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摘要：本文詳細(xì)的介紹了基于施耐德Modicon Premium T PCX 57 PLC在郵政自動(dòng)化分揀系統(tǒng)中控制系統(tǒng)的應(yīng)用，系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，工藝流程和信息采集等。關(guān)鍵詞：T PCX57 PLC FIPIO總線 OPC Momentum I/O模塊 分揀系統(tǒng)
標(biāo)簽：
Modicon
Premium
PCX
分揀
上傳時(shí)間：
2013-11-10
上傳用戶：kristycreasy
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離散傅里葉變換,(DFT)Direct Fouriet Transformer(PPT課件)
一、序列分類(lèi)對(duì)一個(gè)序列長(zhǎng)度未加以任何限制，則一個(gè)序列可分為： 無(wú)限長(zhǎng)序列：n=-∞~∞或n=0~∞或n=-∞~ 0 有限長(zhǎng)序列：0≤n≤N-1有限長(zhǎng)序列在數(shù)字信號(hào)處理是很重要的一種序列。由于計(jì)算機(jī)容量的限制，只能對(duì)過(guò)程進(jìn)行逐段分析。二、DFT引入由于有限長(zhǎng)序列，引入DFT(離散付里葉變換)。DFT它是反映了“有限長(zhǎng)”這一特點(diǎn)的一種有用工具。DFT變換除了作為有限長(zhǎng)序列的一種付里葉表示，在理論上重要之外，而且由于存在著計(jì)算機(jī)DFT的有效快速算法--FFT,因而使離散付里葉變換(DFT)得以實(shí)現(xiàn)，它使DFT在各種數(shù)字信號(hào)處理的算法中起著核心的作用。三、本章主要討論 離散付里葉變換的推導(dǎo)離散付里葉變換的有關(guān)性質(zhì)離散付里葉變換逼近連續(xù)時(shí)間信號(hào)的問(wèn)題第二節(jié) 付里葉變換的幾種形式傅 里 葉 變 換 ： 建 立 以 時(shí) 間 t 為 自 變 量 的 “ 信 號(hào) ” 與 以 頻 率 f為 自 變 量 的 “ 頻 率 函 數(shù) ”(頻譜) 之 間 的 某 種 變 換 關(guān) 系 . 所 以 “ 時(shí) 間 ” 或 “ 頻 率 ” 取 連 續(xù) 還 是 離 散 值 , 就 形 成 各 種 不 同 形 式 的 傅 里 葉 變 換 對(duì) 。, 在 深 入 討 論 離 散 傅 里 葉 變 換 D F T 之 前 , 先 概 述 四種 不 同 形式 的 傅 里 葉 變 換 對(duì) .
一、四種不同傅里葉變換對(duì)傅 里 葉 級(jí) 數(shù)(FS)：連 續(xù) 時(shí) 間 , 離 散 頻 率 的 傅 里 葉 變 換 。連 續(xù) 傅 里 葉 變 換(FT)：連 續(xù) 時(shí) 間 , 連 續(xù) 頻 率 的 傅 里 葉 變 換 。序 列 的 傅 里 葉 變 換(DTFT):離 散 時(shí) 間 , 連 續(xù) 頻 率 的 傅 里 葉 變 換.離 散 傅 里 葉 變 換(DFT):離 散 時(shí) 間 , 離 散 頻 率 的 傅 里 葉 變 換1.傅 里 葉 級(jí) 數(shù)(FS)周期連續(xù)時(shí)間信號(hào) 非周期離散頻譜密度函數(shù)。 周期為T(mén)p的周期性連續(xù)時(shí)間函數(shù) x(t) 可展成傅里葉級(jí)數(shù)X(jkΩ0) ,是離散非周期性頻譜 , 表 示為:例子通過(guò)以下 變 換 對(duì) 可 以 看 出 時(shí) 域 的 連 續(xù) 函 數(shù) 造 成 頻 域 是 非 周 期 的 頻 譜 函 數(shù) , 而 頻 域 的 離 散 頻 譜 就 與 時(shí) 域 的 周 期 時(shí) 間 函 數(shù) 對(duì) 應(yīng) . (頻域采樣，時(shí)域周期延 拓)2.連 續(xù) 傅 里 葉 變 換(FT)非周期連續(xù)時(shí)間信號(hào)通過(guò)連續(xù)付里葉變換(FT)得到非周期連續(xù)頻譜密度函數(shù)。
標(biāo)簽：
Fouriet
Direct
DFT
Tr
上傳時(shí)間：
2013-11-19
上傳用戶：fujiura
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使用pso求最小化一函數(shù)
matlab程式碼，寫(xiě)的非常簡(jiǎn)潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!!
一起學(xué)習(xí)matlab和各種optimize methods
最小化：(x-15)^2+(y-20)^2
The swarm matrix is
swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component])
Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
標(biāo)簽：
matlab
pso
程式
上傳時(shí)間：
2013-12-18
上傳用戶：zhaiye
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叉排序樹(shù)與平衡二叉排序樹(shù)基本操作的實(shí)現(xiàn)
用二叉鏈表作存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
(1)以回車(chē)( \n )為輸入結(jié)束標(biāo)志,輸入數(shù)列L,生成二叉排序樹(shù)T；
(2)對(duì)二叉排序樹(shù)T作中序遍歷,輸出結(jié)果；
(3)計(jì)算二叉排序樹(shù)T的平均查找長(zhǎng)度,輸出結(jié)果；
(4)輸入元素x,查找二叉排序樹(shù)T,若存在含x的結(jié)點(diǎn),則刪除該結(jié)
點(diǎn),并作中序遍歷(執(zhí)行操作2)；否則輸出信息“無(wú)結(jié)點(diǎn)x”；
(5)判斷二叉排序樹(shù)T是否為平衡二叉樹(shù),輸出信息“OK！”/“NO！”；
標(biāo)簽：
排序
樹(shù)
基本操作
存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
上傳時(shí)間：
2013-12-23
上傳用戶：wab1981
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上下文無(wú)關(guān)文法（Context-Free Grammar, CFG）是一個(gè)4元組G=(V, T, S, P)，其中，V和T是不相交的有限集，S∈V，P是一組有限的產(chǎn)生式規(guī)則集，形如A→α，其中A∈V，且α∈(V∪T)*。V的元素稱(chēng)為非終結(jié)符，T的元素稱(chēng)為終結(jié)符，S是一個(gè)特殊的非終結(jié)符，稱(chēng)為文法開(kāi)始符。
設(shè)G=(V, T, S, P)是一個(gè)CFG，則G產(chǎn)生的語(yǔ)言是所有可由G產(chǎn)生的字符串組成的集合，即L(G)={x∈T* | Sx}。一個(gè)語(yǔ)言L是上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)言（Context-Free Language, CFL），當(dāng)且僅當(dāng)存在一個(gè)CFG G，使得L=L(G)。 *⇒
例如，設(shè)文法G：S→AB
A→aA|a
B→bB|b
則L(G)={a^nb^m | n,m>=1}
其中非終結(jié)符都是大寫(xiě)字母，開(kāi)始符都是S，終結(jié)符都是小寫(xiě)字母。
標(biāo)簽：
Context-Free
Grammar
CFG
上傳時(shí)間：
2013-12-10
上傳用戶：gaojiao1999
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回溯（b a c k t r a c k i n g）是一種系統(tǒng)地搜索問(wèn)題解答的方法。為了實(shí)現(xiàn)回溯，首先需要為問(wèn)題定義一個(gè)解空間（ solution space），這個(gè)空間必須至少包含問(wèn)題的一個(gè)解（可能是最優(yōu)的）。在迷宮老鼠問(wèn)題中，我們可以定義一個(gè)包含從入口到出口的所有路徑的解空間；在具有n 個(gè)對(duì)象的0 / 1背包問(wèn)題中（見(jiàn)1 . 4節(jié)和2 . 2節(jié)），解空間的一個(gè)合理選擇是2n 個(gè)長(zhǎng)度為n 的0 / 1向量的集合，這個(gè)集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當(dāng)n= 3時(shí)，解空間為{ ( 0 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 0 )，( 0 , 0 , 1 )，( 1 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 1 )，( 1 , 0 , 1 )，( 1 , 1 , 0 )，( 1 , 1 , 1 ) }。
標(biāo)簽：
搜索
上傳時(shí)間：
2014-01-17
上傳用戶：jhksyghr
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代入法的啟發(fā)示搜索
我的代碼實(shí)現(xiàn)是：按照自然語(yǔ)言各字母出現(xiàn)頻率的大小從高到低（已經(jīng)有人作國(guó)統(tǒng)計(jì)分析了）先生成一張字母出現(xiàn)頻率統(tǒng)計(jì)表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z)
，再對(duì)密文字母計(jì)算頻率，并按頻率從高到低生成一張輸入密文字母的統(tǒng)計(jì)表（B），通過(guò)兩張表的對(duì)應(yīng)關(guān)系，不斷用A中的字母去替換B中的字母，搜索不成功時(shí)就回退，在這里回朔是一個(gè)關(guān)鍵。
標(biāo)簽：
字母
頻率
搜索
代碼
上傳時(shí)間：
2015-10-24
上傳用戶：wanqunsheng
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1、典型連續(xù)時(shí)間信號(hào)波形繪制
1）單邊指數(shù)信號(hào)
要求：
(1) 畫(huà)出t=0,1,2,…,500共501點(diǎn)
(2)在一個(gè)坐標(biāo)系中用三種不同顏色分別繪制如下三種情況下的波形
(a) E=200,X=62.5
(b) E=200,X=125.0
(c) E=200,X=250.0
(3)標(biāo)出特殊點(diǎn)的坐標(biāo)，如t=0和 的坐標(biāo)
代碼為此題目的解
標(biāo)簽：
500
200
501
信號(hào)
上傳時(shí)間：
2014-11-30
上傳用戶：小草123
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用遞推法產(chǎn)生正交多項(xiàng)式系，即求alpha[j+1]、beta[j] 入口參數(shù)：m是數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)，n是擬合的最高階數(shù)， float x[],float y[]是對(duì)應(yīng)縱橫坐標(biāo)，出口參數(shù)：a[] 是最小二乘擬合參數(shù)，alpha[]、beta[]是遞推系數(shù)
標(biāo)簽：
正
多項(xiàng)式
上傳時(shí)間：
2014-01-19
上傳用戶：gyq
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To estimate the input-output mapping with inputs x
％ and outputs y generated by the following nonlinear,
％ nonstationary state space model:
％ x(t+1) = 0.5x(t) + [25x(t)]/[(1+x(t))^(2)]
％ + 8cos(1.2t) + process noise
％ y(t) = x(t)^(2) / 20 + 6 squareWave(0.05(t-1)) + 3
％ + time varying measurement noise
％ using a multi-layer perceptron (MLP) and both the EKF and
％ the hybrid importance-samping resampling (SIR) algorithm.
標(biāo)簽：
input-output
the
generated
following
上傳時(shí)間：
2014-01-05
上傳用戶：royzhangsz
