經(jīng)死掉了，被環(huán)境淘汰了！
標(biāo)簽： matlab 螞蟻算法 正反饋 環(huán)境
上傳時(shí)間： 2014-12-06
上傳用戶(hù)：xcy122677
g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服從正態(tài)分布,分布情況也在所給的圖中. 使用matlab,用蒙特卡羅模擬法 對(duì)該函數(shù)進(jìn)行模擬,得出g(x)大于0的概率.
上傳時(shí)間： 2016-10-25
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