字模3簡體中文版，用於生成中英文點(diǎn)陣字庫毋需序號(hào)，
標(biāo)簽： 字模
上傳時(shí)間： 2015-12-11
上傳用戶：天涯
本章重點(diǎn)是如何在Wi n d o w s套接字應(yīng)用程序中對(duì)I / O（輸入／輸出）操作進(jìn)行管理。 Wi n s o c k分別提供了“套接字模式”和“套接字I / O模型”，可對(duì)一個(gè)套接字上的I / O行為加以 控制
標(biāo)簽： 套接 Wi 分 應(yīng)用程序
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：Shaikh
本書第二部分講述的是在Wi n 3 2平臺(tái)上的Wi n s o c k編程。對(duì)于眾多的基層網(wǎng)絡(luò)協(xié)議， Wi n s o c k是訪問它們的首選接口。而且在每個(gè)Wi n 3 2平臺(tái)上，Wi n s o c k都以不同的形式存在著。 Wi n s o c k是網(wǎng)絡(luò)編程接口，而不是協(xié)議。它從U n i x平臺(tái)的B e r k e l e y（B S D）套接字方案借鑒了 許多東西，后者能訪問多種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。在Wi n 3 2環(huán)境中，Wi n s o c k接口最終成為一個(gè)真正的 “與協(xié)議無關(guān)”接口，尤其是在Winsock 2發(fā)布之后。
標(biāo)簽： 分 編程 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
上傳時(shí)間： 2015-07-08
上傳用戶：thinode
利用“原始套接字”（Raw Socket），我們可訪問位于基層的傳輸協(xié)議。本章專門講解如 何運(yùn)用這種原始套接字，來模擬I P的一些實(shí)用工具，比如Tr a c e r o u t e和P i n g程序等等。使用原 始套接字，亦可對(duì)I P頭信息進(jìn)行實(shí)際的操作。本章只關(guān)心I P協(xié)議；至于如何針對(duì)其他協(xié)議使 用原始套接字，我們不打算提及。而且，大多數(shù)協(xié)議（除AT M以外）根本就不支持原始套接 字。所有原始套接字都是使用S O C K _ R AW這個(gè)套接字類型來創(chuàng)建的，而且目前只有Wi n s o c k 2提供了對(duì)它的支持。因此，無論Microsoft Windows CE 還是老版本的Windows 95 （無 Winsock 2升級(jí)）均不能利用原始套接字的能力。
上傳時(shí)間： 2015-07-08
上傳用戶：時(shí)代電子小智
在工業(yè)溫度測(cè)控場合K型熱電偶因其線性度 好,價(jià)格便宜,測(cè)量范圍寬而得到廣泛的使用.但它往往需要冷端補(bǔ)償,且電路較復(fù)雜,調(diào)試麻煩,而 K型熱電偶串行模數(shù)轉(zhuǎn)換器MAX6675 不但可將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成溫度值對(duì)應(yīng)的數(shù) 字量，而且自帶冷端補(bǔ)償， 其溫度分辨能力達(dá)0.25?？梢詽M足絕大多數(shù)工業(yè)應(yīng)用場合。
上傳時(shí)間： 2015-08-16
上傳用戶：上善若水
好用的通訊名用字庫，內(nèi)容有專業(yè)的通訊名詞是搜尋通訊方面專用字庫的好幫手，例如MMR、RMS這些字都能查到。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：sevenbestfei
檔案資料：全球IP地址地理位置數(shù)據(jù)資料庫包包 更新日期：2005年05月12日12:51 資料容量：10.4 MB 附 註： A) IP資料經(jīng)人手花上五小時(shí)整理，保證100％準(zhǔn)確，所有論壇程式皆可相容。 B) 已修正「未知地理位置」的“未”和“末”字輸入筆誤。 C) 因IP數(shù)據(jù)從中國內(nèi)地取得，故此TAIWAN地區(qū)被寫成“臺(tái)灣省”，可自行改回“中華民國”或“臺(tái)灣”。 D) 範(fàn)例： 202.101.071.201|202.101.071.201|貴州省貴陽市 藍(lán)月網(wǎng)吧|| 202.101.071.202|202.101.071.203|貴州省貴陽市 花溪區(qū)貴州民族學(xué)院鵬飛網(wǎng)吧|| 202.101.071.204|202.101.071.204|貴州省貴陽市 二戈寨天知網(wǎng)吧||
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：ddddddos
提出了一種用于矢量量化的改進(jìn)的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎(chǔ)上,對(duì)初始碼本的生成、失真測(cè)度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進(jìn)行了改進(jìn),從而減少了原算法在能量和增益上對(duì)聚類結(jié)果的影響.并將該算法應(yīng)用于波形編輯孤立字識(shí)別器,這種識(shí)別器直接對(duì)語音樣本的時(shí)域波形進(jìn)行訓(xùn)練和聚類,不需要提取語音參數(shù),算法復(fù)雜度較低,加上提出的聚類算法失真測(cè)度簡單易實(shí)現(xiàn),對(duì)芯片的運(yùn)算能力要求不高,非常適用于有低成本要求的語音識(shí)別器場合.通過中文元音字識(shí)別的實(shí)驗(yàn)證明,在相同碼本尺寸下,運(yùn)用改進(jìn)后的聚類算法的識(shí)別器的識(shí)別率有所提高.
標(biāo)簽： Modified K-Means 算法 MKM
上傳時(shí)間： 2017-05-30
上傳用戶：tianjinfan
數(shù)字圖像處理(K.R.Castkeman)
標(biāo)簽： Castkeman 數(shù)字圖像處理
上傳時(shí)間： 2013-06-18
上傳用戶：eeworm
數(shù)字圖像處理(K.R.Castkeman)
標(biāo)簽： Castkeman 數(shù)字圖像處理
上傳時(shí)間： 2013-06-06
上傳用戶：eeworm
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