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安全散列算法

  • 基于改進(jìn)AdaBoost算法的飛機(jī)特征圖像識(shí)別

    飛機(jī)特征點(diǎn)圖像的識(shí)別是航空試飛領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的重要課題,在基于圖像的視頻安全監(jiān)控、自動(dòng)識(shí)別與智能人機(jī)交互方面有著重要的研究?jī)r(jià)值。其檢測(cè)算法經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展,已經(jīng)取得了顯著的成績(jī)。本文中對(duì)Paul Viola提出的基于積分圖像和AdaBoost的檢測(cè)方法進(jìn)行了深入研究、改進(jìn),并針對(duì)實(shí)際問(wèn)題成功應(yīng)用到飛機(jī)特征點(diǎn)圖像的快速檢測(cè)中。

    標(biāo)簽: AdaBoost 算法 特征 圖像識(shí)別

    上傳時(shí)間: 2013-11-04

    上傳用戶:日光微瀾

  • 離散傅里葉變換,(DFT)Direct Fouriet Tr

    離散傅里葉變換,(DFT)Direct Fouriet Transformer(PPT課件) 一、序列分類(lèi)對(duì)一個(gè)序列長(zhǎng)度未加以任何限制,則一個(gè)序列可分為:    無(wú)限長(zhǎng)序列:n=-∞~∞或n=0~∞或n=-∞~ 0    有限長(zhǎng)序列:0≤n≤N-1有限長(zhǎng)序列在數(shù)字信號(hào)處理是很重要的一種序列。由于計(jì)算機(jī)容量的限制,只能對(duì)過(guò)程進(jìn)行逐段分析。二、DFT引入由于有限長(zhǎng)序列,引入DFT(離散付里葉變換)。DFT它是反映了“有限長(zhǎng)”這一特點(diǎn)的一種有用工具。DFT變換除了作為有限長(zhǎng)序列的一種付里葉表示,在理論上重要之外,而且由于存在著計(jì)算機(jī)DFT的有效快速算法--FFT,因而使離散付里葉變換(DFT)得以實(shí)現(xiàn),它使DFT在各種數(shù)字信號(hào)處理的算法中起著核心的作用。三、本章主要討論 離散付里葉變換的推導(dǎo)離散付里葉變換的有關(guān)性質(zhì)離散付里葉變換逼近連續(xù)時(shí)間信號(hào)的問(wèn)題第二節(jié) 付里葉變換的幾種形式傅 里 葉 變 換 :  建 立 以 時(shí) 間 t 為 自 變 量 的 “ 信 號(hào) ”   與 以 頻 率 f為 自 變 量 的 “ 頻 率 函 數(shù) ”(頻譜) 之 間 的 某 種 變 換 關(guān) 系 . 所 以 “ 時(shí) 間 ” 或 “ 頻 率 ” 取 連 續(xù) 還 是 離 散 值 , 就 形 成 各 種 不 同 形 式 的 傅 里 葉 變 換 對(duì) 。, 在 深 入 討 論 離 散 傅 里 葉 變 換 D F T 之 前 , 先 概 述 四種 不 同 形式 的 傅 里 葉 變 換 對(duì) . 一、四種不同傅里葉變換對(duì)傅 里 葉 級(jí) 數(shù)(FS):連 續(xù) 時(shí) 間 , 離 散 頻 率 的 傅 里 葉 變 換 。連 續(xù) 傅 里 葉 變 換(FT):連 續(xù) 時(shí) 間 , 連 續(xù) 頻 率 的 傅 里 葉 變 換 。序 列 的 傅 里 葉 變 換(DTFT):離 散 時(shí) 間 , 連 續(xù) 頻 率 的 傅 里 葉 變 換.離 散 傅 里 葉 變 換(DFT):離 散 時(shí) 間 , 離 散 頻 率 的 傅 里 葉 變 換1.傅 里 葉 級(jí) 數(shù)(FS)周期連續(xù)時(shí)間信號(hào)          非周期離散頻譜密度函數(shù)。 周期為T(mén)p的周期性連續(xù)時(shí)間函數(shù) x(t) 可展成傅里葉級(jí)數(shù)X(jkΩ0)  ,是離散非周期性頻譜 , 表 示為:例子通過(guò)以下 變 換 對(duì)  可 以 看 出 時(shí) 域 的 連 續(xù) 函 數(shù) 造 成 頻 域 是 非 周 期 的 頻 譜 函 數(shù) , 而 頻 域 的 離 散 頻 譜 就 與 時(shí) 域 的 周 期 時(shí) 間 函 數(shù) 對(duì) 應(yīng) . (頻域采樣,時(shí)域周期延 拓)2.連 續(xù) 傅 里 葉 變 換(FT)非周期連續(xù)時(shí)間信號(hào)通過(guò)連續(xù)付里葉變換(FT)得到非周期連續(xù)頻譜密度函數(shù)。

    標(biāo)簽: Fouriet Direct DFT Tr

    上傳時(shí)間: 2013-11-19

    上傳用戶:fujiura

  • 無(wú)人機(jī)GPS信號(hào)的快速捕獲與算法改進(jìn)

    無(wú)人機(jī)在空中偵察、監(jiān)視、通信、反潛以及電子干擾等領(lǐng)域發(fā)揮的作用日趨重要,GPS技術(shù)已經(jīng)成為無(wú)人機(jī)快速,安全,有效地執(zhí)行任務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)的GPS信號(hào)捕獲算法,每搜索一個(gè)多普勒頻點(diǎn)需要進(jìn)行兩次FFT和一次IFFT,運(yùn)算量大且實(shí)時(shí)性差。文中利用C/A碼功率譜對(duì)稱(chēng)性的特點(diǎn),通過(guò)減少參與循環(huán)的FFT點(diǎn)數(shù)的方法對(duì)傳統(tǒng)的FFT算法做了改進(jìn)并利用MATLAB進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的捕獲方法能夠在滿足捕獲精度的條件下,可以更快的完成捕獲任務(wù),有效地提升了導(dǎo)航定位的實(shí)時(shí)性。

    標(biāo)簽: GPS 無(wú)人機(jī) 信號(hào) 快速捕獲

    上傳時(shí)間: 2014-01-09

    上傳用戶:ainimao

  • 移動(dòng)Ad hoc環(huán)境下的LBS位置保護(hù)算法的研究

    傳統(tǒng)的基于位置信息的服務(wù)(LBS)的隱私保護(hù)需要LBS提供者(簡(jiǎn)稱(chēng)LSP)與用戶之間通過(guò)第三方作為中介來(lái)進(jìn)行信息交換,但這種模式極易遭到攻擊者攻擊。為此提出一種基于K-匿名機(jī)制的隱形空間算法KABSCA(k-anonymity based spatial cloaking algorithm ),通過(guò)移動(dòng)設(shè)備獨(dú)立建立一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)直接與LSP通訊進(jìn)而避免了第三方的安全威脅。仿真實(shí)驗(yàn)顯示:使用這種算法,用戶可以享受到高質(zhì)量的信息服務(wù)以及高度的隱私保護(hù)。

    標(biāo)簽: hoc LBS 移動(dòng)Ad 環(huán)境

    上傳時(shí)間: 2013-11-06

    上傳用戶:540750247

  • 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起重機(jī)安全評(píng)估方法研究

    根據(jù)橋式起重機(jī)的特點(diǎn),建立了安全性評(píng)估指標(biāo)體系。在模糊綜合評(píng)判的基礎(chǔ)上,引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了起重機(jī)安全評(píng)估的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用改進(jìn)的梯度下降動(dòng)量BP算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算,克服了常用BP算法收斂速度較慢的缺點(diǎn)。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多次學(xué)習(xí)訓(xùn)練,評(píng)估因素權(quán)重得到了優(yōu)化。研究結(jié)果表明:訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很好地獲得并儲(chǔ)存了專(zhuān)家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和判斷,可將此網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于橋式起重機(jī)的安全性評(píng)估。

    標(biāo)簽: 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方法研究 起重機(jī)

    上傳時(shí)間: 2013-10-12

    上傳用戶:思索的小白

  • 基于國(guó)密算法CPU卡的門(mén)禁系統(tǒng)方案的設(shè)計(jì)

    為了提高門(mén)禁系統(tǒng)的安全便利性,提出了一種基于國(guó)密算法的CPU卡的門(mén)禁系統(tǒng)的解決方案。首先對(duì)門(mén)禁系統(tǒng)的組成進(jìn)行了介紹,接著論述了非接觸CPU卡的相對(duì)于非接觸邏輯加密卡的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì);基于國(guó)密算法SM1的特點(diǎn)以及配合落實(shí)住建部重要門(mén)禁系統(tǒng)密碼應(yīng)用安全管理工作要求,提出了一種基于國(guó)密SM1算法CPU卡的門(mén)禁系統(tǒng)解決方案。基于國(guó)密算法CPU卡的門(mén)禁系統(tǒng)解決方案能夠滿足最新門(mén)禁系統(tǒng)市場(chǎng)需求,具有安全、靈活多樣等多種的特點(diǎn)。

    標(biāo)簽: CPU 國(guó)密算法 門(mén)禁系統(tǒng) 方案

    上傳時(shí)間: 2013-11-01

    上傳用戶:xiaoyunyun

  • 系統(tǒng)頻率測(cè)量方法研究及基于DFT的測(cè)頻算法仿真

     頻率是電力系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和安全情況的最主要標(biāo)志之一,集成保護(hù)與控制系統(tǒng)需集成低頻減載等控制方式,測(cè)頻是低頻減載算法的核心,本文較全面地闡述了電力系統(tǒng)頻率測(cè)量的重要意義和這些年來(lái)的研究成果。以測(cè)頻主算法的數(shù)學(xué)原理為線索 ,對(duì)現(xiàn)有的各種測(cè)頻算法進(jìn)行了分類(lèi)和評(píng)述,并提出了頻率測(cè)量的發(fā)展方向。在考慮到現(xiàn)有條件的基礎(chǔ)下,考慮算法的實(shí)時(shí)性以及精度問(wèn)題,選用基于DFT算法,并對(duì)該算法進(jìn)行了matlab仿真。

    標(biāo)簽: DFT 方法研究 仿真

    上傳時(shí)間: 2015-01-03

    上傳用戶:baiom

  • 這是一個(gè)列主元消去法的VC程序

    這是一個(gè)列主元消去法的VC程序,是計(jì)算方法中的一個(gè)重要的算法的編程。

    標(biāo)簽: 程序

    上傳時(shí)間: 2013-12-17

    上傳用戶:遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad

  • 凸殼算法

    凸殼算法,散點(diǎn)成三維體的方法,該方法從洋鬼子那得來(lái)的。

    標(biāo)簽: 凸殼算法

    上傳時(shí)間: 2015-03-17

    上傳用戶:zaizaibang

  • 銀行家算法執(zhí)行程序

    銀行家算法執(zhí)行程序,請(qǐng)大家實(shí)驗(yàn),可以用的,可以檢測(cè)是否存在安全序列!

    標(biāo)簽: 算法 程序

    上傳時(shí)間: 2015-03-20

    上傳用戶:wanghui2438

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