本問淺顯地說明了當前條件下的網格安全技術以及相關的策略
上傳時間： 2015-05-06
上傳用戶：xuanchangri
本書詳細介紹了UNIX系統安全的問題、解決方法和策略。其內容包括：帳號安全及相關工具Crack；日志系統的機制和安全性，日志安全工具Swatch；如何測試系統的弱點，系統弱點的測試工具COPS和Tiger；網絡安全的概念；提高網絡安全性的防火墻等。本書語言簡潔，層次清晰，是UNIX系統管理員的必備參考書。
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：秦莞爾w
目錄 第1章 介紹 第2章 編程工具 第3章 安全的編程 第4章 本地化與國際化 - L10N 和 I18N 第5章 源代碼樹指南和維護發展策略 第6章 回歸與性能測試
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：BIBI
計算機網絡安全分析與防范策略論文 本文，將綜合概括一些過去、現有的網絡和系統漏洞，就幾種常見的和最新出現的漏洞及其特征進行詳細的說明，并就此進一步展開對這些漏洞的防范措施的具體介紹，使大家認識并了解這些漏洞的危害，從而更好的保護自己的計算機。通過對計算機網絡面臨威脅的分析，該文提出了網絡安全方面的一些具體防范措施，提高了計算機網絡的安全性。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：jennyzai
文中分析戰場一體化無線異構網絡面臨的安全挑戰和關鍵技術,提出加強威脅分析、漏洞填補、安全體系結構構建、安全技術與標準開發利用等策略。
上傳時間： 2013-10-29
上傳用戶：xinzhch
本書系統地介紹了計算機與網絡安全的基本原理，討論了在IP堆棧的每一層實施安全保障的策略。介紹了IPSec的結構和組件；身份驗證和保密性機制；驗證頭和封裝安全載荷的用法；VPN通道傳輸以及Internet密鑰交換(IKE)。最后，本書展望了IPSec的未來，包括最新的壓縮、多點傳送、機動運算和PKIX技術。 本書是一本既權威又全面的IPSec指南，無論你是網絡或Web專家、軟件開發者、還是安全專家，都必須掌握IPSec—而通過本書，你可以做到！
上傳時間： 2015-06-03
上傳用戶：ynwbosss
很不錯的安全方面書籍，大家肯定都聽說過。享譽全美，被信息安全界奉為圣經，號稱信息安全第一書。作者獨創“黑客大曝光方法學”，從攻防兩方面系統闡述了最常見的黑客入侵手段及對應的防御策略。
上傳時間： 2015-11-06
上傳用戶：bruce
windows 2003安全管理，組策略通常是系統管理員為加強整個域或網絡共同的策略而設置并進行管理的. 組策略是配置的集合,可以把它應用到AD中的一個或多個對象上,這些設置包含在組策略對象GPO內
上傳時間： 2017-06-28
上傳用戶：sqq
網絡安全技術-QoS技術白皮書摘 要：本文對Internet的三種服務模型（Best-Effort、IntServ和DiffServ），以及服務模型的 發展歷程進行了簡單介紹，較為詳細地介紹了H3C系列數據通信產品所支持的QoS技 術，內容包括：流量分類和標記、擁塞管理、擁塞避免、流量監管與流量整形、鏈路 效率機制以及MPLS網絡相關QoS技術，并且簡要描述了在實際應用中的QoS解決方 案。網絡運營商及行業用戶等通過對這些QoS技術的靈活運用，可以在Internet或任何 基于IP的網絡上為客戶提供有保證的區分服務。1 概述 1.1 產生背景 在傳統的IP網絡中，所有的報文都被無區別的等同對待，每個轉發設備對所有的報 文均采用先入先出（FIFO）的策略進行處理，它盡最大的努力（Best-Effort）將報 文送到目的地，但對報文傳送的可靠性、傳送延遲等性能不提供任何保證。 網絡發展日新月異，隨著IP網絡上新應用的不斷出現，對IP網絡的服務質量也提出 了新的要求，例如VoIP等實時業務就對報文的傳輸延遲提出了較高要求，如果報 文傳送延時太長，用戶將不能接受（相對而言，E-Mail和FTP業務對時間延遲并不 敏感）。為了支持具有不同服務需求的語音、視頻以及數據等業務，要求網絡能夠 區分出不同的通信，進而為之提供相應的服務。傳統IP網絡的盡力服務不可能識別 和區分出網絡中的各種通信類別，而具備通信類別的區分能力正是為不同的通信提 供不同服務的前提，所以說傳統網絡的盡力服務模式已不能滿足應用的需要。 QoS技術的出現便致力于解決這個問題。 1.2 技術優點 QoS旨在針對各種應用的不同需求，為其提供不同的服務質量。如： z 可以限制骨干網上 FTP 使用的帶寬，也可以給數據庫訪問以較高優先級。 z 對于 ISP，其用戶可能傳送語音、視頻或其他實時業務，QoS 使 ISP 能區分 這些不同的報文，并提供不同服務。 z 可以為時間敏感的多媒體業務提供帶寬和低時延保證
上傳時間： 2022-02-26
上傳用戶：kingwide
華為AI安全白皮書2018-cn近年來，隨著海量數據的積累、計算能力的發展、機器學習方法與系統的持續創新與演進，諸如圖像識別、語音識 別、自然語言翻譯等人工智能技術得到普遍部署和廣泛應用。越來越多公司都將增大在AI的投入，將其作為業務發展 的重心。華為全球產業愿景預測：到2025年，全球將實現1000億聯接，覆蓋77%的人口；85%的企業應用將部署到 云上；智能家庭機器人將進入12%的家庭，形成千億美元的市場。 人工智能技術的發展和廣泛的商業應用充分預示著一個萬物智能的社會正在快速到來。1956年，麥卡錫、明斯基、 香農等人提出“人工智能”概念。60年后的今天，伴隨著谷歌DeepMind開發的圍棋程序AlphaGo戰勝人類圍棋冠 軍，人工智能技術開始全面爆發。如今，芯片和傳感器的發展使“+智能”成為大勢所趨：交通+智能，最懂你的 路；醫療+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。加州大學伯克利分校的學者們認為人工智能在過去二十年 快速崛起主要歸結于如下三點原因[1]：1）海量數據：隨著互聯網的興起，數據以語音、視頻和文字等形式快速增 長；海量數據為機器學習算法提供了充足的營養，促使人工智能技術快速發展。2）高擴展計算機和軟件系統：近 年來深度學習成功主要歸功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等專用硬件和相關的軟件平臺。3）已有資源的可獲得 性：大量的開源軟件協助處理數據和支持AI相關工作，節省了大量的開發時間和費用；同時許多云服務為開發者提供 了隨時可獲取的計算和存儲資源。 在機器人、虛擬助手、自動駕駛、智能交通、智能制造、智慧城市等各個行業，人工智能正朝著歷史性時刻邁進。谷 歌、微軟、亞馬遜等大公司紛紛將AI作為引領未來的核心發展戰略。2017年谷歌DeepMind升級版的AlphaGo Zero橫 空出世；它不再需要人類棋譜數據，而是進行自我博弈，經過短短3天的自我訓練就強勢打敗了AlphaGo。AlphaGo Zero能夠發現新知識并發展出打破常規的新策略，讓我們看到了利用人工智能技術改變人類命運的巨大潛能。 我們現在看到的只是一個開始；未來，將會是一個全聯接、超智能的世界。人工智能將為人們帶來極致的體驗，將 積極影響人們的工作和生活，帶來經濟的繁榮與發展。
上傳時間： 2022-03-06
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