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學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)

  • uc/os-ii 2.52的源代碼中文註釋版本.PDF格式,最後還介紹了在BC4.5編譯環境下成功編譯了UC/OS-II系統,是學習UC/OS-II一份不錯的參考資料.

    uc/os-ii 2.52的源代碼中文註釋版本.PDF格式,最後還介紹了在BC4.5編譯環境下成功編譯了UC/OS-II系統,是學習UC/OS-II一份不錯的參考資料.

    標簽: OS-II os-ii 2.52 UC

    上傳時間: 2017-05-05

    上傳用戶:GavinNeko

  • 作業系統RR排程方法,使用c程式來表示cpu bound & io bound (學校作業)

    作業系統RR排程方法,使用c程式來表示cpu bound & io bound (學校作業)

    標簽: bound cpu io 系統

    上傳時間: 2017-08-31

    上傳用戶:qweqweqwe

  • 用MDK生成bin格式的可執行文件

    用MDK 生成bin 文件1用MDK 生成bin 文件Embest 徐良平在RV MDK 中,默認情況下生成*.hex 的可執行文件,但是當我們要生成*.bin 的可執行文件時怎么辦呢?答案是可以使用RVCT 的fromelf.exe 工具進行轉換。也就是說首先將源文件編譯鏈接成*.axf 的文件,然后使用fromelf.exe 工具將*.axf 格式的文件轉換成*.bin格式的文件。下面將具體說明這個操作步驟:1. 打開Axf_To_Bin 文件中的Axf_To_Bin.uv2 工程文件;2. 打開Options for Target ‘Axf_To_Bin’對話框,選擇User 標簽頁;3. 構選Run User Programs After Build/Rebuild 框中的Run #1 多選框,在后邊的文本框中輸入C:\Keil\ARM\BIN31\fromelf.exe --bin -o ./output/Axf_To_Bin.bin ./output/Axf_To_Bin.axf 命令行;4. 重新編譯文件,在./output/文件夾下生成了Axf_To_Bin.bin 文件。在上面的步驟中,有幾點值得注意的是:1. C:\Keil\ARM\BIN31\表示RV MDK 的安裝目錄;2. fromelf.exe 命令的具體語法格式如下:命令的格式為:fromelf [options] input_file命令選項如下:--help 顯示幫助信息--vsn 顯示版本信息--output file 輸出文件(默認的輸出為文本格式)--nodebug 在生成的映象中不包含調試信息--nolinkview 在生成的映象中不包含段的信息二進制輸出格式:--bin 生成Plain Binary 格式的文件--m32 生成Motorola 32 位十六進制格式的文件--i32 生成Intel 32 位十六進制格式的文件--vhx 面向字節的位十六進制格式的文件t--base addr 設置m32,i32 格式文件的基地址--text 顯示文本信息文本信息的標志-v 打印詳細信息-a 打印數據地址(針對帶調試信息的映象)-d 打印數據段的內容-e 打印表達式表print exception tables-f 打印消除虛函數的信息-g 打印調試表print debug tables-r 打印重定位信息-s 打印字符表-t 打印字符串表-y 打印動態段的內容-z 打印代碼和數據大小的信息

    標簽: MDK bin 可執行文件

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:AbuGe

  • DELPHI basicCtrl+NUM 直接將光標跳到NUM處

    DELPHI basicCtrl+NUM 直接將光標跳到NUM處,NUM是用Ctrl+Shift+NUM設置的標號。 NUM不能用小鍵盤。 Ctrl+Home 將光標移至文件頭。 Ctrl+End 將光標移至文件尾。 Ctrl+B Buffer List窗口。 Ctrl+I 同Tab鍵。 Ctrl+M 同Enter鍵。 Ctrl+N 同Enter鍵,但光標位置保持不變。 Ctrl+T 刪除光標右邊的一個單詞。 Ctrl+Y 刪除光標所在行。 Ctrl+Shift+↑ 光標在函數體內時,將光標快速移至當前函數聲明處。 Ctrl+Shift+↓ 光標在函數聲明行時,將光標快速移至函數定義處。 Ctrl+Shift+C 聲明一個過程或函數后,直接生成過程或函數的名稱、begin、end Ctrl+Shift+E 光標在Edit窗口和Explorer窗口間切換。 Ctrl+Shift+G 插入GUID。 Ctrl+Shift+J 彈出Delphi語句提示窗口,選擇所需語句將自動完成一條語句。 Ctrl+Shift+T 在光標行加入To-Do注釋。 Ctrl+Shift+Y 刪除光標之后至本行末尾之間的文本。 Ctrl+F3 Call Stack窗口。 Ctrl+F4 等于File菜單中的Close項。

    標簽: basicCtrl NUM DELPHI 光標

    上傳時間: 2014-11-26

    上傳用戶:kr770906

  • %電影動畫: %1.首先調用moviein函數對內存初始化.創建一個足夠大的矩陣來容納一系列指定的圖形(幀) %2.調用getframe函數生成每一幀.該函數返回一個矢量

    %電影動畫: %1.首先調用moviein函數對內存初始化.創建一個足夠大的矩陣來容納一系列指定的圖形(幀) %2.調用getframe函數生成每一幀.該函數返回一個矢量,利用這個矢量創建一個電影動畫矩陣 %3.調用movie函數按照指定速度進行指定次數的播放 %例子2:演示如何實現快速傅立葉變換(exp(j*2*pi/n))的可視化過程

    標簽: getframe moviein 函數

    上傳時間: 2015-06-30

    上傳用戶:zsjzc

  • 車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的

    車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: 1.24 256 圖像 閾值

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:懶龍1988

  • freescale 的指令系統

    freescale 的指令系統,是初學MOto單片機的很好教材

    標簽: freescale 指令 系統

    上傳時間: 2015-07-03

    上傳用戶:sz_hjbf

  • crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應算法 循環冗余校驗碼(CRC

    crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應算法 循環冗余校驗碼(CRC,Cyclic Redundancy Code)是采用多項式的 編碼方式,這種方法把要發送的數據看成是一個多項式的系數 ,數據為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1),則其對應的多項式為: bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b1X+b0 例如:數據“10010101”可以寫為多項式 X7+X4+X2+1。 循環冗余校驗CRC 循環冗余校驗方法的原理如下: (1) 設要發送的數據對應的多項式為P(x)。 (2) 發送方和接收方約定一個生成多項式G(x),設該生成多項式 的最高次冪為r。 (3) 在數據塊的末尾添加r個0,則其相對應的多項式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x),獲得商Q(x)和余式R(x),則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x),采用模2運算,T(x)所對應的數據是在原數 據塊的末尾加上余式所對應的數據得到的。 (6) 發送T(x)所對應的數據。 (7) 設接收端接收到的數據對應的多項式為T’(x),將T’(x)除以G(x) ,若余式為0,則認為沒有錯誤,否則認為有錯。

    標簽: crc CRC 多項式 位運算

    上傳時間: 2014-11-28

    上傳用戶:宋桃子

  • 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: Gmax-G 1.24 Gmax 閾值

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:songrui

  • 本書將帶領讀者從基本的系統使用、網路伺服器架設、到深入系統管理所需的知識

    本書將帶領讀者從基本的系統使用、網路伺服器架設、到深入系統管理所需的知識,並將筆者在管理公司及學校伺服器的經驗和讀者分享,期望對有心學習 FreeBSD 的使用者有所助益。

    標簽: 系統 伺服器

    上傳時間: 2015-09-06

    上傳用戶:wangzhen1990

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