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字符<b>特征提取</b>

c語言版的多項式曲線擬合。用最小二乘法進行曲線擬合. 用p－1 次多項式進行擬合

c語言版的多項式曲線擬合。用最小二乘法進行曲線擬合. 用p－1 次多項式進行擬合，p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用，有效數據從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數據節點的個數。 b,為輸出的多項式系數，b[i] 為b[i-1]次項。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。

標簽： 多項式曲線擬合 c語言最小二乘法

上傳時間： 2014-01-12

上傳用戶：變形金剛
crc任意位生成多項式任意位運算自適應算法循環冗余校驗碼(CRC

crc任意位生成多項式任意位運算自適應算法循環冗余校驗碼(CRC，Cyclic Redundancy Code)是采用多項式的編碼方式，這種方法把要發送的數據看成是一個多項式的系數，數據為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1)，則其對應的多項式為： bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b１X+b０例如：數據“10010101”可以寫為多項式 X７+X４+X２+1。循環冗余校驗CRC 循環冗余校驗方法的原理如下： (1) 設要發送的數據對應的多項式為P(x)。 (2) 發送方和接收方約定一個生成多項式G(x)，設該生成多項式的最高次冪為r。 (3) 在數據塊的末尾添加r個0，則其相對應的多項式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x)，獲得商Q(x)和余式R(x)，則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x)，采用模2運算，T(x)所對應的數據是在原數據塊的末尾加上余式所對應的數據得到的。 (6) 發送T(x)所對應的數據。 (7) 設接收端接收到的數據對應的多項式為T’(x)，將T’(x)除以G(x) ，若余式為0，則認為沒有錯誤，否則認為有錯。

標簽： crc CRC 多項式位運算

上傳時間： 2014-11-28

上傳用戶：宋桃子
該軟件采用Matlab6.0語言編寫的

該軟件采用Matlab6.0語言編寫的，，運環境為Windows XP操作系統。該軟件包括一個主程序和四個子程序，這四個子程序分別完成了數據庫模塊、清零模塊、特征提取模塊、分類識別模塊功能。

標簽： Matlab 6.0 軟件語言

上傳時間： 2015-09-13

上傳用戶：zhuyibin
C語言圖像處理寶典,擁有非常詳細的c圖像處理：二值化

C語言圖像處理寶典,擁有非常詳細的c圖像處理：二值化，灰度變換，噪聲消除，微分運算，投影量計算，黑區域處理，特征提取，圖像間的運算，幾何變換

標簽： 圖像處理 C語言寶典

上傳時間： 2015-09-17

上傳用戶：qw12
計算機視覺是在圖像處理的基礎上發展起來的新興學科。計算機視覺從信息處理的層次研究視覺信息的認知過程

計算機視覺是在圖像處理的基礎上發展起來的新興學科。計算機視覺從信息處理的層次研究視覺信息的認知過程，研究視覺信息處理的計算理論、表達與計算方法。本書系統地介紹了計算機視覺的重要理論與算法，包括圖像特征提取，攝像機定標，立體視覺，運動視覺(或稱序列圖像分析)，由圖像灰度恢復三維物體形狀的方法，物體建模與識別方法以及距離圖像分析方法等。

標簽： 計算機視覺圖像處理發展信息處理

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：jjj0202
crc任意位生成多項式任意位運算自適應算法循環冗余校驗碼(CRC

crc任意位生成多項式任意位運算自適應算法循環冗余校驗碼(CRC，Cyclic Redundancy Code)是采用多項式的編碼方式，這種方法把要發送的數據看成是一個多項式的系數，數據為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1)，則其對應的多項式為： bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b１X+b０例如：數據“10010101”可以寫為多項式 X７+X４+X２+1。循環冗余校驗CRC 循環冗余校驗方法的原理如下： (1) 設要發送的數據對應的多項式為P(x)。 (2) 發送方和接收方約定一個生成多項式G(x)，設該生成多項式的最高次冪為r。 (3) 在數據塊的末尾添加r個0，則其相對應的多項式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x)，獲得商Q(x)和余式R(x)，則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x)，采用模2運算，T(x)所對應的數據是在原數據塊的末尾加上余式所對應的數據得到的。 (6) 發送T(x)所對應的數據。 (7) 設接收端接收到的數據對應的多項式為T’(x)，將T’(x)除以G(x) ，若余式為0，則認為沒有錯誤，否則認為有錯

標簽： crc CRC 多項式位運算

上傳時間： 2014-01-16

上傳用戶：hphh
c語言矩陣特征值求解代碼

c語言矩陣特征值求解代碼，在求解特征選擇和特征提取時候使用的。歡迎各位測試，提意見。

標簽： c語言矩陣特征代碼

上傳時間： 2014-01-21

上傳用戶：13517191407
本文完成了對唇動身份識別技術幾個基本問題的理論研究,并對整個系統加以實現.作為本文研究的實驗基礎,我們建立了唇動方式身份識別數據庫(HITLUDB), 該庫目前包含30個說話人每人20個漢語詞的音視

本文完成了對唇動身份識別技術幾個基本問題的理論研究,并對整個系統加以實現.作為本文研究的實驗基礎,我們建立了唇動方式身份識別數據庫(HITLUDB), 該庫目前包含30個說話人每人20個漢語詞的音視頻語料.數據庫的擴充與完善工作仍在不斷的進行之中.在嘴唇檢測方面, 我們對自適應色度過濾模型進行改進,提高了算法的魯棒性,完成了對嘴唇的精確定位.結合DCT變換與K-L變換的各自特點, 我們提出了特征提取算法,使用較少維數的特征完成了對嘴唇區域主要信息的刻畫.由于唇動信息同時包含了生理特征與行為特征, 我們使用靜念動念混合建模的方式,完成了對說話人唇動個性特點的精確描述.在HMM訓練時,我們提出了特征的歸一化處理方法,提高了HMM在實際應用中的性能. 最后,我們分別對身份辨認系統與身份確認系統的基本理論進行了敘述,并完成了系統的實踐工作. 關　鍵　詞：身份識別唇動特征提取隱馬爾可夫模型 K-L變換

標簽： HITLUDB 身份識別實驗

上傳時間： 2014-01-14

上傳用戶：wsf950131
并本文對兩大類步態識別算法進行了深入研究

并本文對兩大類步態識別算法進行了深入研究，其主要內容集中于步態特征的提取和分類器的設計兩部分。在特征提取階段采用多種不同的方法提取多種不同的步態特征，其中效果較好的是一種基于模型的特征提取方法。本文使用關鍵點和肢體角度構建人體的骨骼化模型，并對模型的各項參數提取做了改進，從人體的骨骼化模型中提取人體的靜態參數(如身高、步幅等)以及動態參數(如運動過程中關鍵點的位置、運動軌跡、肢體角度、

標簽： 步態識別算法

上傳時間： 2014-01-15

上傳用戶：skhlm
人臉識別技術的幾個主要研究方向,計算機人臉識別是指基于已知的人臉樣本庫,利用計算機分析圖像和模式識別技術從靜態或動態場景中,識別或驗證一個或多個人臉。通常識別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度

人臉識別技術的幾個主要研究方向,計算機人臉識別是指基于已知的人臉樣本庫,利用計算機分析圖像和模式識別技術從靜態或動態場景中,識別或驗證一個或多個人臉。通常識別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度和姿態信息。利用特征提取技術還可進一步抽取出更多的生物特征(如:種族、性別、年齡..) 。計算機人臉識別是目前一個非常活躍的研究課題，它可以廣泛應用于保安系統、罪犯識別以及身份證明等重要場合。雖然人類對于人臉的識別能力很強，能夠記住并辨識上千個不同的人臉，可是對于計算機則困難多了，其表現在：人臉表情豐富；人臉隨年齡的增長而變化；發型、胡須、眼鏡等裝飾對人臉造成的影響；人臉所成圖像受光照、成像角度以及成像距離等影響。

標簽： 人臉計算機人臉識別技術人臉識別

上傳時間： 2014-01-09

上傳用戶：CSUSheep