本問淺顯地說明了當(dāng)前條件下的網(wǎng)格安全技術(shù)以及相關(guān)的策略
標(biāo)簽： 條件下 安全技術(shù) 網(wǎng)格 策略
上傳時(shí)間： 2015-05-06
上傳用戶：xuanchangri
本書詳細(xì)介紹了UNIX系統(tǒng)安全的問題、解決方法和策略。其內(nèi)容包括：帳號安全及相關(guān)工具Crack；日志系統(tǒng)的機(jī)制和安全性，日志安全工具Swatch；如何測試系統(tǒng)的弱點(diǎn)，系統(tǒng)弱點(diǎn)的測試工具COPS和Tiger；網(wǎng)絡(luò)安全的概念；提高網(wǎng)絡(luò)安全性的防火墻等。本書語言簡潔，層次清晰，是UNIX系統(tǒng)管理員的必備參考書。
標(biāo)簽： Crack UNIX 詳細(xì)介紹 系統(tǒng)安全
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：秦莞爾w
目錄 第1章 介紹 第2章 編程工具 第3章 安全的編程 第4章 本地化與國際化 - L10N 和 I18N 第5章 源代碼樹指南和維護(hù)發(fā)展策略 第6章 回歸與性能測試
標(biāo)簽： L10N I18N 目錄 國際化
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：BIBI
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全分析與防范策略論文 本文，將綜合概括一些過去、現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)漏洞，就幾種常見的和最新出現(xiàn)的漏洞及其特征進(jìn)行詳細(xì)的說明，并就此進(jìn)一步展開對這些漏洞的防范措施的具體介紹，使大家認(rèn)識并了解這些漏洞的危害，從而更好的保護(hù)自己的計(jì)算機(jī)。通過對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)面臨威脅的分析，該文提出了網(wǎng)絡(luò)安全方面的一些具體防范措施，提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。
標(biāo)簽： 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 安全分析 策略 防范
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：jennyzai
文中分析戰(zhàn)場一體化無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)面臨的安全挑戰(zhàn)和關(guān)鍵技術(shù),提出加強(qiáng)威脅分析、漏洞填補(bǔ)、安全體系結(jié)構(gòu)構(gòu)建、安全技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)利用等策略。
標(biāo)簽： 無線 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-10-29
上傳用戶：xinzhch
本書系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)安全的基本原理，討論了在IP堆棧的每一層實(shí)施安全保障的策略。介紹了IPSec的結(jié)構(gòu)和組件；身份驗(yàn)證和保密性機(jī)制；驗(yàn)證頭和封裝安全載荷的用法；VPN通道傳輸以及Internet密鑰交換(IKE)。最后，本書展望了IPSec的未來，包括最新的壓縮、多點(diǎn)傳送、機(jī)動運(yùn)算和PKIX技術(shù)。 本書是一本既權(quán)威又全面的IPSec指南，無論你是網(wǎng)絡(luò)或Web專家、軟件開發(fā)者、還是安全專家，都必須掌握IPSec—而通過本書，你可以做到！
標(biāo)簽： 計(jì)算機(jī) 網(wǎng)絡(luò)安全
上傳時(shí)間： 2015-06-03
上傳用戶：ynwbosss
很不錯的安全方面書籍，大家肯定都聽說過。享譽(yù)全美，被信息安全界奉為圣經(jīng)，號稱信息安全第一書。作者獨(dú)創(chuàng)“黑客大曝光方法學(xué)”，從攻防兩方面系統(tǒng)闡述了最常見的黑客入侵手段及對應(yīng)的防御策略。
標(biāo)簽： 方面 書籍
上傳時(shí)間： 2015-11-06
上傳用戶：bruce
windows 2003安全管理，組策略通常是系統(tǒng)管理員為加強(qiáng)整個(gè)域或網(wǎng)絡(luò)共同的策略而設(shè)置并進(jìn)行管理的. 組策略是配置的集合,可以把它應(yīng)用到AD中的一個(gè)或多個(gè)對象上,這些設(shè)置包含在組策略對象GPO內(nèi)
標(biāo)簽： windows 2003 安全管理
上傳時(shí)間： 2017-06-28
上傳用戶：sqq
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)-QoS技術(shù)白皮書摘 要：本文對Internet的三種服務(wù)模型（Best-Effort、IntServ和DiffServ），以及服務(wù)模型的 發(fā)展歷程進(jìn)行了簡單介紹，較為詳細(xì)地介紹了H3C系列數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品所支持的QoS技 術(shù)，內(nèi)容包括：流量分類和標(biāo)記、擁塞管理、擁塞避免、流量監(jiān)管與流量整形、鏈路 效率機(jī)制以及MPLS網(wǎng)絡(luò)相關(guān)QoS技術(shù)，并且簡要描述了在實(shí)際應(yīng)用中的QoS解決方 案。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商及行業(yè)用戶等通過對這些QoS技術(shù)的靈活運(yùn)用，可以在Internet或任何 基于IP的網(wǎng)絡(luò)上為客戶提供有保證的區(qū)分服務(wù)。1 概述 1.1 產(chǎn)生背景 在傳統(tǒng)的IP網(wǎng)絡(luò)中，所有的報(bào)文都被無區(qū)別的等同對待，每個(gè)轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備對所有的報(bào) 文均采用先入先出（FIFO）的策略進(jìn)行處理，它盡最大的努力（Best-Effort）將報(bào) 文送到目的地，但對報(bào)文傳送的可靠性、傳送延遲等性能不提供任何保證。 網(wǎng)絡(luò)發(fā)展日新月異，隨著IP網(wǎng)絡(luò)上新應(yīng)用的不斷出現(xiàn)，對IP網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量也提出 了新的要求，例如VoIP等實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)就對報(bào)文的傳輸延遲提出了較高要求，如果報(bào) 文傳送延時(shí)太長，用戶將不能接受（相對而言，E-Mail和FTP業(yè)務(wù)對時(shí)間延遲并不 敏感）。為了支持具有不同服務(wù)需求的語音、視頻以及數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)，要求網(wǎng)絡(luò)能夠 區(qū)分出不同的通信，進(jìn)而為之提供相應(yīng)的服務(wù)。傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)的盡力服務(wù)不可能識別 和區(qū)分出網(wǎng)絡(luò)中的各種通信類別，而具備通信類別的區(qū)分能力正是為不同的通信提 供不同服務(wù)的前提，所以說傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的盡力服務(wù)模式已不能滿足應(yīng)用的需要。 QoS技術(shù)的出現(xiàn)便致力于解決這個(gè)問題。 1.2 技術(shù)優(yōu)點(diǎn) QoS旨在針對各種應(yīng)用的不同需求，為其提供不同的服務(wù)質(zhì)量。如： z 可以限制骨干網(wǎng)上 FTP 使用的帶寬，也可以給數(shù)據(jù)庫訪問以較高優(yōu)先級。 z 對于 ISP，其用戶可能傳送語音、視頻或其他實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)，QoS 使 ISP 能區(qū)分 這些不同的報(bào)文，并提供不同服務(wù)。 z 可以為時(shí)間敏感的多媒體業(yè)務(wù)提供帶寬和低時(shí)延保證
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò)安全 qos
上傳時(shí)間： 2022-02-26
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華為AI安全白皮書2018-cn近年來，隨著海量數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算能力的發(fā)展、機(jī)器學(xué)習(xí)方法與系統(tǒng)的持續(xù)創(chuàng)新與演進(jìn)，諸如圖像識別、語音識 別、自然語言翻譯等人工智能技術(shù)得到普遍部署和廣泛應(yīng)用。越來越多公司都將增大在AI的投入，將其作為業(yè)務(wù)發(fā)展 的重心。華為全球產(chǎn)業(yè)愿景預(yù)測：到2025年，全球?qū)?shí)現(xiàn)1000億聯(lián)接，覆蓋77%的人口；85%的企業(yè)應(yīng)用將部署到 云上；智能家庭機(jī)器人將進(jìn)入12%的家庭，形成千億美元的市場。 人工智能技術(shù)的發(fā)展和廣泛的商業(yè)應(yīng)用充分預(yù)示著一個(gè)萬物智能的社會正在快速到來。1956年，麥卡錫、明斯基、 香農(nóng)等人提出“人工智能”概念。60年后的今天，伴隨著谷歌DeepMind開發(fā)的圍棋程序AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠 軍，人工智能技術(shù)開始全面爆發(fā)。如今，芯片和傳感器的發(fā)展使“+智能”成為大勢所趨：交通+智能，最懂你的 路；醫(yī)療+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。加州大學(xué)伯克利分校的學(xué)者們認(rèn)為人工智能在過去二十年 快速崛起主要?dú)w結(jié)于如下三點(diǎn)原因[1]：1）海量數(shù)據(jù)：隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)據(jù)以語音、視頻和文字等形式快速增 長；海量數(shù)據(jù)為機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供了充足的營養(yǎng)，促使人工智能技術(shù)快速發(fā)展。2）高擴(kuò)展計(jì)算機(jī)和軟件系統(tǒng)：近 年來深度學(xué)習(xí)成功主要?dú)w功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等專用硬件和相關(guān)的軟件平臺。3）已有資源的可獲得 性：大量的開源軟件協(xié)助處理數(shù)據(jù)和支持AI相關(guān)工作，節(jié)省了大量的開發(fā)時(shí)間和費(fèi)用；同時(shí)許多云服務(wù)為開發(fā)者提供 了隨時(shí)可獲取的計(jì)算和存儲資源。 在機(jī)器人、虛擬助手、自動駕駛、智能交通、智能制造、智慧城市等各個(gè)行業(yè)，人工智能正朝著歷史性時(shí)刻邁進(jìn)。谷 歌、微軟、亞馬遜等大公司紛紛將AI作為引領(lǐng)未來的核心發(fā)展戰(zhàn)略。2017年谷歌DeepMind升級版的AlphaGo Zero橫 空出世；它不再需要人類棋譜數(shù)據(jù)，而是進(jìn)行自我博弈，經(jīng)過短短3天的自我訓(xùn)練就強(qiáng)勢打敗了AlphaGo。AlphaGo Zero能夠發(fā)現(xiàn)新知識并發(fā)展出打破常規(guī)的新策略，讓我們看到了利用人工智能技術(shù)改變?nèi)祟惷\(yùn)的巨大潛能。 我們現(xiàn)在看到的只是一個(gè)開始；未來，將會是一個(gè)全聯(lián)接、超智能的世界。人工智能將為人們帶來極致的體驗(yàn)，將 積極影響人們的工作和生活，帶來經(jīng)濟(jì)的繁榮與發(fā)展。
標(biāo)簽： 華為 ai
上傳時(shí)間： 2022-03-06
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