c語言版的多項式曲線擬合。 用最小二乘法進行曲線擬合. 用p－1 次多項式進行擬合，p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用，有效數(shù)據(jù)從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數(shù)據(jù)節(jié)點的個數(shù)。 b,為輸出的多項式系數(shù)，b[i] 為b[i-1]次項。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：變形金剛
crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應算法 循環(huán)冗余校驗碼(CRC，Cyclic Redundancy Code)是采用多項式的 編碼方式，這種方法把要發(fā)送的數(shù)據(jù)看成是一個多項式的系數(shù) ，數(shù)據(jù)為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1)，則其對應的多項式為： bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b１X+b０ 例如：數(shù)據(jù)“10010101”可以寫為多項式 X７+X４+X２+1。 循環(huán)冗余校驗CRC 循環(huán)冗余校驗方法的原理如下： (1) 設要發(fā)送的數(shù)據(jù)對應的多項式為P(x)。 (2) 發(fā)送方和接收方約定一個生成多項式G(x)，設該生成多項式 的最高次冪為r。 (3) 在數(shù)據(jù)塊的末尾添加r個0，則其相對應的多項式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x)，獲得商Q(x)和余式R(x)，則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x)，采用模2運算，T(x)所對應的數(shù)據(jù)是在原數(shù) 據(jù)塊的末尾加上余式所對應的數(shù)據(jù)得到的。 (6) 發(fā)送T(x)所對應的數(shù)據(jù)。 (7) 設接收端接收到的數(shù)據(jù)對應的多項式為T’(x)，將T’(x)除以G(x) ，若余式為0，則認為沒有錯誤，否則認為有錯。
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：宋桃子
該軟件采用Matlab6.0語言編寫的，，運環(huán)境為Windows XP操作系統(tǒng)。該軟件包括一個主程序和四個子程序，這四個子程序分別完成了數(shù)據(jù)庫模塊、清零模塊、特征提取模塊、分類識別模塊功能。
上傳時間： 2015-09-13
上傳用戶：zhuyibin
C語言圖像處理寶典,擁有非常詳細的c圖像處理：二值化，灰度變換，噪聲消除，微分運算，投影量計算，黑區(qū)域處理，特征提取，圖像間的運算，幾何變換
上傳時間： 2015-09-17
上傳用戶：qw12
計算機視覺是在圖像處理的基礎上發(fā)展起來的新興學科。計算機視覺從信息處理的層次研究視覺信息的認知過程，研究視覺信息處理的計算理論、表達與計算方法。本書系統(tǒng)地介紹了計算機視覺的重要理論與算法，包括圖像特征提取，攝像機定標，立體視覺，運動視覺(或稱序列圖像分析)，由圖像灰度恢復三維物體形狀的方法，物體建模與識別方法以及距離圖像分析方法等。
上傳時間： 2013-12-19
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crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應算法 循環(huán)冗余校驗碼(CRC，Cyclic Redundancy Code)是采用多項式的 編碼方式，這種方法把要發(fā)送的數(shù)據(jù)看成是一個多項式的系數(shù) ，數(shù)據(jù)為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1)，則其對應的多項式為： bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b１X+b０ 例如：數(shù)據(jù)“10010101”可以寫為多項式 X７+X４+X２+1。 循環(huán)冗余校驗CRC 循環(huán)冗余校驗方法的原理如下： (1) 設要發(fā)送的數(shù)據(jù)對應的多項式為P(x)。 (2) 發(fā)送方和接收方約定一個生成多項式G(x)，設該生成多項式 的最高次冪為r。 (3) 在數(shù)據(jù)塊的末尾添加r個0，則其相對應的多項式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x)，獲得商Q(x)和余式R(x)，則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x)，采用模2運算，T(x)所對應的數(shù)據(jù)是在原數(shù) 據(jù)塊的末尾加上余式所對應的數(shù)據(jù)得到的。 (6) 發(fā)送T(x)所對應的數(shù)據(jù)。 (7) 設接收端接收到的數(shù)據(jù)對應的多項式為T’(x)，將T’(x)除以G(x) ，若余式為0，則認為沒有錯誤，否則認為有錯
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：hphh
c語言矩陣特征值求解代碼，在求解特征選擇和特征提取時候使用的。歡迎各位測試，提意見。
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：13517191407
本文完成了對唇動身份識別技術幾個基本問題的理論研究,并對整個系統(tǒng)加以實現(xiàn).作為本文研究的實驗基礎,我們建立了唇動方式身份識別數(shù)據(jù)庫(HITLUDB), 該庫目前包含30個說話人每人20個漢語詞的音視頻語料.數(shù)據(jù)庫的擴充與完善工作仍在不斷的進行之中.在嘴唇檢測方面, 我們對自適應色度過濾模型進行改進,提高了算法的魯棒性,完成了對嘴唇的精確定位.結合DCT變換與K-L變換的各自特點, 我們提出了特征提取算法,使用較少維數(shù)的特征完成了對嘴唇區(qū)域主要信息的刻畫.由于唇動信息同時包含了生理特征與行為特征, 我們使用靜念動念混合建模的方式,完成了對說話人唇動個性特點的精確描述.在HMM訓練時,我們提出了特征的歸一化處理方法,提高了HMM在實際應用中的性能. 最后,我們分別對身份辨認系統(tǒng)與身份確認系統(tǒng)的基本理論進行了敘述,并完成了系統(tǒng)的實踐工作. 關 鍵 詞：身份識別 唇動 特征提取 隱馬爾可夫模型 K-L變換
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：wsf950131
并本文對兩大類步態(tài)識別算法進行了深入研究，其主要內容集中于步態(tài)特征的提取和分類器的設計兩部分。 在特征提取階段采用多種不同的方法提取多種不同的步態(tài)特征，其中效果較好的是一種基于模型的特征提取方法。本文使用關鍵點和肢體角度構建人體的骨骼化模型， 并對模型的各項參數(shù)提取做了改進，從人體的骨骼化模型中提取人體的靜態(tài)參數(shù)(如身高、步幅等)以及動態(tài)參數(shù)(如運動過程中關鍵點的位置、運動軌跡、肢體角度、
上傳時間： 2014-01-15
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人臉識別技術的幾個主要研究方向,計算機人臉識別是指基于已知的人臉樣本庫,利用計算機分析圖像和模式識別技術從靜態(tài)或動態(tài)場景中,識別或驗證一個或多個人臉。通常識別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度和姿態(tài)信息。利用特征提取技術還可進一步抽取出更多的生物特征(如:種族、性別、年齡..) 。計算機人臉識別是目前一個非常活躍的研究課題，它可以廣泛應用于保安系統(tǒng)、罪犯識別以及身份證明等重要場合。雖然人類對于人臉的識別能力很強，能夠記住并辨識上千個不同的人臉，可是對于計算機則困難多了，其表現(xiàn)在：人臉表情豐富；人臉隨年齡的增長而變化；發(fā)型、胡須、眼鏡等裝飾對人臉造成的影響；人臉所成圖像受光照、成像角度以及成像距離等影響。
上傳時間： 2014-01-09
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