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字符特征<b>提取</b>

  • 電力系統在臺穩定計算式電力系統不正常運行方式的一種計算。它的任務是已知電力系統某一正常運行狀態和受到某種擾動

    電力系統在臺穩定計算式電力系統不正常運行方式的一種計算。它的任務是已知電力系統某一正常運行狀態和受到某種擾動,計算電力系統所有發電機能否同步運行 1運行說明: 請輸入初始功率S0,形如a+bi 請輸入無限大系統母線電壓V0 請輸入系統等值電抗矩陣B 矩陣B有以下元素組成的行矩陣 1正常運行時的系統直軸等值電抗Xd 2故障運行時的系統直軸等值電抗X d 3故障切除后的系統直軸等值電抗 請輸入慣性時間常數Tj 請輸入時段數N 請輸入哪個時段發生故障Ni 請輸入每時段間隔的時間dt

    標簽: 電力系統 計算 運行

    上傳時間: 2015-06-13

    上傳用戶:it男一枚

  • 上下文無關文法(Context-Free Grammar, CFG)是一個4元組G=(V, T, S, P)

    上下文無關文法(Context-Free Grammar, CFG)是一個4元組G=(V, T, S, P),其中,V和T是不相交的有限集,S∈V,P是一組有限的產生式規則集,形如A→α,其中A∈V,且α∈(V∪T)*。V的元素稱為非終結符,T的元素稱為終結符,S是一個特殊的非終結符,稱為文法開始符。 設G=(V, T, S, P)是一個CFG,則G產生的語言是所有可由G產生的字符串組成的集合,即L(G)={x∈T* | Sx}。一個語言L是上下文無關語言(Context-Free Language, CFL),當且僅當存在一個CFG G,使得L=L(G)。 *⇒ 例如,設文法G:S→AB A→aA|a B→bB|b 則L(G)={a^nb^m | n,m>=1} 其中非終結符都是大寫字母,開始符都是S,終結符都是小寫字母。

    標簽: Context-Free Grammar CFG

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:gaojiao1999

  • 一個關于指紋識別的delphi源碼

    一個關于指紋識別的delphi源碼,也是對指紋進行特征點提取,匹配,識別身份。

    標簽: delphi 指紋識別 源碼

    上傳時間: 2014-08-20

    上傳用戶:奇奇奔奔

  • 本文對兩大類步態識別算法進行了深入研究

    本文對兩大類步態識別算法進行了深入研究,其主要內容集中于步態特征的提取和分類器的設計兩部分。

    標簽: 步態識別 算法

    上傳時間: 2015-11-10

    上傳用戶:拔絲土豆

  • 并本文對兩大類步態識別算法進行了深入研究

    并本文對兩大類步態識別算法進行了深入研究,其主要內容集中于步態特征的提取和分類器的設計兩部分。 在特征提取階段采用多種不同的方法提取多種不同的步態特征,其中效果較好的是一種基于模型的特征提取方法。本文使用關鍵點和肢體角度構建人體的骨骼化模型, 并對模型的各項參數提取做了改進,從人體的骨骼化模型中提取人體的靜態參數(如身高、步幅等)以及動態參數(如運動過程中關鍵點的位置、運動軌跡、肢體角度、

    標簽: 步態識別 算法

    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:skhlm

  • 一:需求分析 1. 問題描述 魔王總是使用自己的一種非常精練而抽象的語言講話,沒人能聽懂,但他的語言是可逐步解釋成人能聽懂的語言,因為他的語言是由以下兩種形式的規則由人的語言逐步抽象上去的: -

    一:需求分析 1. 問題描述 魔王總是使用自己的一種非常精練而抽象的語言講話,沒人能聽懂,但他的語言是可逐步解釋成人能聽懂的語言,因為他的語言是由以下兩種形式的規則由人的語言逐步抽象上去的: ----------------------------------------------------------- (1) a---> (B1)(B2)....(Bm) (2)[(op1)(p2)...(pn)]---->[o(pn)][o(p(n-1))].....[o(p1)o] ----------------------------------------------------------- 在這兩種形式中,從左到右均表示解釋.試寫一個魔王語言的解釋系統,把 他的話解釋成人能聽得懂的話. 2. 基本要求: 用下述兩條具體規則和上述規則形式(2)實現.設大寫字母表示魔王語言的詞匯 小寫字母表示人的語言的詞匯 希臘字母表示可以用大寫字母或小寫字母代換的變量.魔王語言可含人的詞匯. (1) B --> tAdA (2) A --> sae 3. 測試數據: B(ehnxgz)B 解釋成 tsaedsaeezegexenehetsaedsae若將小寫字母與漢字建立下表所示的對應關系,則魔王說的話是:"天上一只鵝地上一只鵝鵝追鵝趕鵝下鵝蛋鵝恨鵝天上一只鵝地上一只鵝". | t | d | s | a | e | z | g | x | n | h | | 天 | 地 | 上 | 一只| 鵝 | 追 | 趕 | 下 | 蛋 | 恨 |

    標簽: 語言 抽象

    上傳時間: 2014-12-02

    上傳用戶:jkhjkh1982

  • We have a group of N items (represented by integers from 1 to N), and we know that there is some tot

    We have a group of N items (represented by integers from 1 to N), and we know that there is some total order defined for these items. You may assume that no two elements will be equal (for all a, b: a<b or b<a). However, it is expensive to compare two items. Your task is to make a number of comparisons, and then output the sorted order. The cost of determining if a < b is given by the bth integer of element a of costs (space delimited), which is the same as the ath integer of element b. Naturally, you will be judged on the total cost of the comparisons you make before outputting the sorted order. If your order is incorrect, you will receive a 0. Otherwise, your score will be opt/cost, where opt is the best cost anyone has achieved and cost is the total cost of the comparisons you make (so your score for a test case will be between 0 and 1). Your score for the problem will simply be the sum of your scores for the individual test cases.

    標簽: represented integers group items

    上傳時間: 2016-01-17

    上傳用戶:jeffery

  • The XML Toolbox converts MATLAB data types (such as double, char, struct, complex, sparse, logical)

    The XML Toolbox converts MATLAB data types (such as double, char, struct, complex, sparse, logical) of any level of nesting to XML format and vice versa. For example, >> project.name = MyProject >> project.id = 1234 >> project.param.a = 3.1415 >> project.param.b = 42 becomes with str=xml_format(project, off ) "<project> <name>MyProject</name> <id>1234</id> <param> <a>3.1415</a> <b>42</b> </param> </project>" On the other hand, if an XML string XStr is given, this can be converted easily to a MATLAB data type or structure V with the command V=xml_parse(XStr).

    標簽: converts Toolbox complex logical

    上傳時間: 2016-02-12

    上傳用戶:a673761058

  • 用C++實現的改進式Levkov算法

    用C++實現的改進式Levkov算法,比較適用于心電信號的特征波形提取。

    標簽: Levkov 算法

    上傳時間: 2016-03-13

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  • 基于bp神經網絡的文字識別系統本

    基于bp神經網絡的文字識別系統本,主要包括圖像預處理和網絡識別2部分,圖像預處理部分包含許多圖像處理技術,然后是特征的提取,其結果利用bp神經網絡進行訓練識別,是對圖像處理和模式識別進行綜合學習的好資料!

    標簽: 神經網絡 文字識別系統

    上傳時間: 2013-12-02

    上傳用戶:chenlong

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